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介绍
Python内置的filter()函数可用于从现有的迭代对象(如列表或字典 )创建新的迭代器,该迭代器将使用我们提供的函数有效滤除元素。它将按顺序返回项目,以便我们可以在for循环中使用它。filter() 函数的基本语法为:
filter(function, iterable) 这将返回一个可迭代的过滤器对象。我们可以使用类似list() 的函数来列出过滤器对象中返回的所有项目的列表。filter() 函数提供了一种过滤值的方法,该方法通常比列表理解更有效,尤其是当我们开始使用较大的数据集时。 在这次教程中,我们将回顾使用filter() 四种不同方式具有两种不同的可迭代结构 具有lambda 函数且未定义函数
filter() 的第一个参数是一个函数 ,我们用它来决定是包含还是过滤掉每个项目。对于作为第二个参数传递的iterable中的每个项目,均会调用该函数一次,并且每次返回False ,该值都将被删除。因为此参数是一个函数,所以我们可以传递一个普通函数,也可以使用lambda 函数,尤其是当表达式不太复杂时。filter(lambda item: item[] expression, iterable) 使用如下列表,我们可以将lambda 函数与一个表达式结合在一起,我们要根据该表达式评估列表中的每个项目:creature_names = ['Sammy', 'Ashley', 'Jo', 'Olly', 'Jackie', 'Charlie'] print(list(filter(lambda x: x[0].lower() in 'aeiou', creature_names))) 在这里,我们将列表中的一项声明为x 。然后,我们设置表达式以访问每个字符串的第一个字符(或字符“零”),即x[0] 。减小每个名称的大小写可确保这将使字母与表达式'aeiou' 的字符串匹配。最后,我们传递可迭代的creature_names 。像在上一节中一样,我们将list() 应用于结果,以便从迭代器filter() 返回值创建列表。
creature_names = ['Sammy', 'Ashley', 'Jo', 'Olly', 'Jackie', 'Charlie']
def names_vowels(x): return x[0].lower() in 'aeiou'
filtered_names = filter(names_vowels, creature_names)
我们的函数names_vowels 定义了我们将要实现的表达式,以过滤creature_names 。总的来说, lambda 函数通过filter() 达到与使用常规函数时相同的结果。定义正则函数的必要性随着用于过滤数据的表达式的复杂性增加而增加,这很可能会提高代码的可读性。将None 与filter() (Using None with filter() )我们可以将None 作为第一个参数传递给filter() 以使返回的迭代器滤除Python认为“虚假”的任何值。通常,Python将长度为0 任何内容(例如空列表或空字符串)或数值上等于0 视为false,因此使用术语“虚假”。在以下情况下,我们希望过滤列表以仅显示水族馆的水箱编号:aquarium_tanks = [11, False, 18, 21, "", 12, 34, 0, [], {}] 在此代码中,我们有一个包含整数 ,空序列和布尔值的列表 。filtered_tanks = filter(None, aquarium_tanks) 我们将filter() 函数与None ,并将aquarium_tanks 列表作为可迭代方法传递。由于我们已将None 作为第一个参数传递,因此我们将检查列表中的项目是否被视为false。print(list(filtered_tanks)) 然后我们总结filtered_tanks 在list() 函数,以便它返回一个列表filtered_tanks 在这里,输出仅显示整数。所有评估为False 的项目(长度等于0 filter() 已由filter() 删除:注意 :如果我们不使用list() 并打印filtered_tanks 我们将收到类似以下内容的<filter object at 0x7fafd5903240> : <filter object at 0x7fafd5903240> 。过滤器对象是可迭代的,因此我们可以使用for 对其进行循环,也可以使用list() 将其转换为列表,我们在这里这样做是因为它是查看结果的好方法。对于None 我们使用filter() 快速从列表中删除被认为是假的项目。将filter() 与字典列表一起使用 (Using filter() with a List of Dictionaries)当我们拥有更复杂的数据结构时,我们仍然可以使用filter() 评估每个项目。例如,如果我们有一个字典列表,我们不仅要遍历列表中的每个项目(其中之一是字典),而且还可能要遍历字典中的每个key:value对,以便求值所有数据。https://www./community/tutorials/how-to-use-the-python-filter-function
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