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 一个python读取cvs文件并处理画图的程序

 yng326309158 2020-10-27
  1. import csv
  2. from matplotlib import pyplot as plt
  3. from datetime import datetime
  4. #读取CSV文件数据
  5. filename='sitka_weather_2014.csv'
  6. with open(filename) as f: #打开这个文件,并将结果文件对象存储在f中
  7. reader=csv.reader(f) #创建一个阅读器reader
  8. header_row=next(reader) #返回文件中的下一行
  9. dates,highs,lows=[],[],[] #声明存储日期,最值的列表
  10. for row in reader:
  11. current_date=datetime.strptime(row[0],'%Y-%m-%d') #将日期数据转换为datetime对象
  12. dates.append(current_date) #存储日期
  13. high=int(row[1]) #将字符串转换为数字
  14. highs.append(high) #存储温度最大值
  15. low=int(row[3])
  16. lows.append(low) #存储温度最小值

  17. #根据数据绘制图形
  18. fig=plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6))
  19. plt.plot(dates,highs,c='red',alpha=0.5)#实参alpha指定颜色的透明度,0表示完全透明,1(默认值)完全不透明
  20. plt.plot(dates,lows,c='blue',alpha=0.5)
  21. plt.fill_between(dates,highs,lows,facecolor='blue',alpha=0.1) #给图表区域填充颜色
  22. plt.title('Daily high and low temperature-2004',fontsize=24)
  23. plt.xlabel('',fontsize=16)
  24. plt.ylabel('Temperature(F)',fontsize=16)
  25. plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=16)
  26. fig.autofmt_xdate() #绘制斜的日期标签
  27. plt.show()


其中csv文件存放在链接: https://pan.baidu.com/s/1ltePQ1VVImYnCCZaO76jMw 密码: 8htj

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