from matplotlib import pyplot as plt from datetime import datetime filename='sitka_weather_2014.csv' with open(filename) as f: #打开这个文件,并将结果文件对象存储在f中 reader=csv.reader(f) #创建一个阅读器reader header_row=next(reader) #返回文件中的下一行 dates,highs,lows=[],[],[] #声明存储日期,最值的列表 current_date=datetime.strptime(row[0],'%Y-%m-%d') #将日期数据转换为datetime对象 dates.append(current_date) #存储日期 high=int(row[1]) #将字符串转换为数字 highs.append(high) #存储温度最大值 lows.append(low) #存储温度最小值
fig=plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6)) plt.plot(dates,highs,c='red',alpha=0.5)#实参alpha指定颜色的透明度,0表示完全透明,1(默认值)完全不透明 plt.plot(dates,lows,c='blue',alpha=0.5) plt.fill_between(dates,highs,lows,facecolor='blue',alpha=0.1) #给图表区域填充颜色 plt.title('Daily high and low temperature-2004',fontsize=24) plt.xlabel('',fontsize=16) plt.ylabel('Temperature(F)',fontsize=16) plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=16) fig.autofmt_xdate() #绘制斜的日期标签
其中csv文件存放在链接: https://pan.baidu.com/s/1ltePQ1VVImYnCCZaO76jMw 密码: 8htj
|