导 读
3月15日，中国家电及消费电子博览会同期，由智东西主办，AWE和极果联合举办的“GTIC 2019全球AI芯片创新峰会”在上海隆重举行。本次峰会以“AI芯生态产业新格局”为主题，聚焦已然到来的人工智能时代的核心——AI芯片。
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物联网智库 原创 转载请注明来源和出处 导 读 3月15日，中国家电及消费电子博览会同期，由智东西主办，AWE和极果联合举办的“GTIC 2019全球AI芯片创新峰会”在上海隆重举行。本次峰会以“AI芯生态产业新格局”为主题，聚焦已然到来的人工智能时代的核心——AI芯片。 3月15日，中国家电及消费电子博览会同期，由智东西主办，AWE和极果联合举办的“GTIC 2019全球AI芯片创新峰会”在上海隆重举行。本次峰会以“AI芯生态产业新格局”为主题，聚焦已然到来的人工智能时代的核心——AI芯片。针对当下半导体行业福祸相依的情况，来自产业、学术、投资界的行业大咖联袂为AI行业从业者们奉献了一场来自行业领军者们的前沿观察和深度思考。 本次峰会可用几个关键词来形容，“专业”、“高规格”、“引领行业”、“座无虚席”。峰会嘉宾皆是来自行业中的明星人物或明星企业，在业内享有绝对的权威和影响力。中国家用电器协会理事长姜风女士为本次峰会致辞，中国半导体行业协会IC设计分会理事长、清华大学微电子所所长魏少军教授再登GTIC峰会，发表《可重构计算的黄金时代》的主题演讲，为峰会奠定基调。此外还有英特尔、高通、华为、百度、海尔、Imagination Technologies、Cadence、新思科技、寒武纪等15家AI芯片供应商和需求方，以及华登国际和北极光创投两家顶级投资机构的资深投资人拔冗出席。 和以往相比，本届峰会更加聚焦行业，更加准确地对行业趋势进行了研判。 AI芯片发展再上新台阶，走前人没有走过的路 在开场致辞中，代表AWE主办方的姜风女士提到，以人工智能为代表的新兴科学技术正引领下一代科技浪潮，同时，我国已明确了人工智能在国家发展中的战略地位。基于科技形势、市场需求和政策支持，人工智能正从萌芽和初级阶段驶向加速发展的快车道。 智东西联合创始人龚伦常也表示，在新经济形势下，AI芯片已经更加倾向于落地并寻找应用场景。与此同时，作为AI芯片应用落地难题当中的重要突破口，其架构创新也就适时地被提出来。 去年，魏少军教授曾在GTIC 2018峰会上提出了一个问题，“未来是否会出现像CPU那样的通用AI处理器，倘若如此，我们当今的AI芯片架构该如何搭建？倘若不是，就需要利用系统级芯片的方式来进行设计，那AI芯片公司又该何去何从？” 如今，AI服务从“Cloud”逐渐移向“Edge”已呈大势所趋，在未来细分应用场景下，专用化、差异化将发挥重要作用，代替“通用”成为AI芯片发展的主命题。在把AI芯片推向边缘的同时，如何解决AI芯片算法能力的演进和场景细分下能效与功能的结合问题，就显得尤为重要。 对此，魏少军教授就构建怎样一个计算架构来满足不同的应用需求给出了自己的见解。AI芯片的发展历程要经历从AI Chip0.5、1.0、1.5到2.0时代。在2.0时代中，AI芯片需要具备学习、架构不断变化和功能不断提升的自我学习和演进能力。就像人一样，从出生的一张白纸，到后天通过学习成长为个性化、差异化的个人。 AI芯片行业烽火已起，创新、生态、投资引领一场“百团大战” 在魏少军教授抛砖引玉下，来自国外AI芯片领域的独角兽Wave Computing的高级副总裁兼CTO Chris Nico、国内AI领域巨头百度的主任架构师欧阳剑和新思科技全球战略项目副总裁Chekib Akrout也纷纷围绕AI芯片架构创新发表了个人的主题演讲。 除了AI芯片架构创新，在AI芯片的生态方面也有一场“百团大战”。高通公司技术副总裁李维兴二次登台，就5G与AI之间在商务方面的重要性给予了分享。5G和AI是鱼之于水，水之于鱼的关系，5G帮助AI从云端到边缘，AI帮助5G实现商业模式的创新。 同样作为AI芯片领域巨头的英特尔和华为也分别围绕Analytics Zoo和华为HiAI来搭建自己的生态圈。 在投资方面，被行业和政策看好的AI芯片自然也是资本青睐的对象。但是，被资本青睐并不意味着资本会盲目风投。中国半导体投资存在着市值泡沫，同时在企业的发展上也存在方向和战略定位不清晰的问题。 两位投资界大牛对此表示，中国半导体行业不缺投资，但投资界一定会选择更加理性、稳妥的企业。换言之，中国优秀的半导体企业还是太少。市场是巨大的，资本也是巨大的，但只有突破行业瓶颈的企业才能获得更多机会。 AI芯片落地，掷地有声！ 无论任何概念，谈及最终目的一定是落地。本次峰会就清晰指明了AI芯片落地的三大场景，一是云端数据中心，二是智慧安防领域，三是最近如火如荼的AIoT。 AI芯片推动数据中心升级 未来智能时代的计算机系统一定是端云一体、智能协同的。在寒武纪副总裁钱诚看来，未来智能时代的计算机要满足端云一体化，比如在智慧消防、车联网等领域中，传统的计算系统（CPU、GPU）已经很难满足市场需求。