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一、以大数据提升政府治理能力的背景 随着以云计算、物联网、移动互联网为代表的新一代信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据量的迅猛增长，数据已成为社会经济的重要生产要素和国家基础性战略资源。 我国高度重视大数据发展，将大数据作为推动经济转型发展、重塑国家竞争优势、提升政府治理能力的重要突破口。 二、以大数据提升政府治理能力的必要性 1、政府管理决策的现实需求 社会管理技术基础的改变，要求政府治理能力现代化做出调整，要求政府管理通过创新进行自我适应。不断涌现的工作新内容和管理新难题给政府治理能力带来全新的挑战，它要求社会管理决策快速准确，社会异常发现做到快速定位，重大危机事件能够预警预判，部门协同共享可以及时到位，公共服务供给精准有效，社会良性互动积极充分。这就需要依靠大数据提供技术支撑。 2、政府简政放权的必要途径 简政放权是政府推进治国方略的主要抓手。但推进过程中简政放权却遭遇各种难题，集中表现在简政未尽，放权不力。深入研究这些问题，重要的原因就是不同政务部门之间缺乏必要的政务信息数据沟通，出现信息孤岛，不敢轻易放手放权。就此意义上讲，政府简政放权需要政务大数据的配合和助推。 3、政府职能转变的必要措施 从内部管理的角度看，政府需要降低行政成本、提高决策的科学化水平。随着大数据和云计算技术的发展，通过统一的信息平台，实现数据的标准、格式的统一和共享，利用大数据技术，数据获取、处理及分析响应时间大幅减少，工作效率明显提高，有利于压缩开支，降低行政成本。大数据在政府和公共服务领域的应用，可有效推动政务工作开展，提高政府部门决策的科学化水平、服务效率和社会管理水平。 4、促进对外服务的必要手段 从对外服务的角度看，政府提供公共服务、促进经济社会发展的职能发挥同样需要大数据支持。政府掌握了大量关于人口、法人和城市空间地理等数据，提供满足群众需求、针对性的公共服务需要对所掌握数据的精细分析。凭借大数据，城市公共卫生、教育、城市规划、交通服务能够得到改善，基于大数据分析结论的政府公共服务决策能够更好地满足市民需求。 三、以政务大数据提升政府治理能力的现状 政务数据资源共享需求强烈。政府部门的政务数据已经不同程度实现了内部共享或对外公开，但由于涉及保密、共享物质条件限制等，资源以部门内部使用为主，公开、共享比例明显偏低。 部门利益割据，缺少同步对接机制。条块结合的行政管理体制，尤其是部分垂直管理单位，填报数据时都需要向上级领导部门申请同意，给政务资源共享设置了较大门槛。 数据标准不一，难以归集利用。部门自建系统局限于自身业务的监管，系统间无法兼容，只能独立运行，甚至有的部门内部（环保局）都无法做到互通共享。由于系统与系统间缺少统一的技术标准、数据标准、接口标准，导致各部门的政务基础资源带有碎片性、分散性、局部性等特点，造成了“业务分割”和“信息孤岛”等现象。
各类法律法规、部门规章对数据管理存在不同要求，导致在数据采集、存储、加工、传递、分析等过程中存在交叉管理，一定程度导致各部门在政府数据交换共享中顾虑重重。数据保密程度不一，交叉管理任务重。信息化带来了政务公开的便利，但是现有技术水平难以有效保证政务资源的安全性和保密性，导致有比较明显安全保密要求的单位不愿意提供政务数据资源。
四、政务数据资源使用面临的主要问题 1、没有摸清政务信息资源底数 在我国前期的政务信息化建设过程中，不少政府比较注重政务信息资源的价值，纷纷建立起数据汇集中心。这类政府在数据应用的过程中，需要重新梳理各个数据表的基本信息、归属关系、来源系统、传输方式及路径、采集周期、更新粒度、生命周期等。明确这些数据被如何存储，明确数据被哪些人员、系统、部门使用以及数据被如何使用，在清楚了数据的存储分布的基础上，掌握数据被什么业务系统访问。对于没有建立起数据汇集中心的政府，需要建立起公共平台，让数据汇集得更有效。通过建设统一的政务数据平台，实现政务资源的横向、纵向整合，实现数据存储、清洗、加工、合成的一体化。在此基础上，明确数据采集、存储、处理和应用等各方面的标准，以便于后期政务信息资源目录的编制。 