科技行者报道 来源 :科技行者 作者 :DORA 8月未过,九寨沟的地震还让人心有余悸,七夕当晚北京房山的2.8级“地震”(后确认为建筑物坍塌引起)又让我们虚惊一场,虽然这最后在网友们的段子中以“闹剧”收场,却仍然可以感受到近几年来活跃的地壳带来的“深深恶意”。 ▲IEEE 国际机器人与自动化协会现任主席Satoshi Tadokoro “举例来说,目前地震救援机器人的技术发展实际上就还不是特别成熟,所以我们还没有办法大规模地投入使用,主要原因是因为震区的环境比较复杂,和平常见到的地形不太一样,这也就对技术提出了更高的要求。当然我们也在不断改善这方面的技术,我认为,这还需要全球各国一起努力,推进各个国家在技术领域的不断合作。” Satoshi Tadokoro说,“灾难是人类共同的敌人,所以即使有一个国家先研究出来了好的技术,我们也希望能够把这样的技术分享给更多的国家,让全人类都有战胜自然灾害的能力。” Satoshi Tadokoro谈日本的灾后救援机器人 在世界机器人大会上,Satoshi Tadokoro具体介绍了日本在灾后救援机器人方面的前沿研究和应用。 我曾参与了一款名为Quince的救援机器人的开发,它也是最早使用在福岛核电站调查当中的机器人。从操作台我们可以对Quince在现场的行动进行监测,看到它从一层、二层再到三层,从而实时地检测核电站内部的情况。同时,从操作台对Queens行动的监测,可看到它实时地去检测核电站内部的情况,拍到内部反应堆的照片和关键信息,这为我们对福岛核电站的泄漏事件作出回应和相应的救援措施提供了非常有价值的信息,包括根据核辐射的水平作出及时反 当时的情况是里面的温度达到了98度,已经是开水的温度,所以我们急需启用备用的冷却系统,让核反应堆冷却。但是由于无法完全确认里面的复杂情况,所以就使用Quince机器人进行侦查,从而提供细节方面的数据。此后它又进行了多次行动,一个月之后温度终于降下来,这个过程中Quince机器人发挥了很大的作用。 除此之外,还有一类救灾机器人主要用于在石堆当中发现遇难者和幸存者,我们把它和搜救犬进行对比,通过现场的摄像头和图像识别,机器人可以识别人的鞋、衣物或者其它物品。比如,在机器学习中,我们用桔色表示鞋,使得机器人可以自动地匹配那些已经储存进去的图片,从而识别出幸存者,大幅度提升搜救能力。 这里再介绍一种多臂机器人,它可以帮助人们在很多危险的环境中完成工作。比如这个有四条腿的机器人,里面加装了很多传感器。除了能够行走和提起一些重物之外,它还可以做一些更为复杂的行为。当遇到坍塌或者爆炸,人类很难进入现场,多臂机器人就能够帮助我们进行救援。 在这个粗型蜿蜒机器人中不仅装有RM传感器,可以调整爆炸时的压力,同时,无论是在水平还是在垂直的管道当中它也都可以爬行,甚至可以在管子内部进行爬行,或者通过扩张的压力挤住管子进行爬行。此外,它还可以通过声音的传输计算距离,甚至在不平坦的地面上通过身体的扭曲进行移动。 这是传统的摄像头和新的技术摄像头的对比,它能够在非常狭窄的空间里非常灵活地移动。实际上之前在美国已经使用过了,这是一个发生严重事故的建筑现场,这种机器人爬入了8米深的地方之后拍了一些照片,也给我们的研究提供了非常好的信息。 哪些机器人可能在“天灾人祸”中救你一命? 最后,再为大家介绍6款救援机器人: Quince 上图就是Satoshi Tadokoro参与研发的Quince机器人,该机器人配有摄像头、CO2传感器、开门器、扬声器、麦克风和红外热成像摄像机。 Gemini-Scout robot(双子座侦察机器人) Sandia Labs研发的产品,可以承受爆炸的强大压力,可以爬过巨石,通过18英寸的水流,穿过瓦砾堆。通过这些技能,机器人可以在人类救援队到达之前向被困在地下的矿工提供食物,气囊和药物。其中,小于四英尺长和两英尺高的机器人还可以评估未来那些使用装有Xbox 360游戏控制器来控制机器人的救援队员的潜在危险。 Snakebot(仿生蛇形机器人) 这只“蛇”依靠有动力装置的尼龙绳驱动,长度为26英尺。 它可以以每秒两英寸相对较慢的速度移动,并且在拐角处扭动,移动微小的间隙,爬上坡度较大的斜坡。虽然机器人本身不能自救甚至提供用品,但能深入各个角落,利用头部摄像机传回影像,以便救援人士了解废墟下的情形。之前曾在美国佛罗里达一次停车场坍塌事故中大显身手,帮助救援队实时营救。 DASH(动态自主扩展六足动物) 一款微型机器人,通过将蟑螂的耐力与壁虎的攀爬能力相结合,DASH可以获得需要的线索。这个机器人是由加利福尼亚大学伯克利分校的研究人员研发的,可以配备二氧化碳探测器,从而在灾难中寻找幸存者。伯克利研究人员推测,DASH通过使用检测异常振动的廉价传感器就可以用壁虎般的脚来检测桥梁,并预测哪些部件可能需要维修。 GoQBot 可以在非常小的空间中快速移动,寻找灾难幸存者。这个机器人由塔夫茨大学的研究人员研发,可以模仿毛毛虫的“弹道卷”,把自己卷曲成一个球,并推动自己远离危险区域。同时,它以硅橡胶为材质,其中包含了形状记忆合金线圈,使其能够卷曲成“q”形,并以每秒超过1.5英尺的速度滚动。 SMAVNET(蜂窝式微型飞行器网络) 这是法国联邦理工学院在洛桑开发的一个项目,由微型飞行机器人组成。这些机器人由塑料泡沫制成,并装有锂离子电池供电的发动机,同时,每个机器人都具有控制空气速度、高度和转速的自动驾驶仪,并且可以使用光流量传感器相互通信。研究人员希望SMAVNET最终可以用于救援人员在救灾过程中进行通信(机器人可以配备无线模块,形成一个ad-hoc网络),同时也可以用于航空摄影、测量景观,找到人们可能需要抢救的地方。 |
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