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智能零售成为时代必然,看工控领导者如何跨界落地?

 物联网智库 2020-09-23


物联网智库 原创

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------   【导读】   ------

在未来,零售从业者将能从数据信息的获取、云端储存、大数据分析等一连串的智能应用上实现全新模式的转变,这其中数据的决策能力已经远远超过人类的经验。

近些年,传统零售业可谓在夹缝里生存。首先是PC互联网电商概念的推出、移动互联网时代电商优势进一步被放大,诞生了一大批王者姿态的“新入局者”,如Amazon、阿里巴巴、京东等。经过上述两个时代的洗礼,电商已成传统行业,而“传统零售”却被逼到了退出历史舞台的尴尬境地。

其实,等待“传统零售”的不是坐以待毙,而是一场空前的变革和逆袭。这种差异明显的起点看似不太可能,然而现在随着物联网技术的发展,零售业确实迎来了新的机遇,新零售、智慧零售已成为转型的必然、逆袭的走向。

物联网时代为传统零售业从业者提供了全新的机遇,也为物联网技术、设备和解决方案提供商创造了巨大的市场。作为工业华丽转身物联网产业的代表,研华科技在2013年iService全球经销商大会WPC上提出进军中国智能零售大潮。研华认为,零售业将迎来智能化、科学化、一体化、互动化的全新数字时代,在回归零售本质提高门店的消费者服务能力的同时,向着大数据、全渠道的方向发展。

研华智能零售行业开发经理刘蔚志

那么,在中国这片电商与物联网轮番颠覆传统零售业的“重灾区”,研华将如何开启自己的智慧零售之旅呢?就此话题,物联网智库采访了研华IoT智能服务事业群产品部协理苏鸿升和研华智能零售行业开发经理刘蔚志,他们分享了对当前零售业发展的现状分析和趋势预测,并针对性地提出了利用物联网和大数据为新型手段的实践方案。

变革前夕:零售行业痛点之多,痛则不通,不通则变

苏鸿升认为,零售行业最初感受到的压力是来自自身的,比如人力资本上升、客户个性化营销不足导致用户体验较差、以及库存管理越来越难。

深入来看,这其中智能化、数字化跟不上导致竞争力欠缺,具体表现在获取精准用户信息、消费信息、消费心理、潜在消费需求方面无从下手;其次是商品展示方式和支付方式进化速度太慢,加之一些零散的智能设备之间协议不通,徒增额外负担,数据无法打通和整合、更无法实现精准分析以支持零售决策,进而无法满足消费者对“新零售”的体验预期;最后,加之电商崛起速度之快,线下零售在成本、便捷方面的优势愈加被削弱。

然而,相比其在经营模式、技术和设备等方面的显性痛点,苏鸿升认为,经营者思维上的转变则需要一定的行业周期去催化和教育,而这段“思维转型期”则是传统零售行业最大的痛点。

既然变革迫在眉睫,那么如何选择转型方向、如何拥抱新技术、如何转变经营者思维就变成了智慧零售亟待攻破的难题。

软硬结合:手持物联网利剑,以大数据驱动智能化改造

随着物联网技术日新月异的进展,我们不难发现,上述难题都可以在“量身定制”的技术应用层面找到答案,如RFID、传感器技术、便捷支付、视觉处理技术、热点统计技术、大数据分析技术和云服务,甚至还有机器学习等人工智能技术的综合应用。

刘蔚志向物联网智库表示,研华将借助开放式的创新平台和UShop+(优店联网)云端管理平台两大增长引擎来布局智慧零售解决方案。配合研华在工业硬件产品及解决方案领域的积累,最终与上下游生态共同构建软硬结合、高集成度和高稳定性的“新零售”特色。

以共享换双赢:智能零售创新共创平台

研华以工控领导者的姿态入局智慧零售新业态,必须联手传统零售产业链上下游企业共同开展从感知到连接再到应用(软件服务、云端管理)的完整闭环。因此在庞大的智能零售闭环中,研华愿将自身在技术、资源、认知方面的积累与优势分享给全球伙伴,推出开放式的智能零售创新共创平台。这使得智能零售闭环中的优质资源实现了联动与共享,如云服务、软硬件平台、IT建构、系统整合等关键技术和环节。

以共享换双赢,该平台自推出以来不断吸引行业伙伴的加入与创新,研华借此逐步构建了可持续发展、可自我更新的全球智能零售经销伙伴体系。

云服务助力“端”智能: UShop+(优店联网)云端管理

从传统零售到智能零售,离不开对门店的客流量、营收、设备使用、能耗系统等运营状况的详细了解,这就需要借助物联网技术,从数据采集到实时传输、高效分析,形成真正智慧的商业决策。

在如此强烈的行业刚需之下,研华推出UShop+为零售门店的IT设备提供整合式的解决方案,通过多媒体管理、能源分析、影像分析三大系统充分整合软硬件功能的协作性,实现传统零售云端化、全渠道转型,让消费体验从单调变得丰富、高效、人性化,同时让零售管理变得便捷、可视化、智能化。

研华科技董事长刘克振也表示,研华重点将是全套的软硬件解决方案,至于更多的行业应用APP以及云平台服务,则开放给第三方的合作厂商,比如微软和亚马逊、百度。

新零售通过物联网技术与传统零售业的融合,有效拓展了经营时间、空间、效率以及用户购物的体验。整体方案的提出解决了传统零售行业从业者转型的选择困难症和后期维护责任划分的问题,进而降低了传统零售转型的门槛和难度。而高集成度的特点则随着合作伙伴模块的增多,将更多实用的功能集成到一款产品或者方案中,让零售经营者大大提升竞争力。同时,研华在工控行业多年的积累保证了产品或整体解决方案24小时不间断的稳定运转,让产品端、消费者端及云端数据都能保持高品质的可靠运营。

零售业转型的本质:数据代替人作为决策的终极来源

在转型的阵痛和恐慌面前,从业者往往忽略了这样一个问题:从传统零售到智慧零售,根本的区别到底是什么?

苏鸿升和刘蔚志认为,表面上看是数字化门店改造、用户体验的升级、支付方式的转移经营模式的变革,然而本质上,确实物联网风口下的大数据的力量,将逐步代替传统零售模式当中人所在地位。

从业者不难体会到大数据的力量。在过去,资料的获取是零散的、浅层的、不能互联互通,更无法形成深度分析的,一言以蔽之,经营者的经验和模式是最大竞争力;然而在未来,零售从业者将能从数据信息的获取、云端储存、大数据分析等一连串的智能应用上实现全新模式的转变,这其中数据的决策能力已经远远超过人类的经验。


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