Traceback具体使用方法

　　Traceback具体使用方法详解，首先在之前做Java的时候，异常对象默认就包含stacktrace相关的信息，通过异常对象的相关方法printStackTrace()和getStackTrace()等方法就可以取到异常栈信息，能打印到log辅助调试或者做一些别的事情。但是到了Python，在2.x中，异常对象可以是任何对象，经常看到很多代码是直接raise一个字符串出来，因此就不能像Java那样方便的获取异常栈了，因为异常对象和异常栈是分开的。而多数Python语言的书籍上重点在于描述Python中如何构造异常对象和raisetryexceptfinally这些的使用，对调试程序起关键作用的stacktrace往往基本上不怎么涉及。

　　python中用于处理异常栈的模块是traceback模块，它提供了print_exception、format_exception等输出异常栈等常用的工具函数。

def func(a, b):

 return a / b

if __name__ == '__main__':

 import sys

 import traceback

 try:

 func(1, 0)

 except Exception as e:

 print "print exc"

 traceback.print_exc(file=sys.stdout)

输出结果：

print exc

Traceback (most recent call last):

  File "./teststacktrace.py", line 7, in <module>

    func(1, 0)

  File "./teststacktrace.py", line 2, in func

    return a / b

其实traceback.print_exc()函数只是traceback.print_exception()函数的一个简写形式，而它们获取异常相关的数据都是通过sys.exc_info()函数得到的。

def func(a, b):

 return a / b

if __name__ == '__main__':

 import sys

 import traceback

 try:

 func(1, 0)

 except Exception as e:

 print "print_exception()"

 exc_type, exc_value, exc_tb = sys.exc_info()

 print 'the exc type is:', exc_type

 print 'the exc value is:', exc_value

 print 'the exc tb is:', exc_tb

 traceback.print_exception(exc_type, exc_value, exc_tb)

输出结果：

print_exception()

the exc type is: <type 'exceptions.ZeroDivisionError'>

the exc value is: integer division or modulo by zero

the exc tb is: <traceback object at 0x104e7d4d0>

Traceback (most recent call last):

  File "./teststacktrace.py", line 7, in <module>

    func(1, 0)

  File "./teststacktrace.py", line 2, in func

    return a / b

ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

sys.exc_info()返回的值是一个元组，其中第一个元素，exc_type是异常的对象类型，exc_value是异常的值，exc_tb是一个traceback对象，对象中包含出错的行数、位置等数据。然后通过print_exception函数对这些异常数据进行整理输出。

traceback模块提供了extract_tb函数来更加详细的解释traceback对象所包含的数据：

def func(a, b):

 return a / b

if __name__ == '__main__':

 import sys

 import traceback

 try:

 func(1, 0)

 except:

 _, _, exc_tb = sys.exc_info()

 for filename, linenum, funcname, source in traceback.extract_tb(exc_tb):

  print "%-23s:%s '%s' in %s()" % (filename, linenum, source, funcname)

输出结果：

samchimac:tracebacktest samchi$ python ./teststacktrace.py

./teststacktrace.py    :7 'func(1, 0)' in <module>()

./teststacktrace.py    :2 'return a / b' in func()

使用cgitb来简化异常调试

如果平时开发喜欢基于log的方式来调试，那么可能经常去做这样的事情，在log里面发现异常之后，因为信息不足，那么会再去额外加一些debuglog来把相关变量的值输出。调试完毕之后再把这些debuglog去掉。其实没必要这么麻烦，Python库中提供了cgitb模块来帮助做这些事情，它能够输出异常上下文所有相关变量的信息，不必每次自己再去手动加debuglog。

cgitb的使用简单的不能想象：

def func(a, b):

    return a / b

if __name__ == '__main__':

    import cgitb

    cgitb.enable(format='text')

    import sys

    import traceback

    func(1, 0)

运行之后就会得到详细的数据:

A problem occurred in a Python script.  Here is the sequence of

function calls leading up to the error, in the order they occurred.

 /Users/samchi/Documents/workspace/tracebacktest/teststacktrace.py in <module>()

    4  import cgitb

    5  cgitb.enable(format='text')

    6  import sys

    7  import traceback

    8  func(1, 0)

func = <function func>

 /Users/samchi/Documents/workspace/tracebacktest/teststacktrace.py in func(a=1, b=0)

    2  return a / b

    3 if __name__ == '__main__':

    4  import cgitb

    5  cgitb.enable(format='text')

    6  import sys

a = 1

b = 0

完全不必再去log.debug("a=%d"%a)了，个人感觉cgitb在线上环境不适合使用，适合在开发的过程中进行调试，非常的方便。

也许你会问，cgitb为什么会这么屌？能获取这么详细的出错信息？其实它的工作原理同它的使用方式一样的简单，它只是覆盖了默认的sys.excepthook函数，sys.excepthook是一个默认的全局异常拦截器，可以尝试去自行对它修改：

def func(a, b):

    return a / b

def my_exception_handler(exc_type, exc_value, exc_tb):

    print "i caught the exception:", exc_type

    while exc_tb:

        print "the line no:", exc_tb.tb_lineno

        print "the frame locals:", exc_tb.tb_frame.f_locals

        exc_tb = exc_tb.tb_next

if __name__ == '__main__':

    import sys

    sys.excepthook = my_exception_handler

    import traceback

    func(1, 0)

输出结果：

i caught the exception: <type 'exceptions.ZeroDivisionError'>

the line no: 14

the frame locals: {'my_exception_handler': <function my_exception_handler at 0x100e04aa0>, '__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__file__': './teststacktrace.py', 'traceback': <module 'traceback' from '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/traceback.pyc'>, '__package__': None, 'sys': <module 'sys' (built-in)>, 'func': <function func at 0x100e04320>, '__name__': '__main__', '__doc__': None}

the line no: 2

the frame locals: {'a': 1, 'b': 0}

只是从stackframe对象中获取的相关变量的值。frame对象中还有很多神奇的属性，就不一一探索了。

使用logging模块来记录异常

在使用Java的时候，用log4j记录异常很简单，只要把Exception对象传递给log.error方法就可以了，但是在Python中就不行了，如果直接传递异常对象给log.error，那么只会在log里面出现一行异常对象的值。

在Python中正确的记录Log方式应该是这样的：

logging.exception(ex)

logging.error(ex, exc_info=1) # 指名输出栈踪迹, logging.exception的内部也是包了一层此做法

logging.critical(ex, exc_info=1) # 更加严重的错误级别