为了在未来取得成功，管理会计师必须了解并能够使用最新的技术与信息系统。
毫无疑问，随着各种组织产出和收集了大量的数据，近年内，技术创新与投资持续不断出现惊人的增长。事实上，管理者们过去从未有如此多的数据——不管是结构化的还是非结构化的——用于决策，包括提供运营新视角、提高业务绩效和新商业战略。
但是，新数据资源库的益处被证实存在着两个重大的阻碍。第一个问题是：信息系统/技术（IS/IT）专家与会计师合作发展信息系统的举措在近年来变得松懈了。这显示了一个问题：IS/IT人员对于数据与技术有着深入的理解，而会计师对于如何使用这些数据最有发言权。缺少合作意味着获取不需要的数据或者获取正确数据失败的风险提高了。第二个问题是会计师中数据分析专家的缺失，虽然他们拥有最丰富的业务知识，这些知识可以用来提供有价值的关联性数据分析。但是，没有对数据的透彻理解和好的分析工具，会计师就无法充分利用这一优势。
庞大的可获得数据和较快的获取速度使旧的、概述性的会计信息被新的、更详细的、通常也更易于理解的信息所取代。这导致近期许多组织花费大量努力以获得数据分析专家。一个对于雇主来说非常重要的问题是：“组织内部的数据分析师在哪里？”问题的答案是：在会计—财务部门。
这些新发展为财务人员特别是管理会计师提供了令人兴奋的、改变和扩展其在系统开发和数据分析中的角色的机会。这要求他们接纳信息系统的新概念以及接受帮助其处理和分析数据以及展示关键信息的商业技术工具培训。
各个组织应开始督促其会计师准备履行新的职能。下面让我们仔细看看有什么需要做的。 
新技术，新观点
商业活动或教育正在落后于技术的发展。全新的数据存储、数据分析，以及云计算工具促进了大数据的产生、收集和使用。这种改变导致雇主们，特别注册会计师业务领域的雇主，呼吁会计师提高他们对于当下技术和数据分析的理解。结果是，公司越来越倾向于寻找擅长Linux, OpenStack, NoSQL, Apache Hadoop和 Apache Spark的人。对于这些技术的透彻理解能够使会计师对数据进行收集、转化、分析和视觉化。
作为商务信息及报告的主要保管人，管理会计师必须提高其支持IT团队并与之沟通的能力。像一些专家所指出的那样，目前的现状是雇用信息系统专业的学生来执行甚至是最简单的IT审计和数据分析任务，因为会计师缺乏相关的知识。所以，如果会计师一直不学习相关技能，那么IT人员可能会学习会计技能从而取代他们。
所以结论是什么？对于新手来说，商业专业人士和教育工作者需要在信息系统方面采取新的视角，以便有效地运用这些技能。据此，我们特意推出一个被称为“会计架构”（Accounting Architecture）的新会计信息体系框架。这个框架将会计与多个学科的知识整合起来，如信息系统、信息技术和计算机科学，从而提供反映会计信息构成的统一观念，并解释财务、税收和管理会计，审计和内部控制，商业智能，编程以及IT如何集成在一个系统里。这是一个激动人心的时刻，那些拥有IT和数据分析专业知识的会计师即将占据一个独特的位置：指导企业战略，即通过创建一个商务活动和IT功能的链接支持业务活动。
目前，会计教育主要集中在会计规则和合规方面。会计师们确实需要对规则有一个广泛的了解，因此向学生们灌输对整个信息系统的理解是失败的。即使那些教授会计法规和会计制度以外的课程，如管理会计和会计信息系统，也强调业务周期和从数据转化成信息的处理过程的成本公式之类的研究。
由于雇主已经开始要求会计师具备新的技能，像IMA® (美国管理会计师协会)这样的专业组织应继续鼓励并与大学一起重新评估现有的会计信息系统模型，制定课程来确定哪些修改是必要的，以培训未来的会计师。
但我们不要匆忙行动，以免错过了重点。例如，早期很多公司感觉到拥有ERP系统的紧迫性，于是广泛采用了ERP系统。但是，对于那些不了解自己信息需求的组织来说，ERP系统毫无用处。现在同样的狂热也存在于大数据浪潮中。但是为了使信息系统的任何修改或者增加都能让信息系统更有用，必须对整个系统有一个了解。这进一步提醒雇主们要仔细考虑哪些培训和教育是最适合其组织的。 信息系统的新旧模型
打开一本关于当前会计系统的教科书，你会发现它包含三个过程（数据收集、数据处理和信息报告）和一个对象（数据存储），但不包括目前系统的许多重要方面(见图1)。 
