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这个世界充满了各种各样的论坛会议，但如果算逼格和规格，每年冬季在瑞士小镇达沃斯举行的世界经济论坛年会一定是最高的之一。不只是因之云集了全世界政商名流，还因为讨论的话题都很高大上，事关世界经济乃至人类的未来。
今年百度第一次受邀参加了冬季达沃斯经济论坛。在论坛上，百度总裁张亚勤重点谈了百度对人工智能的理解和行动，张亚勤的核心观点整理如下： 人工智能是第四次工业革命的技术基石： 人工智能是未来一切事物的必需品，值得投资； 人工智能发展速度比许多人想象得都要快； 人工智能要可靠和可控需要全世界共同思考解决； 当前人们更多是投资弱人工智能，即对人类智能的放大，而不是取代人的智能； 人工智能让人类表现出一些退化，比如有了搜索引擎查询和存储资料能力变弱，有了无人驾驶汽车可能连开车都不会了； 百度在人工智能技术上拥有领先的技术和基础设施，愿意开放给世界一起探索人工智能。
人工智能的话题有些老生常谈，它的重要性已经逐步得到各界共识了，毕竟我们的生活和生产都在大量应用人工智能技术：借助于自动控制技术我们可用无人机自拍，有了语音识别技术我们可用嘴对机器发号施令，有了图像识别技术停车场根本不需要再拿卡而是直接识别车牌号，有了工业机器人许多生产线成本都大幅降低了… 张亚勤此次在达沃斯布道人工智能，说明世界主流经济论坛开始关注人工智能这一新兴热潮，百度在人工智能上的成就和态度决定了是由百度在达沃斯布道人工智能，而不是别的公司。 对于正在发生互联网之后的下一波科技革命，人们有不同看法。有人认为是互联网连接一切行业，比如李彦宏；有人认为是万物互联时代到来了，比如周鸿祎；还有人认为是大数据时代（DT时代）来临，比如马云；更时髦的说法是工业4.0，主要在欧洲。不论哪一类趋势，与过去最核心的不同都是：更加依赖人工智能技术。 大数据、物联网、互联网医疗、互联网金融、智能汽车，底层都是人工智能技术。所以张亚勤说人工智能是下一次工业革命的技术基石并非言过其实——前三次工业革命的技术基石分别是蒸汽机、电和信息技术。 人工智能并不是一项具体的技术，它是一个框架，只要是让机器更加聪明，具有更强的识别、判断和学习能力的技术，都可算作人工智能，例如语音识别技术、图像识别技术、大数据挖掘技术、自然语言处理技术等等。这些技术正在被应用在包括互联网在内的科技产品方方面面，科技则在接管世界每一个角落，所以人工智能未来会成为一切事物的必需品。 张亚勤还提到人工智能的可靠性和可控性问题，这在业界备受争议。 每一项技术爆发之时都会引发人群中的悲观者惊慌，比如第一次看到火车的人以为是怪兽，欣赏第一部电影的人看到到站的火车四处溃逃，人工智能同样引发了恐慌，尤其是它发展比许多人想象更快的情况下。就连科技狂人马斯克和霍金都发表过人工智能是恶魔，会杀人之类的言论，正是因为此，这两人被一家媒体颁发了“2015年阻碍科技创新大奖。” 有这样的担忧实属正常，因为人工智能发展确实太快了，并且它们正在展现出一些“威力”，例如2015年一家工厂的机器人“杀害了”一名工人，就算不杀人还有报告指出机器人未来会让数千万工人下岗；无人机可以全新上帝视角来窥探人类隐私；借助于大数据商家可精准了解你的兴趣甚至想法…这些是人工智能带来的恐惧。还有许多与人工智能相关的问题等待着解决：如果无人车刹车失灵，应该撞向行人还是前面的汽车？类似的问题不胜枚举。 所以在人工智能高速发展时，人类需要同时去思考人工智能与人类自身的关系和相处之道，需要重新去审视具有人工智能的机器，机器人心理学、机器人法律、机器人管理学等研究都要配套跟上。正如张亚勤所说，人工智能可靠性和可控性需全世界一切探讨解决，而不是简单第对它Say No。 百度正在大力投资人工智能，并将其当作自身在后搜索引擎时代的技术基石，它成立了人工智能实验室、深度学习研究院，人工智能技术核心主体百度大脑智力已接近四岁儿童。百度还启动了无人车项目，并将语音识别、图像识别等技术大量应用在百度应用之中。 