导 读
2013年，“工业4.0”在德国汉诺威工业博览会上被首次提出，并迅速成为新一轮工业转型的风向标。那时，智能制造等词语对国内制造企业来说还是一个颇有些遥远的概念，似乎可望而不可及。然而到现在不过五年的光景，已经有越来越多的企业开始真正利用数字化技术缩短产品上市时间、提高生产效率、以及解决大规模生产如何能够兼顾价格和个性化的产品等问题，昨日的未来已在眼前。
|
物联网智库 原创 转载请注明来源和出处 导 读 2013年，“工业4.0”在德国汉诺威工业博览会上被首次提出，并迅速成为新一轮工业转型的风向标。那时，智能制造等词语对国内制造企业来说还是一个颇有些遥远的概念，似乎可望而不可及。然而到现在不过五年的光景，已经有越来越多的企业开始真正利用数字化技术缩短产品上市时间、提高生产效率、以及解决大规模生产如何能够兼顾价格和个性化的产品等问题，昨日的未来已在眼前。 在电子元器件行业，一改往日低效率的手工装配流程，贵州航天电器正在利用数字化技术将工厂打造成为全价值链集成的智能制造样板间，实现了“小批量、多品种、定制化”和订单驱动的柔性生产模式。这一举措使得工厂产能提升至原来的5倍，产品合格率提升至99.8%以上。 在生物制造行业，当许多同行还在“苦逼”的进行菌种和发酵条件的筛选工作时，凯赛生物已经开始利用数字化技术帮助研究人员直接找到某些发酵参数和最后产率之间的关联性，从而简化繁杂的筛选工作。 在食品饮料行业，面对瞬息万变的市场需求，娃哈哈正在利用数字化手段实现柔性化生产，根据订单准确生产供婚礼、企业间合作和节日庆典等各种场合使用的具有不同定制化标签的饮品，满足消费者的需求。 还有宝钢、青岛炼化、金元亚麻、金宇生物等等……诸如此类的案例，不胜枚举。 2013年，“工业4.0”在德国汉诺威工业博览会上被首次提出，并迅速成为新一轮工业转型的风向标。那时，智能制造等词语对国内制造企业来说还是一个颇有些遥远的概念，似乎可望而不可及。然而到现在不过五年的光景，已经有越来越多的企业开始真正利用数字化技术缩短产品上市时间、提高生产效率、以及解决大规模生产如何能够兼顾价格和个性化的产品等问题，昨日的未来已在眼前。 这恐怕是西门子要将今年的工业论坛主题定为“实现数字化企业——正当时！”的重要原因。9月19日，在2018西门子工业论坛上，西门子与瓦房店轴承集团股份有限公司、广东塔牌集团股份有限公司、华润水泥控股有限公司、旭阳集团有限公司、广东华兴玻璃股份有限公司、和泸州老窖股份有限公司等多家企业签订合作协议，持续推进中国企业的数字化转型升级。截至目前，西门子已在汽车、电子、纺织、航空航天、石油石化、制药和食品饮料等数十个行业、为数百家中国企业提供了数字化企业解决方案，助力中国工业的高质量发展。 图：2018西门子工业论坛在苏州举行，主题为“实现数字化企业——正当时” 为什么说“实现数字化企业——正当时”？ 在这短短几年内为什么会发生如此大的变化？为什么现在正是落地数字化企业的最佳时机？
毫无疑问，技术的进步是数字化创新的源动力。 首先是传感器技术的发展，我们知道，数字化的本质是利用数据产生洞察，而在利用数据的过程中，首先要解决的问题就是如何准确、可靠的获取数据，传感器通过把自然界中的各种物理量、化学量、生物量转化为可测量的数字信号，在物理世界和数字世界之间架起了联接的“桥梁”。新时代，面对不同的工作环境和企业需求，传感器正在朝着高精度、小型化、低功耗、智能化等方向进化。 然后是芯片计算能力的飞速提升。为了能够分析、处理采集到的海量数据，芯片这个“超级大脑”必须具备“光速”运算的能力。毫不夸张的说，现在一台智能手机的运算能力早已超过了10年前一台中型计算机的计算能力。而且，随着大量新式物联网应用的出现，传统的CPU架构已经无法满足这些日新月异的计算需求，AI芯片开始逐渐走入大众视野。和需要大量空间去放置存储单元和控制单元而计算单元很少的CPU相比，AI芯片具有大量的计算单元，非常适合大规模并行计算的需求。 软件和平台技术同样功不可没，比如西门子率先提出的“数字化双胞胎”解决方案，支持企业进行涵盖其整个价值链的整合和数字化转型，为从产品设计、生产规划、生产工程、生产实施直至服务的五大环节打造一致的、无缝的数据平台，实现虚拟世界与物理世界的贯通。
