 “辛勤治数”系列文章是具有20多年大型集团企业、国家部委信息化规划和系统建设工作经验，先后主持参与多个中央企业、国家部委信息化（含数据架构）咨询、规划设计、实施项目、企业云架构设计及 IT管理咨询项目的辛华专家撰写，文章极具前瞻性和实操性，对大型企业在数据治理、数据资产管理、主数据建设等方面更具现实指导意义。 本次系列文章也是献给所有从事数据治理工作者的中秋礼物，感谢所有朋友的关注和支持。 导读数据被称为“未来新石油”，已经渗透到当今企业战略决策、生产经营和各业务职能发展领域，成为企业数字化转型的基础。本文以作者多年数据治理、数据资产规划项目实践为基础，从顶层架构的实施内容、步骤和方法、价值评估三个视角展开论述。在方法论层面介绍了从数据资产需求分析、顶层架构总体设计、应用场景验证开展数据资产顶层设计思路；在步骤和方法层面重点阐述二个核心话题，一是如何提升数据质量，二是构建数据资产目录的方法；在价值评估方面给把央企、集团企业数据治理过程中常见的主要问题进行了汇总和提炼。供大家赏鉴。
数据资产顶层架构设计不仅仅是企业领导“一把手”工程，更是企业各级领导重点工程和系统工程，各级领导应对顶层设计项目高度重视，进而确保顶层设计能够顺利推行和落地。本文从做好数据调研需求分析、顶层架构总体设计、应用场景验证三大阶段提供为读者提供一个整体的视角和方法论，可为企业编制顶层设计提供方法论层面的指导和实践。 专家介绍
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