2.数据壁垒未打通，数据采集不全面，集约度有待优化 在政府信息化建设过程中，各职能部门通常从应用的角度出发，建立符合各自要求的信息或业务系统。这些应用的建设，通常是在不同时间，由不同厂商在不同开发平台上使用不同技术架构所开发，系统所使用的计算及存储方式也不尽相同，从而形成了众多的信息孤岛。政府管理、服务民众要求解决信息孤岛问题，利用当前领先的大数据存储与计算技术，实现这些大量的不同位置、不同格式数据资源的共享和相互访问，进而集成相关的应用，为政府内部、企业大众的政务大数据建设提供统一服务。 3.数据利用率和应用深度有待进一步提升 大数据时代的数据价值不言而喻，大数据相关技术和基于数据的应用形式正不断发展，各地政府越来越重视政务数据的价值，并尝试基于已有的政务数据进行应用开发。目前进行数据应用非常多，但取得的应用效果并不佳，究其原因是数据质量问题，其不但导致开发困难重重，更导致许多预期需求无法实现。数据治理是改善数据质量的重要手段，数据应用深度的拓展需要加强数据治理、提升数据质量。 4.政务大数据，决策管理与高效服务程度有待加强 目前政府管理，运行决策分析等应用目前主要集中于应用的数据统计，还没有按照大数据的内在要求结合政务数据的特点进行改造和创新。不论是在提升政府工作效率，还是从服务内外部政务需求来说，都需要进一步加强数据应用模型建设，充分利用政务大数据资源，通过建模分析等技术手段，提供更为智能化的深度应用服务，从而实现政府管理服务的升级。
五、通过政务数据治理，实现政务数据资源有效利用 1.搭建政务大数据运营平台 实现多方数据（包括政务数据、运营商数据、电商数据以及其他互联网数据）接入政务大数据运营中台，中台兼容各种类型数据的接入，包括结构化/半结构化数据和非结构化数据，利用分布式文件存储系统、对象存储、冷存储等多种存储方式对各个渠道汇聚的数据进行存储，利用内存计算、GPU计算、流式计算和机器学习等在存储的基础上进行标准化的数据计算处理。政务大数据运营平台为数据治理、数据仓库的搭建及应用提供数据基础。
2.数据分级确权、开放共享与数据治理 数据治理体系建设可以帮助各级政府规范管理现有数据资产，总结归纳数据现状及问题，改善参差不齐的数据质量，为政府管理，服务民众各项应用打好坚实基础。通过梳理各类数据间的业务关系，可在政务大数据建设中快速准确定位数据需求，便于政府跨系统、跨部门之间多角度、多方位的数据交互、合作与展示，帮助实现数据价值最大化，提升政府工作效率。
对内提升工作效率。政府内部及各部门之间，通过分析平台收集到的各部门数据，一方面可提高行政服务质量，降低管理成本，提高工作效率；另一方面可提升部门内部管理能力，如对网格员的管理，通过分析网格员的终端信息可对网格员绩效进行有效评估；此外，通过政务大数据建设的辐射，可带动当地金融、旅游、地产、制造业、工业、汽车、互联网等产业进行经济发展。 对外服务民众。通过政务大数据建设，拓展网上办事服务渠道，提高线上线下结合程度，减少办事人到现场次数，缩短办理时限，提升政务服务水平与服务效率。同时可以减少政府管理成本，提升市民感知，增强政府公共服务能力，推动行政管理机制创新。
4、提升智能决策支撑体系 在政府大数据建设基础之上，构建相关模型，客观、全面反映政府管理效率，使管理者了解社会民意，缩短政府决策周期，提高执政效率。 利用“民生需求洞察”、“语义分析”等技术，第一时间分析时事热点，洞察公众言论指向，并结合基础数据构建可以反应公众对执政满意度的模型，通过模型反应的结果，使管理者客观了解政府管理水平并检查存在问题。
结合人流热力图、“自然人、法人、物的画像”等能力，实现对社会资源分配的再优化。如通过对人流热力图的分析，优化公共交通资源的分配；通过对“自然人、法人、物的画像”的分析，结合适龄儿童的居住分布，实现教育资源的合理规划等。
加入星球获取《中国政务数据治理发展报告（2020年）》  一定重点关注！人工智能技术将加速企业数据的智能化治理 知识点！典型的工业企业大数据分析平台解决方案(含数据治理) 这个“2-3”的数据分类分级方法也许对你很有价值 多一个点在看 多一条小鱼干 |
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