和技术同等重要的是企业管理者观念的变化。 过去，一谈到“工业4.0”、“智能制造”，很多人会想当然的把这些概念和机器换人、无人工厂、全自动化流水线等特别“高大上”的场景联系在一起，进而觉得实现“工业4.0”实在是太过遥远。随着时间的推移，企业管理者逐渐意识到数字化只是一种手段，无论表现形式如何，最终目的都是为了让生产过程更加灵活、高效，且缩短产品上市时间，从长远来看能够对企业的运营带来不可估量的效益。 当管理层和决策层发自内心的认可了数字化的魅力之后，数字化解决方案的推行过程自然会一路绿灯。 “先学驾照，后开车！” 如果企业已经认可了“现在正是实现数字化企业的最佳时机”，那么新的问题随之而来——制造企业应该怎样实现数字化升级呢？ 针对不同的企业，这个问题有不同的答案。试想，如果一家企业本身还停留在老旧的以手工操作为主的阶段，设备甚至不具备联网采集数据的功能，那么后面的大数据分析、数据应用都是空谈。这就好比你想要开车，总得先把驾照拿到手，这张驾照就是设备和云端连接的能力。
为了能让客户的设备更加便捷的连接至西门子工业互联网平台MindSphere上，西门子推出了即插即用的数据接入网关MindConnect，支持开放式通讯标准OPC UA，极大地简化了西门子设备和海量第三方设备的数据连接。 前不久，工信部印发推动企业上云实施指南，指出到2020年要新增上云企业100万家，这也为西门子的解决方案提供了广阔的市场。 图：工业和信息化部关于印发《推动企业上云实施指南（2018-2020年）》的通知 当然，如果一家企业本身自动化水平已经很高，ERP、MES等系统都不缺，那么这样的“高级玩家”就可以尝试来通过MindSphere来探索新的商业模式，利用服务创造更多的价值了。 MindSphere是西门子推出的基于云的开放式物联网操作系统，旨在让企业可以直接从该工业云平台上获取应用程序和服务，通过数据分析来找到可以改善的关键点，其过程就像从智能手机的应用商店里获取App一样简单。 MindSphere on Alibaba Cloud 9月19日，西门子和阿里云就MindSphere落地中国内陆市场的技术路线图和具体实施计划进一步签订了合作协议，计划于2019年第一季度末面向国内客户发布“MindSphere on AlibabaCloud”正式（general availability）版本。这是继今年7月在柏林签署合作备忘录后，双方合作的进一步深化。
西门子基于云的开放式物联网操作系统MindSphere连接现实与数字世界，能够提供强大的工业应用和数字化服务以帮助企业获得商业成功。MindSphere on Alibaba Cloud融合了西门子和阿里云在平台即服务（PaaS）和基础设施即服务（IaaS）方面的实力，拥有强大的连接性、数据分析能力和工业专长，将为中国企业实现数据驱动的全新商业模式提供更广阔的平台。 国内汽车行业高端自动化制造装备领域的领导者广州明珞或将成为国内第一批体验MindSphere on Alibaba Cloud的先行者，未来，明珞可以轻松的和MindSphere平台实现互联。通过收集设备在客户现场的运行数据，再结合自身在焊接领域的专业知识，明珞可以为最终客户提供高价值的数据分析服务。 工业云平台成功的关键在于活跃其上的工业APP数量，所以怎么简化开发人员的操作过程成为西门子的重点工作之一。为此，今年8月，西门子以6亿欧元收购低代码应用开发领域的领导者mendix公司，它将以拖拽式的方式帮助APP开发人员大大简化代码编写工作，使其应用开发速度提高10倍。 总之，西门子丰富的工业软件与其全球领先的工业产品组合，以及基于云的开放式物联网操作系统MindSphere能够创造覆盖产品、生产和性能全价值链的数字化双胞胎。与MindSphere的互联，是实现数据驱动的新商业模式的基础之一。 |
|
|
