|
NVIDIA早就不是一家单纯的游戏GPU公司了，随着GPU在高性能计算、深度学习、AI人工智能等行业的应用，NVIDIA的触角已经伸向了各行各业。下一个目标就是电信运营商市场，5G时代已经近在眼前，5G网络不仅速度更快，承载的业务也越来越多，对计算能力的要求也会极速增加，NVIDIA的GPU比传统CPU更能胜任这些应用。  NVIDIA日前在东京举行了一场名为“GPU加速5G社会”的媒体发布会，NVIDIA电信AI及加速业务全球主管Soma Velayutham做了主题演讲，讲述了GPU计算在未来5G时代的重要作用，以下图片来自日本PC Watch网站。  NVIDIA电信AI及加速业务全球主管Soma Velayutham  GPU计算现在已经在图形、HPC、AI等行业带来了革命  未来的电信市场需要承载云AR/VR、协助型机器人、智能城市、联网汽车以及智能园区等等业务，前景广阔。  未来每个客户需要的网络处理、流量都在增加，问题是每个客户带来的营收会持平，爆炸性增长的成本就成了问题。  中国移动、AT&T、沃达丰等运营商正在提供风扇的数字生活服务，包括视频、云服务、IoT、AR/VR、移动游戏等等。  为了降低成本，他们使用了虚拟化、SDN软件定义网络、5G及边缘计算等新技术，这些技术可以带来三到四倍的成本节省。  不过这些还不够，NVIDIA预测了未来智能汽车、手机需要的网络流量，目前智能手机每月只有1-2GB流量生产，2050年智能汽车每小时流量就能产生40TB，每月需要50-500GB流量，智能汽车未来的无线数据流量会从现在手机流量的17EB大幅增长到5000EB。  前面铺垫了这么多，推销的重点来了——Soma Velayutham介绍了GPU计算崛起的速度，5年来GPU开发者增加了10倍、CUDA下载量增长了5倍、GTC注册者增加了4倍、HPC中TOP50系统的GPU性能增长了15倍。  GPU计算性能不断增长  传统使用CPU簇的超算中，600台双路CPU服务器功耗高达360KW，现在使用Tesla V100服务器只要30台四路服务器即可，功耗也降至48W，成本是之前的1/5，占用面积是之前的1/7，功耗也是之前的1/7。 网络优化就可以通过AI来实现，使用传统的CPU虽然可以通过虚拟化技术来执行复杂的网络任务，但也可以通过GPU加速来提升速度。 5G时代，随着SDN的应用，NVIDIA可以通过GPU实现低延迟、高带宽及高效率的网络任务。 电信行业还可以使用DL深度学习来提供网络质量，提前预测网络故障，现在中移动、SK电讯、AT&T、Docomo等公司及机构都跟NVIDIA有了合作。 NVIDIA还举了一个例子，美国莱斯大学的一份研究中，使用至强处理器，5G网络的延迟、速度是15.65毫秒、103Mbps速率，使用Tesla V100则可以实现0.864毫秒的延迟及995Mbps的速度。 根据Soma Velayutham所说，未来手机上都可以实现8K视频及VR。 与ASIC及FPGA等加速方案相比，Soma Velayutham认为GPU加速更容易升级，扩展性更灵活，在5G需求日益增加的情况下，GPU将方案显然更有优势。 |
|
|
