导 读
“数据智能将驱动行业转型、催化产业变革、推动社会文明进程。”联想集团董事长兼CEO杨元庆在11月14日-15日举办的第五届联想创新科技大会（Lenovo Tech World 2019）上如是说道。
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物联网智库 原创 转载请注明来源和出处 导 读 “数据智能将驱动行业转型、催化产业变革、推动社会文明进程。”联想集团董事长兼CEO杨元庆在11月14日-15日举办的第五届联想创新科技大会（Lenovo Tech World 2019）上如是说道。 对于科技企业而言，今年是特殊的一年，是新旧交替的时间档口。这一年人口红利瓶颈凸显，互联网进入半场冷却时间；同时这又是5G商用起航的一年，探索AI应用落地的一年，更是技术驱动和科技赋能行业的智能化变革的萌芽时期。 在这样一个穷冬转暖的关键节点上，北京雁栖湖国际会展中心就亮起了一盏“冬日的火把”，洋溢出未来和科技的气息。 “数据智能将驱动行业转型、催化产业变革、推动社会文明进程。”联想集团董事长兼CEO杨元庆在11月14日-15日举办的第五届联想创新科技大会（Lenovo Tech World 2019）上如是说道。 这是一位集团领袖对当下时间节点的概括，也是来自一位35岁“老兵”的转身与思考。 联想3S战略，由内而发 如果时至今日，有人还仅仅是将联想看作国内最大的PC厂商之一，那就大错特错了。会议伊始，杨元庆便营造出这样一种充满科技和想象的智能化场景。 当你驾驶汽车行驶在路上时，汽车智能系统会为你精准导航，交管部门可以通过智能物联网收集数据实现对整个城市交通的掌握；当你走进银行，智能机器人会对你进行人脸识别，确定身份信息，根据交易记录、信用状况以及你的需求做个性化金融产品推荐和服务；当你走进医院，智能医疗系统可以为你做智能化的诊断，推荐合适的医生，人工智能还可以辅助医生做下一步的治疗方案推荐等…… “我们已经走进了一个由数据智能驱动产业变革的智能时代”，对应上述以及不胜枚举的智能化场景，我们从中概括出三组关键词：数据智能、变革、新时代。 基于这样的思考，杨元庆提出人口红利、流量红利殆尽，各行各业的智能化变革，正在释放巨大的效率红利，成为促进经济高质量增长的新动能。而释放效率红利的幕后推手归结为另外三组关键词，即数据、计算力和算法。 围绕目标、生产要素，再具体就应该是生产工具了。事实上，在过去的3到4年时间里，联想已经制定了非常清晰的3S战略，从Smart IoT智能物联网、Smart Infrastructure智能基础架构，还有Smart Vertical行业智能三个维度入手，一一对应数据、计算力和算法进行布局。 首先是Smart IoT智能物联网，就是端的方面，它所产生的数据为智能化变革提供了用之不竭的燃料。众所周知，联想拥有丰富的智能物联终端产品的组合，除此之外，联想还在致力于让包括手机、电脑、平板在内的终端更加智能，致力于让它们能够适应不同的行业智能的场景，从而成为新型的智能物联网的终端。 其次是Smart Infrastructure智能基础架构，联想可以提供“端-边-云-网”协同的技术架构，重点解决端-边、边-网、边-云的协同，以此满足各行各业实现智能化不同的计算力的需求。具体来看：
最后就是Smart Vertical行业智能，这里主要包含三各方面，第一是多年深入行业所积累的行业知识和对行业痛点的认识，因此联想能提出针对性的智能化转型方案和转型咨询服务；第二是积累了跨行业的通用的软硬件模组，可加速实现企业客户的转型，并提升效率；第三是开发了先进的数据智能平台产品，通过先进的算法对物联网所产生的大数据进行针对的“原油提炼”，加速企业业务智能化决策，加快业务流程实施。 联想3S战略，向外生长 基于变革，深入变革，落地变革。在发布会现场，笔者感触最深的一句话是，“联想的所有变革，都是基于自身实践，并推向行业的”。这其中包含了几重意思可以细品，顺应实时变革，体现大企责任，赋能行业活力。 1997年，深蓝打败了国际象棋的世界冠军卡斯帕罗夫，震惊了世界；2016年AlphaGO横空出世，打败了围棋国际冠军李世石。