颜色设置,在R的可视化中,应该算是相对比较重要的一项内容,如何把握颜色,很大程度上影响图形的展现效果。 在ggplot的scale设置中,颜色相关的函数较多: scale_fill/colour_hue(..., h = c(0, 360) + 15, c = 100, l = 65, h.start = 0, direction = 1, na.value = "grey50") scale_colour_discrete 与scale_fill/colour_hue的普通参数部分是一样的,scale_fill/colour_hue的特别参数部分 #h表示色彩变化范围,变化范围为(0,360) #c表示色彩的浓度,由数据的最大值决定 #l 表示色彩的亮度,变化范围为(0,100) #direction 为1表示色彩是顺时针,-1表示逆时针 scale_colour/fill_brewer(..., type = "seq", palette = 1) #type表示颜色样式 有seq 、 div 、qual 三个中选一个 #palette 表示颜色数量 数字直接表示颜色个数 也可以用相对应的名称,具体可以用RColorBrewer::display.brewer.all() 查看 brewer 详情查看http:// scale_colour/fill_gradient(..., low = "#132B43", high = "#56B1F7", space = "Lab", na.value = "grey50", guide = "colourbar") scale_colour/fill_continuous 的参数与scale_colour/fill_gradient是一样的 #颜色梯度设置 #low 表示颜色梯度最底端的颜色 #high 表示颜色梯度最高位置的颜色 #space 表示颜色梯度计算空间,通常用lab 都是最好的 #guide 该参数的值可以用colourbar 表示用颜色条,legend可以表示为离散变量 scale_colour/fill_grey(..., start = 0.2, end = 0.8, na.value = "red") #把图设置成灰度面板 #start 从调色板的最低端颜色开始 #end 到调试板最高位置的颜色 下面我们来看一个具体的例子:
由上图可以很明确的了解scale_color_gradient()中的参数low和high的作用是对第3变了的底端和顶端颜色进行设置,同时gradient设置是用连续型数据。
从上图可以看出,grey的设置是对颜色进行灰度设置,另外,值得注意的是star和end的参数只能在0到1之间进行取值。 分类: R |
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