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时间趋势分析在流行病学分析中占有很重要的地位。目前在医学研究的各个领域都有应用。之前多数方法学都是从总体对疾病趋势进行分析的，而局部趋势分析似乎更加符合临床需求。Joinpoint回归是1998年提出的，在肿瘤方面应用非常普遍，主要用于在肿瘤发病率和死亡率趋势研究领域得到广泛地应用。但是其理论其实是适合于各个领域的。 Joinpoint 回归模型有线性模型和对数线性模型 两种，如果因变量服从正态分布（或近似正态分布）且数据样本量较大（通常大于100）时选择线性模型；如果因变量服从指数分布或泊松分布，则宜选用对数线性模型。年度变化百分比（annual percent change，APC）和平均 年度变化百分比（average annual percent change，AAPC）及 95%CI是 Joinpoint模型主要结果指标。顾名思义 APC为因 变量平均每年变化的百分比。 专用软件 下载Joinpoint 软件需登录美国国立癌症研究所网站 ，注册提 交申请信息后可下载并安装至本地电脑免费使用，软件定 期更新，目前官方最新版本为 Joinpoint 4.8.0.1（2020年 4月 发布）。 结果展示
1993-2013年间 SEER 结直肠癌标化发病率分别在 1995、1998 和 2008年 出 现 三 个 拐 点（连 接 点），对 应 4个 区 间 的 APC （95%CI）分 别 为 APC1993-1995=-2.55（95%CI：-5.91~0.94，P= 0.133）、APC1995-1998=1.92（95%CI：-1.52~5.48，P=0.245）、 APC1998-2008=-2.37 (95%CI:-2.67~-2.07,P<0.001) 、 APC2008-2013=-2.14（95%CI：-2.71~ -1.56，P<0.001），全 局 AAPC1993-2013=-3.87（95%CI：-4.64~ -3.10，P<0.001）。全局 AAPC 结果表明，1993—2013年间美国 SEER 结直肠癌发病率平均每年下降 3.87%。 |
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