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以下招聘信息来源于NLPJob网站或者AINLP技术交流群，如果没有注明校招或者实习，均为社招。欢迎有招聘需要的工程师或者有求职需求的同学添加小编微信（id:ainlper)，注明社招、校招或者实习，邀请加入招聘交流群： 苹果招聘若干机器学习/nlp/开发/EPM相关职位 Full Stack Software Engineer
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负责车载人机对话系统中自然语言处理算法研发工作
研发自然语言理解和对话决策管理算法，优化意图分析、实体词提取等算法效果
研发对话生成、知识图谱、阅读理解等算法技术，提升问答对话效果
负责优化多任务指令和多轮连续对话效果
优化模型训练框架，支持模型训练加速，支持快速实验迭代 任职要求:
计算机基础扎实，熟练掌握Python、Java或C/C++编程，熟悉Linux
掌握机器学习/深度学习算法原理，熟悉RNN、CNN、Attention等算法，熟悉Tensorflow或Pytorch
有自然语言处理相关项目经验者优先，包括但不限于语法分析、语义理解、对话生成、知识问答、文本摘要生成、语言翻译模型等方向，有落地情感化技术优先 工作地点：
望京诚盈中心（来广营地铁站）
联系邮箱cyan.guo#nio.com 【小米小爱同学 /北京/社招】自然语言处理工程师（北京） 高级自然语言处理工程师 岗位职责： 1、负责自然语言处理/机器学习相关的工作，包括但不限于语义理解、信息抽取、文本分类、命名实体识别、句法分析等； 2、负责小爱同学后台垂直领域的开发和改进； 3、分析挖掘用户行为数据，为用户体验的提升、问题的发现、算法的改进提供支持； 4、将顶尖的人工智能算法应用到小爱中，让千万家庭享受科技的乐趣。 任职要求： 1、熟练掌握Java，Python等其他编程语言，有很好的数据结构认识，算法和编程能力； 2、熟悉常见的机器学习算法； 3、有NLP/搜索工作经验者优先，熟悉XGBOOST、TensorFlow、Theano、Torch、Caffe、MXNet等深度学习框架者优先； 4、有Hadoop，MapReduce，Spark，Storm，HBase，Kafka等开发经验者优先。 邮箱：sundawei@xiaomi.com 蚂蚁集团机器智能部门语音音频算法社招岗位 欢迎发送简历至：zhiming.wzm#antgroup.com (将#更改为@) 面向蚂蚁生态提供一体化的语音和音频解决方案，涉及声纹、语音情感识别、音频检索等领域的应用和综合音频、视频、文本的多模态算法研发。 职位要求：
1、精通主流机器学习和深度学习领域相关的算法和原理，在语音、自然语言、图神经网络、图像、视频、多模态等其中任一领域有相关的研发经验，有音频信号分析、语音识别、声纹识别、语音情感识别方面项目背景的候选人尤佳。
2、有3年以上相关工作经验，具有独立研发和核心算法优化的能力。
3、工程开发能力强，精通python/C++/Java等编程语言，最好有基于Tensorflow/PyTorch等机器学习框架的开发经验。
4、较强的沟通能力和逻辑表达能力，良好的团队合作精神，有创造性思维，善于解决项目开发或研发中的技术难题。
5、工作地点: 杭州、上海。 【滴滴】NLP算法工程师（社招）（北京） 【职位描述】
随着人工智能的迅猛发展，基于语音和文本的智能人机交互越来越重要。该职位将负责猜你想问，智能问答，多轮对话，情感安抚，智能人工辅助，打造出行领域的智能客服系统。
1. 利用机器学习，深度学习等方法完成并优化猜你想问、用户意图预测、标签推荐；
2. 利用深度学习，文本分类和文本匹配，迁移学习，对抗学习完成并优化智能问答；
3. 利用对话管理/强化学习/深度学习等技术完成多轮对话，意图识别和槽位抽取；
4. 使用多轮对话匹配等技术完成智能回复、智能托管和智能工作台的建设；
5. 打造业界领先的机器人平台； 【任职要求】
1. 了解行业内智能客服、并对智能客服保持热情，能够持续投入钻研；
2. 计算机相关专业，硕士及以上学历优先；
3. 三年以上工作经验，优秀者可放宽，至少从事过一年以上广告、推荐或自然语言处理相关工作；
4. 熟悉机器学习/深度学习等算法，熟悉XGBoost、DeepFM，熟练使用tensorflow等深度学习工具；
5. 在文本分类、文本匹配、对话管理、文本生成等领域有实际开发和从业经验者优先；
6. 良好的逻辑思维能力，可以快速定位并解决问题，具有良好的代码编写习惯。 【联系方式】
xiongchao AT didiglobal.com 【滴滴出行】招聘高级自然语言处理工程师（北京） 职位描述
