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人工智能标准化建设加速 超级智能时代何时到来?

 通信信息报 2020-09-24

科学技术从来没有像今天这样深刻影响我们的生活。


人脸识别、智能语音助理、无人驾驶、智能机器人……一个个人工智能的落地应用已经进入了我们的日常生活和工作。

随着5G时代的到来,人工智能正与5G、互联网、大数据、物联网等新兴信息技术相结合悄然渗透并影响社会生产生活诸多领域,在智能制造、智能农业、智能交通、智能医疗等领域有着广泛的应用前景。

人工智能的迅猛发展对标准化业提出了迫切需求。

近期,国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发改委、科技部、工信部联合印发了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》。

专家表示,标准化工作是人工智能解决行业问题的基础和前提,《指南》对技术的应用程序接口标准、设备标准、场景标准等应用层面进行规范,确保了各领域技术及其应用的准确性、一致性、高效性和可用性,对于产业应用推广具有重要意义。

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人工智能领域标准体系建设提速

近年来,人工智能的强劲发展浪潮开启了人工智能规模化应用纪元,其已成为全球信息技术产业发展的新高地,并被列入了我国“新基建”七大领域之一,加快制定人工智能技术、产品和服务的标准成为产业和市场发展的迫切需求,人工智能标准化由此受到产业界和社会各方面的广泛关注。

日前,由国家标准委会同中央网信办、国家发改委、科技部、工信部联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》,对人工智能标准化工作进行顶层设计,提出人工智能标准体系框架,围绕基础共性、支撑技术、关键通用技术、安全/伦理等提出标准规划和重点方向。

《指南》提出,到2021年明确人工智能标准化顶层设计,到2023年,初步建立人工智能标准体系。

我国拥有最广泛的人工智能应用场景,产业发展十分迅速。据统计,截至2019年底,我国人工智能核心产业的规模超过510亿元,人工智能企业超过2600家。

机构预计,受疫情影响,今年全球人工智能市场的增长速度会有一定的放缓,但投资预计很快会恢复,今年全球人工智能市场的营收,预计会达到1565亿美元,较2019年增长12.3%。未来,全球人工智能市场仍将快速增长,预计营收在2024年将超过3000亿美元,复合年均增长率预计为17.1%。

有专家表示,目前人工智能产业标准滞后于技术发展,尤其是随着人工智能技术与5G、边缘计算等新兴技术融合,应用场景不断丰富和深化,行业发展面临产业技术研发标准不一、低端同质化恶性竞争以及法律、伦理等深层次的问题。此次《指南》的出台,其对技术的应用程序接口标准、设备标准、场景标准等应用层面进行规范,确保了各领域技术及其应用的准确性、一致性、高效性和可用性,对于产业应用推广具有重要意义。

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规范化是规模化商用的前提

作为政策和资本全力支持的人工智能,在自动驾驶、语音和图像识别、翻译等诸多领域已取得重大突破。不仅如此,其在今年疫情和抗洪的关键时期发挥了不可替代的作用,并突显出了巨大的社会效益。

以疫情为例,中国人工智能企业在多人体温监测、外呼、疫情信息服务、疫苗研发和药物筛选等众多场景中快速部署智能产品,降低了病毒传染风险、缓解了医护资源压力、提高了控制疫情效率。

然而,作为一个新兴产业,人工智能的标准特别是评估评测规范仍显滞后,目前国际国内基本没有相应的行业标准和评估评测规范,业界对正处在快速发展中的人工智能内涵、应用模式、智能化水平当前尚难达成共识。以人工智能在家电产品上的应用为例,这一行业由巨头牵头制定标准,其他企业踊跃参与,但由于利益划分问题,目前智能家居存在协议不兼容的怪现象。

一位电商业内人士表示,目前,市场上大多数智能电视都是伪智能,或者说其智能化程度还处在非常低的阶段。只不过通过互联网实现了手机操控、内容共享,在体验上并没有太多智能化的改变。厂商各自为战,都想做标准。用户每买一款智能产品,手机上就多了一个APP,也带来不少麻烦。

再比如,个人隐私方面,不管是研发中训练算法模型,还是在生物识别中具体应用,人工智能不可避免要与用户数据打交道,个人信息泄露问题已经引起社会的警觉。

随着《国家新一代人工智能标准体系建设指南》的印发,我国人工智能产业拥有了纵览全局的统筹者。

根据该指南,到2021年,我国将明确人工智能标准化顶层设计,完成关键通用技术、关键领域技术、安全/伦理等20项以上重点标准的预研工作,其中,安全/伦理标准包括人工智能领域的安全与隐私保护等。到2023年,初步建立人工智能标准体系,重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准,并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域进行推进。

只有在顶层推动行业的标准化和规范化建设,我国人工智产业才能迎来大规模商业落地的时代。

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超强人工智能时代还有多远?

毫无疑问,这些年,在政策、学术界、产业界、商界的共同努力下,人工智能产业已取得巨大发展,尤其在应用方面,如人脸识别和语音识别,中国的人工智能更走在世界前列。但在大多数行业,真正体现人工智能产业价值的商业模式并未成熟,数字化产业升级也并非实现某阶段目标的终点,很多智能化产品依然还有很大的研发上升空间。因此,目前我们依然处在非常初级的弱人工智能阶段,离强人工智能还有非常远的距离。

当前,我国人工智能行业仍面临四大不足:基础理论和原创算法不足;高端器械和芯片不足;缺乏具有国际影响力的人工智能开源开放平台,目前国际上影响最大的五个开源平台基本上都是美国企业提供的;还有高端人才数量不足,我们高端人才的数量只相当于美国的20%。

补齐短板,推动人工智能的发展,其中离不开的一个重要环节就是标准化。而算力和数据孤岛是当前人工智能急需解决的问题,需要通过标准化手段规范模型表示形式,统一开发与服务接口,促进人工智能算力提升和数据流动。

业内分析人士表示,《指南》的出炉,再结合当前新基建的大背景,人工智能产业将迎来新一轮发展机遇。尤其是5G的到来,其将与AI相互驱动一个智能的未来。

就个人应用来看,5G+AI能带来更好的沉浸式娱乐体验。如,我们跑步时想与奥运冠军、马拉松冠军一块跑,这时就可以戴上XR眼镜,在使用5G超高快速传输和AI的技术之后,就能“间接实现”跟着冠军一块跑,体验一下冠军在三分多配速甚至不到三分配速的时候是什么样子。

同时,XR眼镜也可以用在工厂的生产改造方面,比如工人戴上XR眼镜,就能够看到机器有哪些潜在的问题需要维修,或者有哪些设备需要保养了,很多工厂的管理就会实现很大的效率提升。

18世纪60年代,蒸汽机的诞生,让人类进入了工业化时代,此后又历经电气时代和科技时代,世界的发展日新月异。特别是在互联网时代,开辟了一个全新的世界。如今,人工智能+5G的时代正在快速临近,二者的结合将带来整个互联网行业,乃至实体经济的重新洗牌。金融、教育、交通、健康、零售以及所有的一切,都将智能化。我们正进入一个智能化的大时代。


END


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