【原】IDC&Forrester | 2020年人工智能预测要点剖析

科技行者

IDC和Forrester最近都发布了他们对2020年及之后一段时间人工智能（AI）发展趋势的预测。Forrester表示，尽管外部“市场事件”可能会让企业对人工智能持谨慎态度，但那些“有胆量的企业”将继续投资并在2019年所做小范围尝试基础上进行扩展。   

根据Forrester的各项调研显示：    

• 全球有53％的数据和分析决策者表示，他们已经实施、正在实施、正在扩展或者升级某种形式的人工智能。  

• 在过去的一年中，全球有29％的开发人员（经理或者更高级别）开发了人工智能/机器学习软件。  

• 在那些正在实施边缘计算的企业决策者中，有54%表示能够灵活处理现有的和未来的人工智能需求是他们期望边缘计算带来的最大好处之一。  

• 全球有16％的B2C市场营销决策者计划今年将包括人工智能在内的数据和分析技术支出增加10％或者更多。   

Forrester预测到2020年：财富 500强企业中，有25％的企业将在他们的机器人流程自动化（RPA）中增加人工智能构建模块（例如文本分析和机器学习），以创建数百个新的智能流程自动化（IPA）用例。Forrester表示：“RPA需要智能，而人工智能需要自动化进行扩展。”财富500强企业中，有四分之一将人工智能投资用于具有“显著效率提升”的短期或者战略性IPA项目上，大约有一半的人工智能平台提供商、全球系统集成商和托管服务提供商将把他们投资组合中的IPA作为重点。

根据这些IPA用例所取得的经过验证的成功，IDC预测到2022年，有75％的企业将把智能自动化嵌入他们的技术和流程开发中，并使用基于人工智能的软件获得操作和体验方面的洞察，从而指导创新。 

到2024年，人工智能将成为业务方方面面不可或缺的组成部分，占人工智能解决方案总支出的25％，因为“成果即服务”可推动大规模创新和取得卓越的业务价值。人工智能通过重新定义用户体验成为新的用户界面，计算机视觉、语音、自然语言和AR/VR等技术将进一步增强用户交互。未来几年中，我们将看到人工智能与新兴的计算机视觉、自然语言处理和手势用户界面将嵌入到各种类型的产品和设备中。

新兴技术往往是高风险的技术。Forrester警告说，到2020年只要发生3起公关灾难事件就会让新技术“声名狼藉”，因为人工智能出现故障和引发伤害的潜在领域正在成倍扩张：传播虚假信息、不恰当地使用面部识别、以及过度的个性化。IDC预测到2021年，各种数据和更新强化学习算法相结合，将让15％的客户体验应用保持超高水平的个性化。

尽管如此Forrester也强调了积极的一面，他认为“这些并不会阻碍2020年人工智能的发展普及。相反，这将凸显出设计、测试、部署负责任的人工智能系统的重要性，合理的人工智能治理需要考虑偏见、公平、透明、可解释性和问责制等因素。” 

IDC预测到2022年，也许将有几次备受瞩目的公关灾难事件，让超过70%的全球2000强企业制定正式计划来监控他们的“数字可信度”，因为数字可信性已经成为企业一项至关重要的资产。

Forrester表示，领导力很重要，那些设置了首席数据官（CDO）职位的企业使用人工智能、机器学习、深度学习获得洞察的几率要比没有设置CDO职位的企业高1.5倍。

到2020年，那些关注人工智能的首席数据分析官（CDAO）和CIO等高管要确保数据科学团队在数据方面有哪些需求。Forrester说，真正的问题是“从复杂的应用组合中获取数据，并说服各位数据负责人”。

IDC指出，“有效利用智能自动化是需要在数据清理、集成和管理方面做大量工作的，这些都需要IT的支持。其中一个很大的障碍是解决遗留系统中陈旧数据的问题，特别是对于大型企业而言。”  

所有企业采用人工智能的方法不尽相同，我们看到出现了新的数字鸿沟——也就是采用了AI和没有采用AI、企业拥有高技能工程师和没有高技能工程师之间的巨大差异。

Forrester表示，到2020年所谓的“技术精英”会提升自身的人工智能和设计能力，而其他人则做不到这一点。将以人为本的设计能力，与人工智能开发能力相结合将是关键。IDC预测到2024年，有75％的企业将投资员工的再培训和再发展（包括第三方服务），以满足采用人工智能带来的技能和工作方式的新需求。

“劳动力”的构成要素将扩大范围， IDC预测，随着智能自动化在整个企业范围内扩展，IT们要管理和支持不断扩大的的AI RPA机器人所需的劳动力。员工队伍中另一个成员是聊天机器人，这种机器人可以协助企业完成各种任务。但是Forrester预测，每5次对话式AI交互中，仍有4个无法通过图灵测试。Forrester预测到2020年底，有效的客户服务交互中对话式AI占到约五分之一。

完成工作的范围还将继续扩大。IDC表示，随着计算能力从数据中心转移到边缘，IT将面临管理和控制边缘设备的挑战。到2023年，将有近20％的服务器使用人工智能优化的处理器和协处理器来处理人工智能工作负载。到2025年，将有50％的计算机视觉和语音识别模型运行在边缘（包括端点）位置。

人工智能将无处不在，IDC预计到2025年，至少90％的企业应用新版本中将包含嵌入式人工智能。但IDC补充说，真正由颠覆性人工智能主导的应用仅占总数的10％。

所以，我们还需要再等待5年才能在少数情况下看到人工智能“真正具有颠覆性”的潜力最终得以实现？Forrester另一份预测报告确实警告说，到2020年“当期望逐渐回归现实，人工智能将逐渐蓬勃发展起来”。尽管Forrester预测到2020年，人工智能领域的投资金额将再创新高，但这也是最后一个新高，因为“全球有2600家人工智能相关企业，人工智能初创生态系统已经是一个饱和的市场”。

据Forrester称，人工智能市场即将放缓的一个最重要的信号是，在过去的12个月中，有20家人工智能公司融资金额达到了独角兽级别，“这是不可持续的，” Forrester说。这让我想起了查尔斯·麦凯（Charles Mackay）的《非同寻常的大众幻想与群众性癫狂》：“然后泡沫开始膨胀、颤抖并为最终破裂做准备”。