什么是AI?AI在医疗健康领域应用原则是什么? 【下图】是人们常说的“独角兽”,似马非马,似牛非牛,以其独角著称。这也形象地比喻了业界对人工智能在医疗健康领域里应用和创新的理解——似是而非,是AI,也不是AI。 在系列讲座第一讲中,我们描述了什么是AI? 我们也解析了医疗健康领域AI应用的四项原则: 1. AI应用及其方案应当解决具体问题,提高和改善用户体验; 2. 机器学习和深度学习应该强化AI功能,更高效解决问题,更智慧的方法; 3. 全面理解和评估深度学习,包括诠释AI解决问题的方法和效果,深度学习具备类人脑神经网络一样的层次、深度和逻辑性; 4. AI解决问题应当涵盖人口健康、生物医学、药物研发和未来医学模式等 (关注微信平台后留言可获取讲座视频资料)。 AI医疗健康领域七个“独角兽”的应用场景: 1. 影像学辅助诊断 2. 远程医疗健康管理 3. 院内护理和感染防控 4. 精准医疗和预后 5. 医院数字化AI管理 6. 供应商及供应链 7. 医疗数据设施及云储存 AI机器人手术系统是否也算AI应用创新突破? 周末AI专题讲座 报名参加:Zoom视频讲座(付费300元) 另一位兆亿富翁特斯拉创始人埃隆·马斯克(Elon Musk),他认为 “我们正朝着AI比人更聪明的方向发展,不需要5年时间就会实现目标。' |
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