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作者：iot101君 工业革命压力下的中国企业：转型迫在眉睫 工业概念自诞生以来，已经历三次工业革命，工业1.0机械制造时代、工业2.0电气化与自动化时代、工业3.0电子信息化时代。经历三次工业革命的洗礼后，世界工业已陆续进入自动化、信息化时代，以机械化、电气化、自动化为特征的大规模生产线已成为彼时的工业高配置大势所趋。 在此基础上，德国率先提出了“工业4.0”概念，以求进入下一阶段的创新，引领第四次工业革命。此后包括中国在内多国都不约而同的朝这一方向迈进，并基于国情提出了不同的发展战略，李克强总理在去年提出的“中国制造”战略指示，及时地给了中国工业树起一面鲜明的旗帜，此后受到资本市场热烈追捧的“智能制造”、“工业自动化”概念也迅速成为传统企业升级改造的重点方向，加之互联网企业的崛起倒逼，智能化转型已是迫在眉睫。 然而，在中国工业这样一个体量巨大、变革滞缓的混沌环境中，工业革命进程可谓举步维艰，大企业与中小型企业都在承受不同程度的压力，亦遇到不同方面的瓶颈。距离李总理的智能制造2025愿景只剩9年，留给中国企业的机会还有多少？ 带着“达则兼济天下，穷也心系苍生”的杞人精神，物联网智库的iot101君拜访了国内工业自动化的领跑企业研华科技，并与研华工业自动化事业群李子龙先生一起探讨了国内工业自动化的发展，研华科技自身的战略布局，以及在工博会上研华的收获。 七问七答细述中国企业“下一个黄金十年” Iot101君 QUESTION:中国工业企业升级和转型是一项重大工程，在“中国制造”政策下的机遇和挑战有哪些？ 李子龙 ANSWER:“中国制造”是我国近年来唯一一个提出超过五年的国家政策，这个工业计划跨度长达十年，克强总理曾明确这是一场世纪大商机，从业者都可以从这个巨大的市场取得相当可观的成绩。 研华是工业领域最早关注物联网的企业之一，如今工业4.0已成为研华全员推动的大方向。这是因为智能制造已成行业趋势，上有国家政策的宏观指引，下有应用方案的切实积累，趋势+政策+方案，在这种机遇面前，对于工业众多从业者来说不可谓不振奋。 既有机遇，随之而来的便是挑战。德国提出工业4.0，美国谈工业互联网，我们也想跟上前两者的脚步。然而事实是，德、美有工业3.0的基础，所以升级4.0可展望齐头并进。而我国的工业最显著的特点是参差不齐，在此基础共同迈进工业4.0难度非常大。在传统工厂设备中，往往是多厂商，多品牌，多协议，多接口，统一难度非常之大。 智能制造的重要改造是数字化，网络化。在老旧设备的改造中，我国工业生产有两处难言之隐：一是不能跨过改造而直接上新型智能设备，因为要考虑中小型企业小批量多样化的国情和现状；二是来自国家政策的号召和市场、工人等压力的夹击，智慧工厂上路可谓如履薄冰。同样大企业也有新厂老厂不同步的问题，智能化整合一样良莠不齐。 Q：作为最早关注物联网的工业自动化企业之一，研华在自身智能化改造的过程中积累了哪些经验可为中小型或大型企业提供参考？ A:在研华看来，物联网对于工业生产的意义可提炼为信息化+自动化。如在油田产业中，开采设备的维护，之前所有检测和维护都必须在本地，而现在可运用物联网技术实现预防监诊、云端监测、远程诊断。 而研华的优势是专注在自动化领域，为底层数据实现信息化做拓展和转型。如，研华一直在搭建自动化与信息化的“两化融合”，开发出可降低双方开发人员使用门槛的软硬件整体解决方案。 Q：研华帮助众多的制造业厂商导入工业4.0智慧工厂，如何实现数据的跨界采集、联通、整合，打破不同类型和品牌之间的信息孤岛壁垒？ A:设备数据联网是实现智慧工厂的第一步，主要有两种类型：协议转换类和数据采集类。协议转换类主要就是串口类型设备，将串行协议转为网络协议。这个过程可由串口网关厂商来实现。