虽然这个旧的模式在很多年里都很有效，但修订后的课程将为会计师们提供更广泛的内容来了解信息系统的关键要素和各要素之间的关系，以及满足雇主当前期望的技能。会计师们应该能够帮助进行系统设计、维护和审计，但是要想成功，他们就需要对实际的IT基础设施有所了解，而这涉及的不仅仅是数据存储。会计师应该了解这些额外的IT组件，以及如何干预和审计它们。
关于数据分析，修订后的模型应该包括使用多种分析工具将结构化和非结构化数据转换为有用的报告所需的技术。
由于信息安全是组织内部控制的主要关注点，因此修订后的内容应该包括内部控制和利用技术促进数据安全的多种方法。
图2显示了与现代信息技术更为一致的数据驱动的会计系统视图。拱形代表了一个信息系统的各个组成部分，每个组内都有多个模块，并将这些模块细分为相关的构件。作为最重要的组，信息位于拱门的顶部。技术和内部控制分别是两个支柱，因为它们在提供工具来创建、存储和分析数据的同时，由内部控制来保证数据的安全性和真实性。最后，在拱形的底部是基石，它构成了一个实用信息系统的约束条件。当然，各个模块中的特定内容会因环境而变化。
这个新模型以几个重要的方式扩展了传统的会计信息系统的观点。第一，拱形的信息部分描述了信息生命周期的活动，分为三个非线性组:创建、使用和维护。创建包括需求评估、数据采集、分类、转换和数据录入；使用包括搜索、数据分析和报告;维护包括存储、组织、索引、权限管理、刷新、解释和处理(数据处理)。当然，为了理解信息系统，我们还必须了解数据成为信息的过程以及如何管理信息。
第二，在框架中添加技术可以将信息生命周期原则与物理IT基础结构结合起来，这代表了信息系统原则的应用。学习应用程序将允许会计师使用现实世界的工具将原则应用于实践。
第三，该模型明确包括支持信息系统的控制活动。内部控制对会计师来说至关重要，控制活动的主要焦点是信息安全。为了培训IT审计人员和分析师，对内部控制这一角色的理解是必要的。
第四，通过将合规和商业模式包含在基础架构之中，该模型将信息系统与会计规则同商业周期联系起来，就像当前会计课程中教授的那样。理解这一链接的能力将使会计师能够将财务、税务和管理会计，审计，信息系统，IT基础设施视为一个统一的系统，而不是作为分散的规定、政策和实操。
第五，由于创新不断改变着信息技术，任何会计信息系统模型都必须允许有关技术方面的变化。尽管具体的实施方法有所不同，但教育中使用的模型中应当包括一个可控的、准确定义的信息系统。
图2中的会计拱形框架是一个组织进行系统开发和报告的路线图，以及会计教育工作者将教学与实践相结合的思维导图。修改会计课程将把注意力从商业周期转向教授信息生命周期。对内部控制的解释将从信息安全的角度来进行，而不是商业周期安全。课程将提供对企业级编程语言、操作系统、数据库和数据分析工具的理解和实践经验。由于会计拱形模型包含了信息系统和会计准则，因此修订后的课程可以从引入会计拱形框架开始——甚至在教学会计准则之前——以便所有的会计教育都可以在一个统一的框架内进行。
看一下拱形模型
作为管理会计师，在判断拱形真正的价值和效用之前，您需要了解更多关于拱形模型的主要部分和模块的内容。考虑到这一点，下面将对关键元素做简要说明。有些信息似乎是基本的，但它总是有参考价值的。
奠定拱形框架基础的三个模块是合规性、商业模型和技术可行性。合规性是会计师最熟悉的，他们理解信息系统为外部利益相关者生成报告的必要性，尽管内部决策者是信息的主要使用者。这些决策者选择商业模型——整套商业活动和企业结构——以及衡量和报告这些活动的信息系统。技术可行性决定了所需信息系统必须使用现有的模块。由于商业模型和信息需求是独特的，许多公司在继续使用开源软件的同时，都开发了内部软件来开发创新型信息系统。
尽管这似乎很明显，任何信息系统的主要焦点是信息，这意味着会计人员应该了解数据成为信息的过程。这是信息科学的传统领域，也是合理设计、维护和审计的关键。我们将信息生命周期的步骤划分为三个模块——创建、使用和维护，每个模块由多个活动组成。
创建。需求评估被用于确定信息或报告的需求，并由商业模型和合规性模块管理。数据采集是从相应的对手方接收数据。分类是设定已经判断好的字符的过程，用以避免数据看起来是既非人类也非计算机可以读取的随意的字符的集合。
