Hadoop分布式集群的详细介绍,首先Hadoop的搭建有三种方式,单机版适合开发调试;伪分布式版,适合模拟集群学习;完全分布式,生产使用的模式。这篇文件介绍如何搭建完全分布式的hadoop集群,一个主节点,三个数据节点为例来讲解。 基础环境 环境准备 1、软件版本 四台服务器配置,系统:centos6.5、内存:1G(视自己配置而定)、硬盘:20G(视自己配置而定) 四台服务器分配的IP地址: 192.168.10.131 192.168.10.132 192.168.10.133 192.168.10.134 规划:131用作主节点用作master,其它三台为数据节点132、133、134用作salve1~3 jdk和生成保持一致使用1.8版本 hadoop使用2.7.3版本 2、host配置和主机名(四台) 修改四台服务器的hosts文件 vim /etc/hosts 192.168.10.131 master 192.168.10.132 slave1 192.168.10.133 slave2 192.168.10.134 slave3 分别斯塔服务器的主机名:HOSTNAME,master为例说明 vi /etc/sysconfig/network HOSTNAME=master 执行reboot后生效,完成之后依次修改其它salve服务器为:slave1~3。 3、服务器安装jdk(四台) 建议使用yum安装jdk,也可以自行下载安装 yum -y install java-1.8.0-openjdk* 配置环境变量,修改配置文件vim/etc/profile export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jre-1.8.0-openjdk.x86_64 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar 使用souce命令让立刻生效 source /etc/profile 免密登陆 一、首先关闭四台服务器的防火墙和SELINUX 查看防火墙状态 service iptables status 关闭防火墙 service iptables stop chkconfig iptables off 关闭SELINUX后,需要重启服务器 —关闭SELINUX # vim /etc/selinux/config —注释掉 #SELINUX=enforcing #SELINUXTYPE=targeted —添加 SELINUX=disabled 二、免密码登录本机 下面以配置master本机无密码登录为例进行讲解,用户需参照下面步骤完成salve1~3三台子节点机器的本机无密码登录; 1)生产秘钥 ssh-keygen -t rsa 2)将公钥追加到”authorized_keys”文件 cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 3)赋予权限 chmod 600 .ssh/authorized_keys 4)验证本机能无密码访问 ssh master 最后,依次配置salve1~3无密码访问 二、master本机无密码登录slave1、slave2、slave3,以master无密码登录slave1为例进行讲解: 1)登录slave1,复制master服务器的公钥”id_rsa.pub”到slave1服务器的”root”目录下。 scp root@master:/root/.ssh/id_rsa.pub /root/ 2)将master的公钥(id_rsa.pub)追加到slave1的authorized_keys中 cat id_rsa.pub >> .ssh/authorized_keys rm -rf id_rsa.pub 3)在master上面测试 ssh slave1 三、配置slave1~slave3本机无密码登录master 下面以slave1无密码登录master为例进行讲解,用户需参照下面步骤完成slave2~slave3无密码登录master。 1)登录master,复制slave1服务器的公钥”id_rsa.pub”到master服务器的”/root/”目录下。 scp root@slave1:/root/.ssh/id_rsa.pub /root/ 2)将slave1的公钥(id_rsa.pub)追加到master的authorized_keys中。 cat id_rsa.pub >> .ssh/authorized_keys rm -rf id_rsa.pub //删除id_rsa.pub 3)在slave1上面测试 ssh master 依次配置slave2、slave3 到此主从的无密登录已经完成了。 Hadoop环境搭建 配置master的hadoop环境 1、master上解压缩安装包及创建基本目录 #下载 wget http://apache./hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7. #解压 tar -xzvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /usr/local #重命名 mv hadoop-2.7.3 hadoop 2、配置master的hadoop环境变量 1)配置环境变量,修改配置文件vi/etc/profile export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin 使得hadoop命令在当前终端立即生效 source /etc/profile 下面配置,文件都在:/usr/local/hadoop/etc/hadoop路径下 2、配置core-site.xml 修改Hadoop核心配置文件/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml,通过fs.default.name指定NameNode的IP地址和端口号,通过hadoop.tmp.dir指定hadoop数据存储的临时文件夹。 <configuration> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value> <description>Abase for other temporary directories.</description> </property> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://master:9000</value> </property> </configuration> 特别注意:如没有配置hadoop.tmp.dir参数,此时系统默认的临时目录为:/tmp/hadoo-hadoop。而这个目录在每次重启后都会被删除,必须重新执行format才行,否则会出错。 