 1 澳大利亚国立大学开发 高效硅/钙钛矿太阳能电池 2017年4月4日，澳大利亚国立大学 (ANU) 的研究团队在低成本半透明钙钛矿太阳能电池技术取得了突破性进展，创造了新的转换效率世界纪录，同时降低太阳能发电成本。 ANU研究工程学院的The Duong领导的研究团队获得了26%的太阳能电池光电转换效率，这使得钙钛矿太阳能电池取代现有硅太阳能电池变的更加现实可行。研究人员通过机械结合钙钛矿与硅太阳能电池以达到 26%的转换效率。  硅太阳能电池技术大约占 90%的太阳能市场，但世界各地的科学家正在努力找到办法使其更高效、更经济、更稳定以及更可靠。 ANU研究工程学院的Kylie Catchpole教授表示：“该项太阳能电池技术的突破对于消费者来说是件好事，即使目前钙钛矿太阳能电池尚未做好应用于屋顶的准备。现在面临的主要挑战是实现相同的稳定性，因为我们采用的硅电池可在屋顶使用20年。接下来，我们打算将效率提高至30%或更高。” 该研究获得了澳大利亚可再生能源机构360万美元的支持，是“高效硅/钙钛矿太阳能电池”项目的一部分，由新南威尔士大学领导，研究机构还有澳大利亚国立大学、莫纳什大学、亚利桑那州立大学、尚德R&D澳大利亚控股有限公司以及天合光能有限公司等。 2 NEDO开始燃料电池与燃气轮机组合的 复合发电系统的实证 2017年4月3日，日本NEDO宣布将协助日本特殊陶业公司，在爱知县小牧市的工厂内设置圆筒形的固体氧化物燃料电池（SOFC）与微型燃气轮机组合的“加压型复合发电系统”，并开始投入使用。  以氢等元素作为燃料的高能源效率的燃料电池被认为可以为削减能源消耗及降低环境负荷做出巨大贡献。并且，随着燃料电池领域市场的扩大，或出现工业用燃料电池。因此，日本经产省推出了“氢·燃料电池规划图”，制定2017年燃料电池市场引入目标。基于这样的背景下，NEDO开始了工业用的固态氧化物燃料电池系统的实证实验。通过导入效果的验证，及对实用化进行抽样，达到这一系统的开发及加速初期导入的目的。 作为NEDO的协助公司，日本特殊陶业公司在小牧工厂设置圆筒形SOFC与微型燃气轮机组合的“加压型负荷发电系统”，并开始投入使用。SOFC高温运转，且发电效率高，可以降低环境负荷。此次与微型燃气轮机组合的负荷发电，可以进一步提升发电效率。 今后，还将对这一系统的使用效率、性能、耐久等进行验证，在探讨降低成本及提升产量等技术问题的同时，通过本系统产生的电力及蒸汽，将用于小牧工厂内的生产设备及空调。 3 德国IDMT开发出 可用于工业制造的声波信号检测系统  ▲弗劳恩霍夫数字媒体技术研究所开发可用于汽车零件终端检查的声波信号检测系统 2017年4月3日，德国弗劳恩霍夫协会产业工程研究所通过官网发布消息称，弗劳恩霍夫数字媒体技术研究所（以下简称：IDMT）开发出可用于工业制造的声波信号检测系统，能比人耳更客观地检测异常的声音。该技术已经成功通过了初步的实际测试，可检测到高达99％的错误，将于4月24至28日，在2017年汉诺威工业展览会（2号展厅，C16 / C22展位）公开展示。 在工业制造中，保证机器的连续运转和产品没有任何缺陷是至关重要的。因此，需要持续不断地监控生产过程。目前，人们据此越来越多地依赖传感器、相机、软件和硬件。但在大多数情况下，机器的自动测试是基于视觉或物理标准的。例如工业制造中，工人现场通过人耳获得直观判断，如果声音反馈有异常，为了安全起见，工人会关闭机器。但是这样做存在一个问题：个体对于捕捉异常音的声音是一种主观感觉，存在一定的误差。 因此，IDMT研究人员首先确定可能的噪音来源，创建环境噪音模型。在人工神经网络的帮助下，开发能够检测出异常噪音算法。Holly对此表示：“听觉信号越清晰，那么认知系统识别偏差越小。该技术非常敏感，它还可以显示异常强度的细微差别，并管理复杂的任务。一个突出的应用领域是汽车生产，在汽车供应商的试点项目中，我们的声学监测系统能够完全检测出所有的异常噪音源。” 此外，IDMT研究人员能够通过用户授权以及权利和身份管理来确保收集的声波信号的数据安全性。使用实际和虚拟身份的解耦，以便在评估不同人员的数据时不会违反用户权限。机器和测试系统通常安装在生产线上。研究人员将声学数据记录存储在安全的云端。Holly提到一个额外的优势：“我们可以非常灵活地对生产过程中的变化做出反应，并相应地调整我们的认知系统。” |
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