由于无法通过一两句来回复这类问题,今天就写一篇推文供大家参考。 首先,市面上高薪的大数据分析师究竟必须会哪些技能?为大家一一列举: 而数据从业者能否进大厂、拿到高薪,基本上取决于分析技能的掌握程度,以及解决复杂业务的能力。 但很多人在工作或者面试时,依旧有不少问题: 知识点零散,工具不熟练,抓不住关键指标,分析工作事倍功半; 日常困于“接需求、采数据、写SQL”等基础工作,提升太难,升职加薪受阻; 缺少项目磨炼,不懂业务体系,做不出能驱动业务的数据可视化报告,错失高薪机会。
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接触过一些简单程序,对数据分析感兴趣; 工作2-3年,期待转行数据分析工作; 测试、运维想跳槽或往更高层提升; 想从编程小白变成专业数据分析师、数据建模师; 数据分析从业者,想提升互联网行业业务分析能力。 这次训练营都极具学习价值,能让你在短时间内Get 硬核技能,快速获取实用项目经验。因为本训练营: 从数据采集、处理,到“人、场、货”多维度业务指标拆解、数据分析思维,再到可视化报告展示,教会大家如何进行项目分析,系统掌握数据分析技能。训练营选取当下应用最广的企业项目,用 Python、Pandas 等最流行的技术,帮大家快速掌握数据分析核心技能。助你解决缺乏数据训练的问题,让你在几乎真实的工作场景中体验完整的分析流程,加速熟练各类工具,掌握各种分析方法。
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