Excel缺失了多年的不重复计数，现在终于可以轻松解决了

通过前面几期的内容，我们已介绍完PQ中的【主页】中的操作功能，【主页】中主要是一些高频实用功能，接下来我们就要转到更加细致的内容去学习了，本期开始会带大家切换到【转换】这个选项卡下面，去了解一些更加细致的功能（当然，还是一如既往的强大）。

先来认识一下【转换】菜单：

转换的功能

第一感觉：密密麻麻的一大片￣□￣｜｜，别急，我们还是一步步来搞定它！本期我们先来了解“表格”里相关的内容。

表格类功能

分组依据

这是“表格”类里最重要的功能，就是用来实现类似『数据透视表』的功能，因为这个功能非常高频使用，所以你在主页中也看到了它。

这次我们再来看一种场景，在零售行业我们经常要去算【客单价】这样一个指标，但是在传统的数据透视表中，你是没办法直接算出来的。例如下面的数据源：

根据数据源，计算每天的“客单价”

这个问题的难点，就是因为【订单编号】这一列是有重复值的，例如2019/1/1这个日期，一共有8行数据，而其中是只有3张订单的。

如果在传统的数据透视表中，你直接透视的话是这样的结果：

传统透视表的计数

它这里的计数，其实就是指行计数，因为2019/1/1是8行数据，所以这里的计数统计就是8了。

但其实我们需要的是“不重复计数”，例如2019/1/1我们需要的结果是3，才是当天的订单数。而这个功能在Excel2016版本以前，都是不能直接解决的，需要用函数辅助列去做标记进行识别，做法比较麻烦。

缺失了很多年的技能，现在如果你使用Power Query的分组依据功能，就可以轻松解决这个问题。

删除其他列→非重复行计数

这样【客单价】的分母就搞定了，然后你可以再次把原始数据源导入到PQ中，在一个新的查询中，按日期对销售额进行汇总。

在一个新查询中汇总销售额

最后，使用【合并查询】即可把这2个查询合并在一起了：

合并销售额、订单数这2个查询

有了这2个指标，接下来去计算【客单价】就很简单了，可以直接新建一个列即可，虽然我们还没有介绍过这个功能，但这里也先演示一下具体的操作：

计算客单价

就这样完成了客单价的计算，整体的步骤就是：① 计算订单数 ② 计算销售额 ③ 客单价=销售额/订单数，

虽然是3个步骤，但操作起来也就是1分钟内搞定的事情，当然如果以后我们学习了一点M函数，实现的方法就会更简单，这个以后我们再介绍。

将第一行用作标题

将第一行用作标题

这个功能很简单，就是字面的意思。很多人在这里的疑问是：为什么会有这种需求？

这种情况，主要是出现在PQ不能准确地识别【标题行】的问题上，主要会出现在所有的列都是“文本类型”的数据的情况下，这样PQ就不能识别第一行是否为标题。所以PQ就设置了这个功能，以便由人工去处理这种情况。

还有就是如果你用了【转置】这样的功能时，也会需要这样操作。具体看下面转置的示范。

转置

这里的转置功能，就是指行、列的转换，在Excel工作表也有一个函数去做这个事情，就是TRANSPOSE函数，以下示范一下PQ的转置操作：

转置

反转行

这个功能用得不多，它的作用就类似对当前的数据进行一个逆序排列，即原来数据的：第1行→倒数第1行，第2行→倒数第2行，第3行→倒数第3行...最后1行→第1行。

反转行

对行进行计数

这个就是字面的意思，执行了之后，会对表的行计数，返回的结果就是一个数字，这个功能用得也不多。

总结

“表格”类功能里，最重要的就是【分组依据】了，其他的稍作了解即可。对于零基础入门PQ的朋友来说，看完功能的演示后，重点还是要结合自己日常的数据，尝试去用PQ去处理，在操作过程中不断熟悉、进步。