外媒：半导体发展应通过AI处理能力而不是晶体管集成来衡量

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用摩尔定律衡量过去60年的行业进步，但似乎被“黄氏定律”所取代。

在过去的半个世纪中，一直使用摩尔定律来解释全球半导体行业的发展速度。但是由于在精细加工技术方面该法则的局限性，“黄氏法则”正在崛起，成为一种以AI能力为准绳来衡量芯片性能发展水平的方法。黄氏定律也被世界半导体行业中的新兴重量级人物英伟达（Nvidia）所宣布而受到关注。请勿将其与“黄氏定律”相混淆。“黄氏定律”是摩尔定律的改进版本，当时三星电子总裁黄昌圭于大约十年前宣布该定律。

《华尔街日报》9月19日的一篇文章写道，英伟达创始人黄仁勋（Jensen Huang）共享的半导体发展路线图是“新摩尔定律”，取代了英特尔半个多世纪前所宣布的法律。黄氏定律基本上认为，芯片性能不是由半导体集成度决定的，而是由AI处理能力决定的，性能提升的速度每年都成倍增长。实际上，从2012年11月到2020年5月，英伟达的芯片性能平均每年翻番。1965年，英特尔联合创始人戈登·摩尔宣布了摩尔定律，该定律指出，半导体芯片上晶体管集成度大约每24个月翻一番。

图：Nvidia创始人黄仁勋

黄氏定律之所以引起人们的高度关注，其主要原因之一就是摩尔定律在能够完全解释半导体行业最近的发展速度方面已经达到了极限。随着增加每个芯片的晶体管数量的精细处理技术达到2到3纳米（其中1纳米是十亿分之一米的十亿分之一）的超精细水平，在物理上不可能再进行其他改进。2016年2月，英国《自然》杂志报道说，半导体行业已准备好正式放弃摩尔定律，并提出新的路线图。在去年1月举行的CES贸易展览会上的主题演讲中，黄仁勋宣布摩尔定律“已经完成”。

图：英特尔，英伟达，AMD市值的变化

第二个原因与实际情况有关，人工智能的进步对芯片性能的影响比对集成水平的影响更大。Nvidia一直关注GPU主要用于面向游戏的高性能图形，非常适合需要同时处理不同事物的并行处理任务，例如图像像素生成。Nvidia出色的并行处理功能的使用已开始激增，因为它们已在自动驾驶汽车信息处理和AI图像识别等领域引起关注。在AI和物联网（IoT）的环境中，必须平稳且即时地执行无数的计算，并行处理功能变得越来越重要。

市场已经证明黄氏定律

市场已经在通过决策宣布黄氏定律为赢家。7月8日，英伟达在纽约股票市场的市值超过了英特尔，使其成为美国市值最高的半导体公司。这反映了两家公司命运截然相反的情况：由于COVID-19大流行导致服务器需求激增，英伟达保持了强劲的性能，而英特尔一直在量产7纳米下一代芯片。一些行业观察家甚至预测，应该将Nvidia而不是Intel视为衡量半导体未来发展的指标。

战斗显然尚未结束。与摩尔定律及其芯片集成水平标准相反，黄定律中引用的AI处理功能没有提供明确的标准。虽然AI并行处理能力的发展确实已变得越来越重要，但是芯片性能仍然取决于中央处理器（CPU）的能力，而中央处理器的能力又取决于芯片的集成。Nvidia研究部高级副总裁Bill Dally本人也承认，如果不对CPU进行改进，就不能充分吸收并行处理的结果。