很多老师会有这样的疑问,高通量测序后得到的结果太多,哪个基因是关键的?比如做完ATAC-Seq后,染色质开放性发生变化的基因很多;做完ChIP-Seq后,组蛋白修饰/转录因子影响的基因很多;做完MeRIP-Seq后,m6A修饰有差异的基因也很多。虽然可以通过一些方式缩小范围,比如调整分析参数,或者RNA-seq进行联合分析,但还是可能会得到很长的基因列表,究竟哪个基因值得进一步研究呢?这时候可以从基因的信息着手,通过基因的定位、功能、参与的通路等信息判断是否关键基因。今天给大家介绍可以查看基因信息的数据库-Genecards。 在Summaries 这个模块中,Genecards汇总了多个数据库(如 NCBI 、CIViC, UniProtKB等),对我们要查看基因功能的总结描述,可以让我们更方便更快速的了解这个基因,点击箭头可进入对应的数据库进行查看。 在基因组这个模块中,我们可以看到目标基因在基因组当中的位置及长度。 一个基因的功能经常是由他们的定位决定的,基因在细胞核和细胞质行使的功能是不一样的。在Location中,我们可以观察基因的定位。如图为TP53的基因定位。 在Expression模块中可以观察基因在不同组织中的表达情况。如图为TP53在各个组织当中的表达情况。 这部分主要是介绍基因相关的mRNA和cDNA的相关信息。除了传统的RNA,这里还提供流式细胞术产品信息,基因编辑产品信息,克隆产品等等。 这个模块中,该网站收录了基因的很多功能信息,如基因GO分析的功能、基因的临床疾病表型信息、动物模型,miRNA产物信息、InhibRNA产物信息等。如图为TP53的功能介绍和Go分析。 这部分主要是介绍基因相关的信号通路及分子相互作用信息,大家常用的通路数据库,如KEGG、Sino、GeneTex、GeneGo都整理在这了。如图为P53涉及的信号通路。其中:R的为Reactome的通路信息,G为KEGG的信息。
在Disorders这个模块下,汇总了这个基因和哪些疾病是有关系的,这里的数据主要来自于malacards。药物在体内发挥作用也是需要通过基因的变化来产生的,所以我们可以通过这个模块了解有哪些药物影响这个基因的表达。数据库总结了DrugBank,ClinicalTrials,ApexBio,DGIdb和Novoseek五个数据库的结果,我们可以很容易的看到这个基因和哪些药物有关系以及可能的激活机制。包教包会系列链接 |
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