使用。信息生命周期的最终结果是利用数据传播信息。搜索、分析和报告是将数据转换成有用信息的主要活动。这些步骤共同构成商业智能。管理会计师需要了解分析工具，并能够解释其背后的模型。数据可视化技术非常重要，因此系统设计人员可以提高报告的价值和可读性。
维护。维护是管理数据的存储、组织、索引和处理。商业模型和合规性都描述了维护计划的许多方面，但有些方面就构成了最好的实践。例如，存储可以简单地作为源文档和打印报告的文件柜，也可以像数据库、共享的扁平归档系统和数字化的版本控制系统一样复杂。存储库必须具有可伸缩性，以适应新数据的创建而不需要将文件丢弃来获得存储数据空间，也需要有组织性以提高可查找性，有索引以减少搜索时间，并为增加数据的有效性和合规性而可以定制。数据应该有一个预先确定的生命终点，类似于可折旧资产的使用寿命，之后可做相应的处理。数据可视化技术系统的重要性体现为设计者可以提高报告的价值和可读性。 技术和控制
拱门的第一个支柱是技术或IT基础设施。它的四个组件是硬件、软件、存储和服务。目前，在这方面的培训中，会计专业学生通常对信息技术的讨论很少，即使雇主希望聘用有IT知识的会计。因此，会计人员对操作系统、服务器和网络设备以及企业级数据库与软件的认识较浅。因此他们不能参与许多IT审计功能、系统设计和维护、数据库管理与最终用户软件发展。更宽泛的教育将使他们既精通商业知识又懂IT。
硬件。虽然没有人希望他们成为下一个史蒂夫·乔布斯，但管理会计师应该熟悉计算机的基本构件：中央处理单元（CPU）、随机存取存储器(RAM)、主板、图形处理单元(GPU)和存储驱动器。促进数据收集和通信的知识领域包括胖客户机（单个工作站）和瘦客户机（联网计算机）、服务器硬件与网络基础设施就够了。
软件。如果他们对软件一无所知，会计师应该记住这三件事：第一，没有软件的硬件是无用的；第二，虚拟化(想想“云”)允许软件作为硬件，降低硬件的成本和对硬件的依赖；第三，不同网络的硬件组合之间存在着相对较小的差异，而软件——特别是非商业开发的软件——可以提供独特的功能和优点。操作系统的知识(Microsoft Windows，苹果macOS，Linux，Unix，BSD等)，以及web应用程序和商业智能解决方案(SAS可视化分析，Tableau，Splunk、CaseWare IDEA、ACL等)也很重要。
当前前沿技术的创新将会强烈影响您的组织决定是否开发内部软件。公共软件目前提供了选择专有软件或使用内部开发软件的自由。不管你喜欢与否，会计师们都需要了解公共软件和软件开发方法，这样他们才能做出选择。
存储。会计师们应该能够明智地谈论关于数据库结构、文件系统(包括版本控制系统)和管理技术的选择。这意味着他们需要了解多个RDBMS（关系数据库管理系统），以及至少粗略了解SQL（结构化查询语言），以便参与系统设计、维护、审计和数据分析活动。NoSQL（不仅仅是SQL）数据库是处理互联网流量和大数据的常用替代方法。
服务。外包IT服务的最突出的方面是云计算，它代表了具有几十年历史的客户机—服务器模型的回归，并且是企业级信息系统的主要部分。尽管许多公共云是由第三方提供和管理的，但内部的私有云的增长会激励会计师理解云组件和选择服务级别的含义：基础架构即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)、数据库即服务(DBaaS)等。
在技术领先的情况下，通过避免未授权的访问、丢失和错误，控制保存数据的完整性。这一部分模块反映了用于系统可靠性的信任服务框架（Trust Service Framework）的元素：安全性、可用性、流程完整性和机密性。这四个模块结合起来支持信息安全和数据完整性，防止数据泄漏。我们将其纳入会计结构框架，向学生强调信息安全和信息系统可靠性的重要性，专家认为这是控制活动的主要目标。
跟随技术进步的教育
不幸的是，商科教育在提供与商业现实相一致内容上的速度常常是令人头疼的缓慢。高等教育需要雇主和专业组织的激励来实施变革。此外，雇主还必须表明，拥有这些技能的学生将如何在他们的组织内快速成长。
下面是两项改变会计教育的提议，使其适应新的现实状况。第一项提议是对本科课程进行改革；第二项提议则针对研究生课程。但这些提议并不是相互排斥的。在这两种情况下，让学生对信息系统和数据分析感兴趣的实习经验是有价值的，并可以为新的教学模型提供支持。
