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科技部最近发布《关于对国家重点研发计划“综合交通运输与智能交通”“制造基础技术与关键部件”“网络协同制造和智能工厂”重点专项2021年度项目申报指南建议》，邀请行业专家对三个领域的国家重点研究计划内容提出意见。数字孪生体联盟发现，其中有两个领域明确提出了数字孪生体的要求。 征求意见时间为2020年9月27日至2020年10月11日。有兴趣的联盟成员可以联系秘书处了解具体情况。 按照数字孪生体联盟科研计划，在与中国自动化学会建立战略合作关系基础上，拟共同申报数字孪生体相关项目，请联盟成员积极参与。（一）“综合交通运输与智能交通”重点专项2021年度项目申报指南建议2.1 大型集装箱港口智能绿色交通系统关键技术研究与示范（共性关键技术类）研究内容：研究我国大型集装箱港口交通系统智能运行与绿色能源交互的系统构型及适用性；研究基于5G 技术的港口运行车-路-船-港-云一体化系统架构，设计港区及疏运集装箱运输车辆网联数据架构和信息流，研发高可靠的云控基础软硬件关键技术，研发面向港口动态环境的数字孪生系统和数字化基础设施；研发集装箱运输车辆港区作业自动驾驶系统和疏运自动编队驾驶系统、港区拖轮靠离泊作业智能感知和安全辅助驾驶系统；构建融合5G 技术的港区作业车辆、港区作业船舶、疏运集装箱运输车辆一体化智能管控平台，研究港口智能绿色运行状态监控与安全预警技术。考核指标：提出我国大型集装箱港口交通系统智能运行与绿色能源交互的技术模式及架构；数字化基础设施和数字孪生系统满足港口交通系统运行需求和动态环境重构要求，具备目标定位与管理功能；集装箱运输车辆港区作业自动驾驶、疏运编队（不少于5 辆）自动驾驶系统支持车距不高于5m，车速不低于40km/h 的密集行驶，在港区道路、疏运道路等复杂场景中得到应用验证，运输效率提升10%以上；实现港区前沿500 米范围内拖轮靠离泊作业智能感知和安全辅助驾驶，对障碍物有效跟踪率≥98%，速度、航向、迹向等状态识别误差<10%，延时≤200 毫秒，提供运动预测、预警与决策辅助，靠离泊作业时间减少10%以上；形成大型集装箱港口交通系统智能运行、数字化基础设施等行业技术规范标准（送审稿）不少于3 项；在大型集装箱港口进行综合示范验证。2.2 机场场面智能运行管控关键技术研究与示范（共性关键技术）研究内容：研究基于精确位姿信息的航空器、车辆、人员运动状态分析及地面保障作业进程数字化解析技术，构建场面运行数字孪生系统；研究5G 与航空电信网融合的机场场面空地一体化互联关键技术，研发符合民航地空安全通信要求的航空宽带数据链机载及地面装备，构建基于业务驱动的多运行主体数据共享网络；研究机场场面航空器、车辆、作业人员混合场景下车-机、车-车协同运行模式，研究基于空地一体化共享网络的车-机-场道通行与避撞的融合控制技术，研发空地融合的场面数字滑行引导系统与车载安全辅助驾驶系统；研究机场场面复杂场景下的全局态势评估、风险预警和资源调度优化技术，构建场面多主体运行管控技术架构，研制机场场面智能管控平台。考核指标：实现场面作业保障关键节点数字化解析，数字孪生系统时间精度偏差小于5 秒，每秒支持不少于5000 个孪生对象的数据处理更新计算；航空宽带数据链系统符合国际民航组织标准DOC 9718 的规定，传输速率不低于40Mbps@5MHz；机场场面空地一体化通信网络应兼容国际民航组织标准DOC 9880、DOC 9896 的要求，支持地空数字化协同管制服务功能；车辆对航空器主动感知距离≥300 米，安全辅助驾驶下车-机冲突消解率达到99%以上；机场场面智能管控平台具备航空器、车辆、作业人员等活动目标协同运行管控功能，完成真实业务场景下技术验证，场面航空器平均滑行等待时间下降30%以上；编制机场场面通信与运行管控的国家/行业技术标准（送审稿）不少于1 项；在年吞吐量大于3000 万人次以上大型机场进行综合示范验证。（二）“网络协同制造和智能工厂”重点专项2021年度项目申报指南建议1.10 数据/模型混合驱动的生产线智能协同与自主决策理论研究内容：针对数据/模型混合驱动的定制化产品生产线智能协同与自主决策需求，研究复杂环境下人机物协同认知与智能交互机理，提出智能生产线自主协同控制与优化决策理论方法；研究不确定环境下数据/模型混合驱动的生产线的协同认知与控制决策方法，攻克数据、模型耦合不足及外界干扰情况下对制造环境的智能认知、协同交互、推理预测、自主决策等核心关键技术，解决残缺数据与不精确模型的智能解析问题；研究数据/模型驱动的复杂场景多任务生产线动态重构技术，构建基于知识图谱与数字孪生的生产制造过程资源智能协同与优化决策系统。考核指标：围绕创新性数据/模型混合驱动的人机物法环生产线智能制造技术体系架构，研制生产线数字孪生协同优化，语境组态以及重构软件构件不少于10 个。在汽车、电子（不少于2 个）等大规模生产过程开展理论验证，在数据、模型不完整的复杂环境下，自主智能协同任务完成率提高30%以上。形成基于知识图谱的智能生产过程验证原型系统，制定国家、行业（联盟）或企业标准不少于3 项；获得软件著作权不少于5 件，申请发明专利不少于10 项。2.7 支持增量集成的装备CAE 开源软件理论与方法研究内容：围绕装备研发设计中的仿真软件计算规模受限，自主发展不足，价值生态欠成熟等问题，研究支持增量集成的装备CAE 开源软件理论与方法。研究知识/经验驱动的设计参数智能优化理论，研制仿真计算规模自适应的异构可扩展算法；研究装备CAE 软件中设计任务驱动的关键核心模块，研发支持主流商业仿真软件的开放数据接口标准，构建装备CAE 的开源软构件体系，形成基于开源软构件的增量集成方法；研发面向装备设计用户的在线云编程环境，开发盾构、高铁等复杂装备领域的开源CAE 原型系统，培育基于CAE 开源软件的产业价值生态，在典型场景开展应用验证。考核指标：提出支持增量集成的装备CAE 开源软件理论与方法，建立计算规模自适应的异构可扩展仿真算法库，开发关键算法不少于6 个；开发数据接口、增量集成、在线编程等软构件不少于10 个；在盾构、高铁等复杂装备领域的典型设计仿真场景应用验证，开源生态融入装备制造产品全生命周期价值网络。获得软件著作权不少于5 件，申请发明专利不少于5 项，制定国家/行业/企业标准不少于1 项。
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