而数据采集类则是采集设备的运转数据，通过模拟信号转换为数字信号和网络信号，解决无数字甚至无交互接口设备的联网问题，供给上位机做设备诊断或集成商做预防性维护。 协议转换与数据采集两类应用，研华都有多种产品来满足不同的协议传输，研华希望把设备联网做到苛刻环境稳定通信，繁复协议一站整合。 Q:研华工业4.0系统架构中， PC-based 控制平台、机器视觉检测都是出色的物联网解决方案，这在业内是怎样一个水平？ A:研华的工业4.0整体设计是一种开放式架构，通用式协议。通用化、标准化也符合物联网大融合的理念和趋势，并且在不同类型的设备中可轻松嵌入。嵌入式电脑实现了计算和控制的一体集成，是单纯的PLC无法满足的。 机器视觉系统是在机器换人的大趋势下研华重点研发的系统，除了研华内容的专属团队，另外也并购了宝元等专注于智能工业机器人核心控制系统的等创新技术厂商来补齐技术板块。 自动化发展经历可分为三个时代，AIAO模拟量输入输出时代，采集数据并模拟为数字化；DIDO数字输入输出时代，而即将迎来的新的交互方式可称为VIVO，V即Video，视觉输入与输出时代。第三个时代，纯视觉分析可判定精准的信息与数据，减少传感器及繁杂布线的困扰。通过视觉将数据采集上来，而机器视觉中央处理系统将会成为最核心的算法，这将是机器的眼睛和智慧大脑的结合，赋予机器更智能、多样化的功能来更好的服务于用户。 Q:研华在设备监诊领域独树一帜，是如何做到实现了超高分辨率动态讯号？ A:研华在设备监诊领域深耕多年，数据采集板卡也在业内颇受好评，历史上我们曾取得过两个第一。早些年，研华首次解决了数据采集设备当时采样率高采集精度低的问题。现在又在震动检测、声音检测高精度数据采集板卡领域，超越了欧美友商。 Q:机器视觉和算法分析，这都属于人工智能的领域，研华在人工智能AI领域有哪些布局？ A:人工智能(AI)是物联网的新兴领域。而研华也在寻求在这片毛坯地积极布局。AI是一项通用技术，而AI与工业领域的结合，如何将AI引入到工业生产当中来，运动控制、机器视觉、机械手臂都是不错的应用。研华也将与众多业者将积极探讨AI在工业4.0布局中更多的可能性。 Q：研华WebAccess系列工业软件在云端处理领域有哪些特色，使设备与云端配合更好？ A：在工业领域，产业电脑的智能系统自下而上可分为智能感知硬件、组态软件、MES、ERP和云应用。智能系统中，研华在硬件强大的基础上将丰富软件系统，为智能生态作为补齐。WebAccess系列工业软件定位是要打造工业领域的office。 特别值得一提的是WebAccess/SCADA，这是一款研华组态软件，它的地位相当于物联网系统的中间件。即承上启下，上接云端，下连数据，底端设备自动化语言多达400多种，可通过中间件的整合将其传输至云端协议。IT及自动化多协议互通将为实现跨平台应用提供强大的连接作用。 物携手伙伴共创物联应用，赢向工业4.0 在工业4.0这个巨大的机遇下，研华深谙众人拾柴火焰高的道理，战略性地联手不同领域的合作伙伴一起推动产业发展，成立WebAccess+物联应用联盟，打造共赢新生态。并与精选合作伙伴一起亮相在2016工业博览会自动化展。这些佼佼者在各自领域都有知名度和影响力，如与鼎捷、百度开放云、易往信息技术、托利多、薇茗等合作伙伴共同展出六大范畴智能制造行业应用。 研华的物联网思路秉承了有所为有所不为的“舍得”精神，在专注底层设备做到高水平的同时，也致力于集成多领域厂商，搭建工业物联网领域内的共享平台。多年来研华一直在积极践行 “智慧城市落地“的使命，加速产业经验分享与创新，一步步实现“整合上下游资源，提供一站式服务”的愿景。 如想了解更多研华科技在工业4.0、物联网、智慧城市的优秀案例，可扫描下方二维码或点击阅读原文免费获取《物联网·智慧城市创新2016案例集》。机会难得，想深入工业4.0探究的你，不容错过哦！ |
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