信息系统技术的飞速发展可能会阻碍传统教科书作为这些课程的基础。作为另一种选择，畅销书出版物（如你现在正在阅读的文章）和来自流行新闻媒体的文章可能更有效地教给人们关于新技术、应用趋势、数据分析的发展、安全和内部控制实操的知识。
本科会计课程的改革。目前，入门会计课程主要教授财务会计法规和管理会计模型，并没有让学生形成一个完整的信息系统视角。会计结构框架扩大了会计信息的范围，将其与法规合规性、业务模型和信息系统相关联。若课程包括一门首先介绍会计架构框架的必修课程，学生将更好地掌握会计准则的重要性。这门课程将简要概括拱形模型的构造，以简单的业务流程来演示信息系统可能在实践中如何应用，并提出会计课程的思维导图及与其模型的关系。这门课程会让学生更好地理解会计课程，并允许之后的本科课程对信息系统进行更广泛的覆盖，从而增加学生对会计专业的兴趣。
研究生会计课程的改革。一些大学开始或已经实施对数据分析或IT审计领域的会计硕士的监测或研究。对会计结构框架的介绍使学生了解到域和系统设计的各个方面。这些领域中内容的重叠，以及专业角色的共性，都在鼓励对会计结构进行研究的单一路径的实践。例如，内部审计部门使用数据分析来检测问题。系统设计与系统审计之间的联系就更加直观了。然而，这两种情况下的目标是确定一个系统应该如何运作。会计师们早已熟悉这种二元性，因为财务专员具备与财务审计人员一样的知识，而税务专员需要具备与税务审计人员一样的知识。
研究生应该学习关系数据库和高级数据管理主题的课程，包括NoSQL、数据仓库和联机事务处理（online transaction processing，OLTP）。此外，我们建议向学生展示企业级操作系统(Unix和Linux)和数据库管理系统(Oracle，MySQL和Apache Cassandra)。因为内部软件开发的增加，我们还建议学生了解公共软件和当前的软件开发方法，特别是DevOps。并非所有这些经历都有同样的价值，但它们都能让学生接触到大多数企业级信息系统的技术构件。
课程框架的最后部分还应包括商业智能和数据分析课程。这些涉及信息的使用，并涉及高要求的技能。信息系统章节经常教授商业智能，而且随着当前对大数据的关注，一些数据分析的课程也被引入。
这些提议提供了帮助学生成为会计架构师的相关课程概览。基于IT的动态特性，相关主题和技能的列表肯定会在未来发生变化，而且课程应该足够灵活，以适应这些要求。 
未来是怎样的
雇主会在系统设计、数据分析和IT审计方面要求新的技能。从目前来看，会计师在系统设计和报告中所扮演的角色是建立在一个过时的模型上的。这个模型必须被修改，以便训练会计师，使其为21世纪的组织服务。会计结构框架反映了用人单位的要求，建议对本科和研究生会计教育进行修订，以便让他们了解信息生命周期、信息技术和信息安全。这个新框架给出了一个统一的会计视角：第一，帮助雇主考虑如何为提供信息系统和报告服务培养与组织新技能以及责任；第二，帮助学生更好地理解信息、信息系统，和会计准则如何影响组织的信息需求。
数据比以往任何时候都更加广泛地可获取。最终，每个人都能获得大量的数据，这可能会削弱汇总式财务报告的作用。决策者将越来越多地依赖于更容易理解的数据，而这些数据可以代替汇总的财务信息。这一观点与雇主对数据分析和演示技巧的要求一致。
已经有业务和信息系统架构师担任业务和IT流程方面的专家。现在是准备和引入会计架构师的时候了，他们可以作为创建、使用和维护会计信息的专家。管理会计师最能胜任这个角色，如果他们接受了正确的教育和培训，他们就能表现得很好。他们准备好了吗？他们会接受挑战吗? 
Joshua G. Coyne，博士，美国田纳西州孟菲斯市孟菲斯大学会计学院的助理教授。联系方式：(901)678-2467或jgcoyne@ memphis.edu。 Emily M. Coyne，美国加利福尼亚州圣何塞市圣何塞州立大学图书馆和信息科学学院的一名学生。联系方式：emily.coyne@sjsu.edu。 Kenton B. Walker，博士，孟菲斯大学会计学院的主任。联系方式：(901)678-4569或kbwalker@memphis.edu。
冯葭依 译，陈继锋 校
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