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（图片来自网络，存谢！） 昨天发的朋友圈，其实是大数据分析的结果。 估计很多人不信，大数据这么“高大上”的东西，怎么产生出那么不“高大上”的结果？ 哈哈，工具是死的，人才是万物的主宰，你输进去金矿石，出来的是金子；你输进去的是粮食，出来的也就是粪便。 什么是大数据？2013年，浙江人民出版社出版了一本书叫《大数据时代》，我不知道国内是先有大数据的概念，还是因为先有这本书，而后引入大数据这个概念的？其实，现在分析书与理论的前后不是重点，关键是，什么是大数据？大数据可以干什么？ 什么是大数据？好像没有精确的定义，大数据的英文名是“BIG DATA”,从这个名词就可以看出，这是一个几乎跟原石一样粗糙的词。之所以这么粗糙，主要原因还是，想不出一个非常精确的词来命名大数据及其分析活动。 大数据，顾名思义，就是大量的、多种类、多样式的数据。大数据研究分析，就是要将不同类别的数据进行综合利用，最后得出不同数据之间的关系。如果就概念说概念，估计很多人还是理解不清楚。 记得以前中学开始学物理的时候，老师经常会问一个问题，棉花和铁谁重？现在我们知道了，那是老师为了告诉你“比重”或者“密度”的概念。稍有一点物理知识的人，都知道“棉花和铁谁重”的问题怎么回答了。 大数据时代不是这样的，大数据时代是要让你知道，棉花真的没有铁重，它会通过一系列数据来论证，棉花没有铁重。 大数据分析，就是通过收集大量的数据，建立某个数据模型，将数据之间建立关系，最后分析得出结论。按照这个理解，大数据跟以前的统计分析工作唯一的区别就是，待分析的数据有多种多样，不像以前的数据分析要求的单一性和同质性，如影像数据与声音数据都可以一起分析。按照大数据思维，棉花和铁是可以比重的。 大数据分析相对于传统的数据分析有三个特点：一是大数据要的是全量数据，而不是随机抽取的数据；二是大数据要的是一种混杂的数据，不是精确的结论；三是大数据要分析的是一种相关性，而不是一种因果性。 棉花与铁谁重，不用通过假设条件，而是通过大量的、多种的、各样式的数据，在模型的约束下，最后说明棉花的重量与铁的重量之间是有相关性的，通过相关性分析，最后的结论是，棉花没有铁重。 不知道将大数据说清楚没有？ 大数据最核心的不是数据，数据始终是以各种方式存在的，想要就能找到，难的是如何设计分析模型，将这些庞杂的数据拟合到模型里，最后将不同的要素之间建立相关性，这就是大数据分析的结论。 我昨天发朋友圈的那些结论，就是大数据分析的结果，朋友圈里有音频、视频、文字和图片资料，我用自己的模型，拟合各类数据与人的性格、行为和喜好之间的关系，最后得出17种相似性结论，符合某些特征的与模型一相似，符合某些特征的与模型二相似，符合某些特征的与模型十七相似，仅此而已。 要是不相信我的结论的，不是我的模型有问题，也不是我的结论有问题，而是大数据的分析方法有问题。 被我无意冒犯的，不要找我，去找大数据吧。 大数据抽取的是全量的数据，我选择的也是我的朋友圈全量的数据；大数据需要的是混杂的数据，我也没有做定向精确数据分析；大数据说的是一种相关性，而不是一种因果关系，我也是说的相关，至于相关度有多高，估计答案自在读者的心中了。 还有对大数据精通的专家，估计在找我要模型，这个是核心商业机密，我不能随意外泄，不然，以后我还能把文字卖给谁看呢？ 哈哈哈。 朱晔（古磨盘州人），安徽望江人，经济学硕士，高级经济师，中国注册会计师，人力资源管理师，中国金融作家协会会员，中国金融作家协会理事、副秘书长。2008年开始文学创作，已经出版了三部历史专著：《理说明朝》、《理说宋朝（北宋篇）》、《理说宋朝（南宋篇）》，旅行散文随笔《一车一世界》，创作出版长篇小说《最后一个磨盘州人》、《银圈子》，并在《文艺报》、《中外文摘》、《金融时报》、《中国金融文学》、《金融文化》、《中国金融文化》、《金融文坛》、《中国城乡金融报》等期刊上发表作品。累计出版文字200万字。 |
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