这两次的人机对决，突然让我们意识到AI在某些方面已经超越了人类。 出于对人机大战的兴趣，联想也在思考如果将AI引入生产，它能产生多大的价值？ 联想在合肥拥有一个全球最大的PC制造基地——联宝工厂，这里众多的产线如何排产是一个很重要、很复杂的决策过程。举个例子，联宝工厂的第二车间总共有八条产线，每天平均接到全球各地飞来的4300订单，要生产超过3万台的机器。这些机器包括九个系列92种不同的机型，其交期还不一样。此外还包括换线成本，每条生产线并非能生产所有系列的产品，因而成本之高、复杂度之大就不言而喻了。 其算法复杂程度虽不及围棋，但也达到了10的123次方，超过了宇宙中的原子数量。为此联想还专门做了一项有趣的对比，让拥有十几年经验的工人师傅为一组，另一组则是联想研究院和联宝研发团队合力打造的人工智能算法。 值得注意的是，在过去一个半月进行的40多场人机大战中，每一场都是以机器的大胜告终。从四个评价指标来看，无论是当天生产的机器的数量、订单的完成率、机器的应用率，还是交期的完成率，都明显比人类要强很多。特别是在排产时间上，人类老师傅需要花费360分钟，机器仅需要1分半钟。 当然，这也仅仅是联想内部的实践，而难能可贵的则要属将自身实践所得经验和行业实际痛点相结合，进而向全行业输出解决方案了。 在本次大会上，联想与施耐德电气的合作也正式启动，双方将充分发挥各自优势，共同在绿色智能制造、工业大数据、工业人工智能等领域，赋能中国离散制造及混合制造行业用户，助力中国制造企业实现效益和可持续发展的双赢。 最后，施耐德电气集团主席兼首席执行官赵国华基于十余年深耕行业领域所积累的宝贵经验进行了分享。他提到，第一是提高效率，包括生产力和能效；第二点是在转型历程中更加针对细分行业，提出不同的应用解决方案；第三点是数字化真正不是由机器取代人，而是将能力赋予人，不必将人置身于危险的工作环境中，以便更加轻松的通过终端设备解决问题。最后他还强调了在数字化时代，开放协作的最佳生态圈才是最好的舞台。 联想3S战略，盘石桑苞 联想的3S战略是由“端-边-云-网-智”的体系架构所支撑的。具体解释为：“端”就是智能物联设备的终端；“边”是边缘计算；“云”是云计算；“网”是以5G为代表的数据传输的网络；“边-云-网”就构成了智能化的基础架构；而“智”就是行业智能的解决方案。 为了实现3S战略，今年6月份，联想掌舵人杨元庆发表内部信，在原有的联想数据团队和业务的基础上，成立数据智能事业部，并迎回“老兵”蓝烨。 数据智能事业部的重要性不言而喻，它是联想对外输出智能化解决方案的重要支持点。针对三大智能业务的物联网平台、大数据平台和人工智能平台三个层次是全面支撑起联想数据智能化应用的基础。 物联网平台起到了工业设备的数据接入、边缘处理和实时智能控制作用；大数据平台汇总了企业内部的生产经营数据和外部的行业数据，提供了丰富的数据分析和展现工具，进而构建成企业统一的数据中台；人工智能平台通过机器学习技术及丰富的算法和应用模型库，支撑着企业在研、产、供、销、服各价值链进行数据的应用开发和运营，从而提高企业的决策效率和决策质量。 具体对应到联想，LeapIOT产品用于构建物联网平台和工具型产品，可以帮助企业实现工业数据采集、边缘计算及实时分析；LeapHD是帮助企业构建数据中台的基础平台产品，解决数据汇聚、融合、治理和分类等问题；LeapAI用于构建人工智能平台，助力企业完成各项指标的预测，支持融合和智能决策。 在实践项目中，联想基于客户方提供的生产数据，运用LeapAI的工艺优化算法模型，让国内一家石油公司在汽油收率方面提升了0.83%。 写在最后 已过而立之年的联想仍然是全球最大的PC霸主，但如果仍用老眼光看待它，便有失偏颇了。就像杨元庆开场伊始所讲，现在已是初冬，但外面的景色却依旧很美。 现在的联想依旧在开疆拓土，依旧在打破旧的格局，依旧昂首挺胸走在最前线，依旧创造着全新的价值。联想已经不是原来的联想，联想仍旧是联想。 请再重新认识一下，联想。 |
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