-参与语音语义智能交互领域和对话理解领域的研发工作
-参与nlp多模态前沿领域的算法研究
-探索交互场景和安全场景下对话管理，语义理解相关技术问题的实际解决方案，包括但不限于：对话决策管理，粗粒度和细粒度的文本分类，命名实体识别，文本匹配等 任职要求
-了解常见数据结构，熟练掌握Python/JAVA/C++ 至少一门编程语言，可以熟练使用常用算法
-熟练掌握TensorFlow/PyTorch等常用深度学习工具，熟悉linux开发环境
-具有良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题
-具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验者优先：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理 联系方式：yantingxu@didiglobal.com 【百度NLP】自然语言处理算法研发工程师（社招） 自然语言处理部_自然语言处理算法研发工程师（深圳）
工作职责:
-研究机器学习、自然语言处理等方向的前沿技术，并用于实际问题的解决和优化 -负责行业应用中的NLP算法的设计，结合百度的产品和业务实现技术落地 -结合深度学习等前沿技术，开展 NLP 基础算法、语义表示与计算、篇章理解、情感分析、文本生成、深度问答、对话系统、机器翻译等各类技术的研发工作 职责要求:
-计算机和数学等相关专业硕士及以上学历，2年以上NLP相关方向工作经验 -熟练掌握C/C++和Python，对数据结构和算法有深入理解和研究 -对NLP热门前沿技术如预训练、低资源学习、对话、理解、生成等，有深入研究或实际项目经验者优先 -在NLP领域顶级学术会议（ACL、EMNLP、COLING等）发表过高质量文章者优先 -具有较好的团队沟通合作能力、理解能力和抗压能力，有责任心和自驱力 联系方式：fuzhihong@baidu.com 【易居】[社招][上海] NLP算法工程师（上海） 【工作职责】
负责自然语言处理相关工作，基于海量文本实现语义分析、实体识别、情感分析、摘要生成、机器人对话、语义理解、意图识别等等算法的设计与实现。
结合公司产品和业务实现技术落地
持续调研前沿人工智能技术，提升现有模型的性能，追踪并实验最新NLP技术，参与搭建和实现相关模型 【任职要求】
2年以上自然语言处理、深度学习相关工作经验。
熟练掌握至少一种编程语言，如Python/Java/Scala/C++，熟悉Linux环境下的开发。
有较强的分析问题解决问题能力， 良好的沟通能力和团队协作精神；
有大型算法项目经验，如舆情监控、机器人对话、知识图谱等优先。
良好的编程能力、算法设计能力，具备大规模语料数据处理经验者优先；
有开源项目经验优先。 【联系方式】
zhouwei@cric.com 【生命奇点】招聘自然语言处理工程师（北京） 主要工作：临床数据认知智能。
核心问题：从原始文本中，抽取或识别出”信息”或者概念。
最容易提取的例子：是否发烧、化疗用药，在文本中都有描述，根据实体和关系可以提取；
更抽象一层，例如疾病分期、病灶位置，需要结合多条线索推断。
最抽象的：比如首要诊断，定义是“本次就诊对病人威胁最大的疾病”，比如有可能因分娩就诊，而在过程中发现难产必须手术，那么首要诊断应该是“难产”。 原始文本只能让人看懂。要做批量、大规模的处理，必须经过算法理解，映射成“可分析的模式”。这个过程类似：把原油转化成汽油，以及发电。 要求：
1、自然语言处理专业应届硕士以上，或本科有1年以上语法分析、句法分析、问答系统，机器翻译、阅读理解、文本生成等研究或产品开发经验。
2. 扎实的编程基础，至少精通一种编程语言，如C/C++，python等；
3. 熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法。掌握常见模型如transformer，BERT，并有实际项目经验。
5. 有强烈求知欲，对将技术应用于解决行业问题有强烈热情；
6. 具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力；
7. 有团队意识，与他人合作良好，最好具有团队管理的经验； 公司由三位北大“老学生”联合创建，分别来自医疗信息行业、互联网行业（计算广告奠基人）、生物统计博士。公司已达100人，成立五年，目前正在快速扩张。公司定位：医学数据智能。发展模式：通过建设数据平台铺入大型医院或者医院联盟，结成数据网。最核心的业务就是把不可分析的原始临床病历治理、转化、识别成可分析的各种数据模板，应用于保险、科研、制药临床研究，并以此盈利。
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