2020年8月28日,华为董事,战略研究院院长徐文伟参加在长沙由中国工业与应用数学学会举办的“数学促进企业创新发展论坛”,徐文伟在论坛上做了发言。徐文伟认为,后香农时代,需要理论的突破和工程技术的发明,更需要数学家们发挥核心作用。 徐文伟还表示,华为一直非常重视数学,目前已经有700多位数学博士。这些数学家帮助华为无线在欧洲和全球取得领先。但华为需要持续加大与外部数学家的合作。 为此,在下午的华为专场报告中,华为发布了面向数学的十大挑战问题,包括利用更少的资源(计算资源和存储资源等),获得更高的性能,需要暴力计算的场景,采用数学算法和软件优化等,减少资源消耗等等业界难题。具体如下: 1 有损压缩的极限问题 (语义信息论) 信息产业面向数学的十大挑战问题之一 2 突破信源编码理论 挑战无损信源压缩极限 信息产业面向数学的十大挑战问题之二 3 网络基本业务模型问题 信息产业面向数学的十大挑战问题之三 4 MassiveMIMO 容量域问题 信息产业面向数学的十大挑战问题之四 5 非线性信道补偿问题 信息产业面向数学的十大挑战问题之五 6 大规模通信网络的最优控制问题 信息产业面向数学的十大挑战问题之六 7 反问题高精度快速求解问题 信息产业面向数学的十大挑战问题之七 8 高性能的纠错码—代数几何(AG)码 信息产业面向数学的十大挑战问题之八 9 DNN的可解释性 信息产业面向数学的十大挑战问题之九 10 网络级流量矩阵近似计算 信息产业面向数学的十大挑战问题之十 后香农时代 数学将决定未来发展的边界 徐文伟 第一,超越身体限制,提升感知能力,比如更好的拍照技术; 第二,超越生物智慧,发展新型计算,比如更好的人工智能; 第三,跨越空间障碍,实现身临其境,比如真人级全息通信; 第四,拓展认知极限,开发介观器件,比如原子设计与组装。 【感谢您的阅读,转发是最大的鼓励】 |
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