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AI的实现通常要经过数据准备、模型开发和训练、以及模型部署三个阶段，整个过程对平台的算力有很高的要求。普通PC无法满足数据量庞大的AI项目对设备算力和稳定性的需求。当收集的数据越来越多元，算法强度越来越高时，只有服务器、云端以及数据科学工作站可以提供对AI的技术支持。而相较于工作站，在云平台和服务器上计算价格更加高昂，上传海量数据时往往也需要漫长的时间。因此在AI项目的开发和部署阶段，数据科学工作站更具有优势。 专门针对AI解决方案的戴尔Precision数据科学工作站，通过简化数据科学家部署AI平台的过程，并以强大的算力加速研发者项目进程，推动各行业智能化发展。 戴尔Precision数据科学工作站在出厂前就经过硬件配置和系统预装载，除了Quadro RTX GPU硬件，还包括NVIDIA CUDA-X AI加速数据科学软件资源合集，包括RAPIDS、TensorFlow、PyTorch和Caffe等AI开发软件。使用者可以在开箱后，马上进行数据模型的准备和AI开发。 戴尔Precision工作站产品丰富，包括拥有双路处理器、多GPU选择、可扩展能力强大的Precision 7000系列塔式工作站和机架工作站，可配置志强处理器和专业AI计算卡的Precision 7000系列移动工作站，持多GPU的Precision 5820塔式工作站等产品。 值得一提的是，配备企业级高性能专业组件的戴尔Precision工作站不禁拥有高性能存储和大容量内存，而且配备对数据科学极为重要的错误检查和纠正的ECC内存，防止在软件、数据调用或是大数据并行计算时出现蓝屏或数据读取失败。戴尔自身的专利技术智能纠错内存（RMT），更是可进一步防止因为硬件问题导致的内存错误。在硬件出现故障的时候，工作站主板上的一个芯片可以自动屏蔽硬件坏掉的部分，让内存继续稳定运行，减少宕机时间。 戴尔数据工作站拥有AI领域平台、操作系统、开发包及广泛的软件认证。其自身也运用AI技术提供应用性能加速，通过AI学习用户电池使用习惯优化电池续航时间并选择最佳充电策略等；自带的智能调优软件Dell Optimizer可以根据用户使用习惯自动调优常用软件，提升性能，让系统运行更加流畅、稳定。
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