近日，“2018中国人工智能应用与生态峰会”在北京中关村软件园国际会议中心举行，中国工程院院士、新一代人工智能产业技术创新战略联盟理事长高文发表了《AI开源平台的挑战与机遇》的主题演讲。 高文指出，智慧城市已被谈及多年，“视频监控+AI”也成为众多公司研究的方向。但现阶段，通过监控摄像头让城市变得更智智慧，不仅仅是单一的视频检索和计算机视觉问题，而是在面临海量信息和突发事件时，能否能迅速做出反应、能否降低计算量、能否有效识别和检索等一系列庞大的系统工程。 现有视频监控体系的弊病，使得很多复杂任务无法完成，即便是人工智能大规模渗入后，需求方也往往为了一些特殊目的才加特定的智能摄像头和处理系统。有些专用摄像头只是用来识别车牌号，有些摄像头只用来识别人脸，这种打补丁式的方法实际会带来很多问题。 针对这些问题，高文提出了“数字视网膜”的概念。 高文院士在大会中指出，承载数字视网膜的摄像头需做两件事：首先做好编码；其次为后面的识别，提取出所需的信息。数字视网膜与人的眼睛既具有影像重构（精细编码视觉内容），又具备特征提取（面向识别理解）的功能。 数字视网膜最终如何实现？原则上这一部分把高效、监控视频编码（视频特征的紧凑表达）和特征集合起来紧凑地给它表达出来。有了这些后，把它应用在其中，传输到云端，从而拥有了数字视网膜功能。 整个数字视网膜实际上包含了三种核心技术：基于背景模型的场景视频编码、视频特征的紧凑表达、视频编码与特征编码的联合优化。 未来当一对一模式变成一对多模式，与此同时，一对多模式中的技术标准就位后，可以把该技术标准进一步优化，然后嵌入在产品里中尽快地实践和应用，使得城市将更容易治理。
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