3、配置hdfs-site.xml: 修改HDFS核心配置文件/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml,通过dfs.replication指定HDFS的备份因子为3,通过dfs.name.dir指定namenode节点的文件存储目录,通过dfs.data.dir指定datanode节点的文件存储目录。 <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/hdfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/hdfs/data</value> </property> </configuration> 4、配置mapred-site.xml 拷贝mapred-site.xml.template为mapred-site.xml,在进行修改 cp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml <configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> <property> <name>mapred.job.tracker</name> <value>http://master:9000</value> </property> </configuration> 5、配置yarn-site.xml <configuration> <!– Site specific YARN configuration properties –> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>master</value> </property> </configuration> 6、配置masters文件 修改/usr/local/hadoop/etc/hadoop/masters文件,该文件指定namenode节点所在的服务器机器。删除localhost,添加namenode节点的主机名master;不建议使用IP地址,因为IP地址可能会变化,但是主机名一般不会变化。 vi /usr/local/hadoop/etc/hadoop/masters ##内容 master 7、配置slaves文件(Master主机特有) 修改/usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves文件,该文件指定哪些服务器节点是datanode节点。删除locahost,添加所有datanode节点的主机名,如下所示。 vi /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves ## 内容 slave1 slave2 slave3 配置hadoop-slave的hadoop环境 下面以配置slave1的hadoop为例进行演示,用户需参照以下步骤完成其他slave2~3服务器的配置。 1)复制hadoop到slave1节点 scp -r /usr/local/hadoop slave1:/usr/local/ 登录slave1服务器,删除slaves内容 rm -rf /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves 2)配置环境变量 vi /etc/profile ## 内容 export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin 使得hadoop命令在当前终端立即生效; source /etc/profile 依次配置其它slave服务 启动集群 1、格式化HDFS文件系统 进入master的~/hadoop目录,执行以下操作 bin/hadoop namenode -format 格式化namenode,第一次启动服务前执行的操作,以后不需要执行。 2、然后启动hadoop: sbin/start-all.sh 3、使用jps命令查看运行情况 #master 执行 jps查看运行情况 25928 SecondaryNameNode 25742 NameNode 26387 Jps 26078 ResourceManager #slave 执行 jps查看运行情况 24002 NodeManager 23899 DataNode 24179 Jps 4、命令查看Hadoop集群的状态 通过简单的jps命令虽然可以查看HDFS文件管理系统、MapReduce服务是否启动成功,但是无法查看到Hadoop整个集群的运行状态。我们可以通过hadoopdfsadmin-report进行查看。用该命令可以快速定位出哪些节点挂掉了,HDFS的容量以及使用了多少,以及每个节点的硬盘使用情况。 hadoop dfsadmin -report 输出结果: Configured Capacity: 50108030976 (46.67 GB) Present Capacity: 41877471232 (39.00 GB) DFS Remaining: 41877385216 (39.00 GB) DFS Used: 86016 (84 KB) DFS Used%: 0.00% Under replicated blocks: 0 Blocks with corrupt replicas: 0 Missing blocks: 0 Missing blocks (with replication factor 1): 0 …… 5、hadoop重启 sbin/stop-all.sh sbin/start-all.sh 错误 在搭建完成启动的时候,发生过两个错误: 1、xxx:Error:JAVA_HOMEisnotsetandcouldnotbefound 这个错误意思没有找到jdk的环境变量,需要在hadoop-env.sh配置。 vi /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh ## 配置项 export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jre-1.7.0-openjdk.x86_64 2、Theauthenticityofhost‘0.0.0.0(0.0.0.0)’can’tbeestablished. 解决方案关闭SELINUX — 关闭SELINUX # vim /etc/selinux/config — 注释掉 #SELINUX=enforcing #SELINUXTYPE=targeted — 添加 SELINUX=disabled |
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