配色: 字号:
【通用】HR管理数据分析-基础篇
2020-10-15 | 阅:  转:  |  分享 
  
HR管理数据分析—基础篇——学会用数据说话目录HR管理数
据分析简介1HR管理数据分析方法2HR管理数据分析报告的编制3课程背景大数据的相关分析方法已经广泛的
应用于市场分析、销售过程分析、客户行为分析、客户细分等场合,但是在人力资源上的应用仍然处于起步阶段。目前,多数企
业的HR由于缺乏有效的分析手段,分析浮于表面,无法真正解决HR面临的各种问题,也无法给予领导有说服力的报告。本次
培训课程就是为了提升咱们人资部各位同事的HR数据统计与分析能力,并提升问题分析与解决能力。HR管理数据分析简介——从了
解HR管理指标体系开始1HR管理数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来HR管理数据进行分析,提取有
用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程一、什么是HR管理数据分析?二、常见的HR管理数据三、HR管理数据分析的
意义:1、用数据说话,图表展示,更加直观和可信;2、更容易发现HR管理问题和原因分析;3、为HR管理决策提供支持和建议;四
、HR管理数据表现形式:1、文字式;2、表格式;3、图表式;五、HR管理指标体系:人力资源管理的目的是为了在现有人力资源
基础上,通过人力资源管理运作,实现人力资源的效率目标。因此,人力资源分析分为以下层次:(1)人力资源资本能力指标:主要包括人力资
源数量、学历、结构、流动性、年龄、职称等;(2)人力资源运作能力层面指标:主要包括人力资源基本运作流程:人力资源规划、招聘配置、
培训开发、考核评价、薪酬、劳动关系等反映各个环节运作能力的基本指标;(3)人力资源效率层面指标:是人力资源管理所要达到的基本效率
指标,也是人力资源战略实施的效果反映。招聘指标培训指标绩效管理指标薪酬指标招聘成本指标:招聘总成本单位成本应聘比
和录用比招聘完成比率招聘渠道分布平均招聘周期培训人数指标人次(内部/外部)培训受众面培训费用指标培训费用占薪资比
例培训效果指标培训满意度绩效工资比例绩效考核结果分布绩效考核结果的应用工资总额人均工资固浮比工资增长比例保险
总额人均保险人均产能薪资产能比劳动关系指标合同工派遣工比例社保参保率劳动纠纷数量五、HR管理指标体系——运作能力指
标:五、HR管理指标体系——资本能力指标:人员数量指标指报告期内人员总量的指标统计期平均人数员工增长率新员工入职人数
新员工转正人数人力资源结构指标人员岗位分布学历分布年龄分布工龄分布员工人数流动指标是指企业内部由于员工的各种离
职与新进所发生的人力资源变动。人力资源流动率人力资源离职率关键岗位离职率关键岗位在岗率员工晋升率五、HR管理指标体系
——效率指标:人均销售收入人均净利润劳动生产率效率指标万元工资销售收入万元人工成本净利润万元工资净利润人力资源效率
指标是用来反映人力资源投入和产出对比的指标,可以比较直观地反映人力资源利用的效率。HR管理数据分析思路——好的方法可以
让你事半功倍21、仅做HR管理数据统计,缺乏HR管理数据分析2、不懂HR管理数据分析方法,或分析方法单一;3、分析目的
不明确,为了分析而分析;4、缺乏对我公司的业务知识,分析结果偏离现状;5、一味追求高级方法,热衷分析模型;一、HR管理数据分
析的误区:二、HR管理数据分析方法—基本方法:方法说明对比分析法比如:与HR方针目标比较各部门相
比培训前后效果对比与行业、其他单位对比平均分析法比如:平均薪资、平均工龄结构
分析法例如:本科人数占总人数的比例三、HR管理数据分析思路—5W2H分析法:三、HR管理数据分析思路—逻辑树分析法:三、H
R管理数据分析思路—漏斗分析法:HR管理数据分析报告的编制——如何提供一份有价值的HR报告?
3一、HR管理数据分析报告是什么?HR管理数据分析报告的编制是根据HR管理数据分析原理和方法,运用数据反映、研
究和分析HR管理某个模块的现状、问题、原因、本质和规律,并得出结论,提出解决问题方法,从而为决策者提供科学、严谨的依据,降低HR管
理风险。二、HR管理数据分析报告的作用1、展示分析结果:2、验证分析质量3、提供决策依据:三、HR管理数据分析报告的种类
1、例行性HR管理数据报告:比如:招聘日报、招聘周总结培训月度总结2、专题总结报告:比如:内部讲师胜任力总结报告
用人成本总结报告3、综合分析报告:比如:2016年HR管理总结报告四、HR管理数据分析报告的编制四、HR管
理数据分析报告的编制—格式展示邱顾问思路,快学快用,员工期望管理,职业规划备注:HR管理数据分析的目的式把隐藏在
一大批看似杂乱无章的HR管理数据背后的信息集中和提炼出来,从而预测趋势、发现问题、总结规律。邱顾问思路,快学快用,员工期望管理,职业规划备注:HR管理数据分析的目的式把隐藏在一大批看似杂乱无章的HR管理数据背后的信息集中和提炼出来,从而预测趋势、发现问题、总结规律。
献花(0)
+1
(本文系新用户56063...首藏)