百度重视人工智能并取得领先优势，愿意将成果开放出来，并且号召全世界一起探索人工智能，所以不难理解为什么张亚勤在达沃斯论坛浓墨重彩地为人工智能布道了。 附：张亚勤在达沃斯论坛发言实录。 主持人：张亚勤先生是百度公司总裁，百度是中国最大的搜索引擎公司，百度同时也在人工智能领域投入了相当大的研究，我们也很期待您分享贵公司关于人工智能的故事。 张亚勤：很高兴来到这里。 主持人：亚勤，百度一直在人工智能领域有很大的投入，同时也在硅谷有一个人工智能研究中心。那么百度是怎样将人工智能技术应用到实际产业中的呢？像刚才Russel教授提到的一样，人工智能将会是一个更大、更有价值的市场，百度计划怎样去实现这项技术在产业中的应用呢？ 张亚勤：人工智能在过去几年渐渐成为了主流，也迎来了发展的核心阶段，要知道再十几、二十年前，这项技术也仅仅只在实验室里出现。而在百度，人工智能作为一种基本技术，在我们所提供的产品和服务的每一处都得以体现，语音识别，文字识别，机器翻译，搜索引擎，广告平台，还有自动驾驶技术，我们为百度内部各个项目组搭建的信息技术平台，事实上全世界的研究人员都可以进行访问。就像您刚才提到的那个观点，小型的、刚起步的企业，可以借助百度、谷歌、微软这些大型企业所提供的平台来完成相应的技术开发。因为，我们都知道人工智能的研究需要一些硬性资源来支撑，其中之一就是强大的计算能力和大数据，这些只有一些大型企业才能提供。另外，百度还拥有世界最大的深度神经网络，我们也很乐意与全世界分享。 主持人：也就是说，认为给那些有前途的开发商提供这些大数据会进一步促进人工智能的发展，百度对于数据库、海量数据库应该是没有问题的吧？ 张亚勤：我们有很多数据，我们有很多用户。让我们回到无人车驾驶这个问题上，这当然是很神奇的事情，我们刚刚在北京完成了第一次路测，是从我们的办公大楼出发的。包括在关闭状态下的普通路段，高速公路上进行了测试。并且这一过程完全没有人力的介入。这样的情况下无人车的最高时速达到了100公里每小时，并且能够完成人开车时进行的各种复杂的操作，但是还需要一定的时间才可以达到商业量产的难度，不仅仅是电脑技术的革新，要能够感知物体，还要知道行人的位置，当然我们还需要一些基础的装置。比如需要完全不同、高精度的地图，需要更精准的定位，能够精准定位到几厘米的雷达扫描设备，所以我们真的需要更多的投入和基础装置准备，所以这是个很有意思的事情，但是它的发展比大多数人想得要快，不会花费20年的时间。我的团队提议进行研究并且保证，这会很有趣，我们应该投资，这是人工智能项目，这是地图项目，曾经（以为）也许要15年的时间，但是现在花费的时间要少得多。 对一个公司而言，要做人工智能的研究就必须意识到、考虑到一个大体的方向。强大的人工智能会超越人类智力的发展，显然这是一个合法性的问题，当下很有争议。就像主持人说的那两个词，我们需要确保人工智能是可靠且可控的。但短期内，显然从产业发展的角度我们投资的是弱人工智能。这事实上是人类智力的放大，然而，当我们考虑事情的另一面，我们会发现，随着机器变得越来越智能、随着人类越来越依赖这些精妙的机器，人类在某种意义上显得不那么聪明了。我们通过搜索引擎查找资料，要不了多久我们练车都不会开了。没错，我们变懒了，我们不会像从前那样花时间去思考。这种情况在本质上可以视作一种社会行为的变化。在这种情况下，人们的兴威与其通常的思维方式以及决策方式大为不同。 举个例子，大概一个月前，我和我妻子开车从西雅图到温哥华，出发后差不多一两个小时左右，我们接到物业公司的电话说我们家被非法闯入了。所以我们就开回去，警察在那里调查，但没有发生什么侵入，什么事都没发生。然后他们回放监控视频，发现是我们家的吸尘器不知怎么的启动了，正在打扫屋子，打扫完毕后归位。这样的事情很奇怪、很有趣。但是，随着机器自动化越来越高，越来越多的智能机器人出现在寻常百姓家，这些都是我们应当考虑的问题。 现在来看，未来几十年的技术，人工智能都是其基础，也是发展其他一切的动力，所以如果你在创业、在投资，考虑人工智能吧，它是其他一切事物的必需品。
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