同时，回归云端智能处理的最终问题还是能效比瓶颈。在摩尔定律失效、多核系统并行受阻、应用场景多变的情况下，寒武纪瞄准了云端芯片市场，在2018年推出了MLU100，而今年下半年寒武纪还将推出性能提升4倍以上的MLU200卡。 作为AI芯片领域的新军，比特大陆AI产品线总裁阮沈勇在峰会上正式发布量产SC3芯片。目前，比特大陆已经与优必达、福建某公安局和数据中心建立了合作关系，他们的产品已经在市场上批量部署，并拥有了大量客户。下个月，他们还将公布与其在安防领域与另一个重磅客户之间的合作。 此外，AI芯片也需要更聪明的工具和越来越少的人工干预。Cadence作为一家提供EDA设计软件和IP方案的公司早已与很多客户建立了合作关系，同时今年10月份Cadence还会正式发布人工智能自动ECU工作软件，更加高效的实现芯片设计的性能优化。 AI芯片推动智能安防变革 聚焦AI芯片的落地场景，安防是AI芯片最成熟的应用场景中之一，它孕育着千亿级的市场。Imagination Technologies视觉及AI部门高级副总裁Andrew Grant带来了《专用神经网络加速器助力实现端侧智能应用》的主题演讲。 尽管Andrew Grant加入Imagination Technologies的时间不算长，但在此之前他就在人工智能领域有着丰富的履历和辉煌的经历。其本人特别关注自动驾驶车辆和自动数据采集系统，以及如何利用人工智能为视觉、家庭和机器人技术用例创建更加智能的物联网设备。 峰会上Andrew Grant以自动驾驶汽车为例，形象的描述了在Imagination的PowerVR支持下，自动驾驶的路径规划、道路标识识别、导航等功能。更具体说，汽车从ADAS到L5级别的自动驾驶需要500+TOPS的算力支持，PowerVR的处理速度可达移动CPU的百倍以上。 2018年12月，Imagination Technologies趁热打铁发布了更加先进的PowerVR Series3NX。其单个Series3NX内核的性能可从0.6到10万亿次操作/秒，并可实现多核扩展提供高达160 TOPS的计算性能，满足更高要求的自动驾驶需求。 同样，新兴独角兽探镜科技和大华股份在安防领域也颇有建树。探镜科技CEO鲁勇就探镜科技在芯片底层架构领域的创新进行了分享，讲述了AI芯片存储优先架构SFA的设计和功能。其可适用于语音识别、自动驾驶、机器视觉等多个领域。 大华股份研发中心副总裁、先进技术研究院院长兼中央研究院院长殷俊表示，安防产业经历了三次变革，人工智能将带来新的价值链的转移。 同时，殷俊认为当下芯片产业存在四个非常大的挑战，第一是软件系统，第二是芯片的核心架构，第三是弹性计算，第四是系统功耗。而在未来，随着功能的完善，我们完全可以通过一颗芯片承载，这时我们将看到有更多差异化的芯片诞生。 AI芯片加速AIoT奔腾 AIoT在去年掀起了一阵大热，如今，以AIoT赋能成为不少传统行业竞相追逐的目标，其中在家电领域，AIoT越发受到企业的喜爱。来自海尔优家智能科技有限公司的副总经理陈国伙表示，电器的下一步是网器，网器的下一步是以IoT为基础，用AI+IoT战略赋能智慧家庭。 智慧家庭经历了四个阶段，从单品智能、互联互通、交互智能到主动智能，所谓主动智能就是在AI加持下从被动响应到主动服务。海尔在芯片方面每年有着千万级的出货量，针对白电中的芯片所存在的连接、体验和安全问题，海尔定制了一款芯片——云芯，可大幅提升用户满意度，连接速度提升了50%，功耗降低了30%。 同时，AI芯片行业的独角兽——地平线在AIoT上也有独特思考，他们2017年12月发布了一款面向自动驾驶的征程芯片和一款面向自动摄像机的旭日芯片，都可以做到1080P 30fps，高检测可以做到200个物体每帧，低延迟30ms，典型功耗1.5W，低功耗。在今年第三季度，地平线预计还将发布更高性能的第二代芯片。 作为本次会议压轴出场的AI芯片的后起之秀，云知声联合创始人、副总裁康恒表示，无论是架构方面的软硬件结合，还是AI芯片单模与多模的需求，以及段云结合与协同，都需要在AI落地之际，进行芯片上的创新。他提出Skills On Chip的概念，并详细阐述了五大解决方向，第一，在AI芯片架构进行创新，通用架构已经难以满足本地计算的需求；第二，从软件角度入手，做好芯片设计要软硬结合；第三，从PPA到APP，芯片设计要垂直化和场景化的；第四，交互方面从单模态到多模态；第五，设备控制从独立到协同。 结语 人工智能历经六十余载，如今在市场倒逼和政府支持下再次袭来。AI芯片产业正在经历关键时刻，同时，以家电、安防等为代表的传统行业正与AI产生奇妙的化学反应。本场峰会从AI芯片产业着手，来自产、学、投界的嘉宾带领我们一眼看尽人工智能未来发展的方向和趋势。在人工智能落地初探时期，给行业上了一堂生动的课。 |
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