  人工智能最核心的是人才问题，已经是一个普遍的共识。与之对应的解题思路有哪些？相信大多数人的第一反应，就是产学一体化。 但是，来自工业界的利好，如何才能输送到校园这个更具活力和创造性的场景中，至今尚无公论。以扶持开发者为己任的华为“耀星计划”，最近就给出了自己的校园解法。  3月24日，华为正式启动了“耀星·校园开发者计划”，作为该计划的重要组成部分，江苏省人工智能学会联合华为终端云服务举办的DigiX极客校园大赛也在南京大学正式起航。 据了解，此次竞赛将从应用、硬件、算法三个维度，让华为终端云的智慧生态与学子们的创新能力无缝对接。与之伴随的，还有华为校园千帆行系列讲座等一系列扶持资源。 启动仪式的阵容也十分豪华。江苏省科学技术协会副主席冯少东、江苏省人工智能学会理事长、南京大学人工智能学院院长周志华、华为消费者业务云服务总裁张平安，以及江苏省人工智能学会、华为的相关领导、专家等多位大咖悉数到场，学术界和产业界对于厂校结合的期待可见一斑。  （江苏省人工智能学会理事长，南京大学人工智能学院院长周志华） 为什么一场高校级别的比赛，能一次性撬动这么多业内大咖？恐怕还要从校园开发者的尴尬环境说起。 作为关乎国家技术实力的“抢位赛”，人才培养如果从校园阶段就开始起步，那自然是再好不过。 在斯坦福大学这样的创新前沿阵地，学院会与工业界密切合作，让学生在保持开放性探索的同时，也能够与工业界进行实际的结合。不过，这样厂校高度联动的人才培养模式毕竟还是少数。 在很多科技公司的扶植计划中，校园开发者往往都处在一个近乎失语的境地。 比如谷歌基于TensorFlow的“AI速成班”，终极目标是希望开发者付费在谷歌云计算服务上运行自己的程序。百度“燎原计划”的一系列福利，则主要向中小企业与资深开发者们开放。而微软AI Lab的扶植计划，也需要开发者掌握一定的基础数据操作、管理和开发的能力，才能够快速上手。 地处技术前沿的AI创新，对于校园开发者来说，就如同《阿丽塔》中少年们所向往的“天空城”，触目可及，中间却隔了一道遥远的“天堑”。 而“耀星·校园开发者计划”的出现，或许就是在暗夜中遥望灯塔的校园人，所渴求的那道光。 我们不妨借助首个中国高校开发者扶植计划，来尝试回答这个关键问题：科技公司与校园人才之间，究竟需要哪些步骤才能精准对接？ 耀星·校园开发者计划： 一张通往天空城的“船票” 歌德曾经这样描写少年——向天空他追求最美的星辰，向地上他向往所有的欲望。 在AI的世界中，我们也可以这样理解校园开发者：在精神层面，他们代表着最为蓬勃、不受限的创新力量；而在现实层面，象牙塔中的他们又渴求着来自知识和商业等领域的各种资源。 在华为“耀星·校园开发者计划”中，DigiX极客校园大赛就通过两大赛事，帮助校园AI力量完成了一次理想与现实的对接。 算法精英大赛旨在激活校园顶尖高手的科研力量，推动机器算法下沉到具体场景中，运用人工智能解决现实问题。 另一个人工智能校园创新大赛，则着眼于软件应用和硬件两个领域，鼓励学子们结合个人消费者的真实需求，进行创新创造。 除了为大赛提供资金、算力和开发平台之外，华为“耀星校园开发者计划”的特殊之处在于，后续还计划通过培训、校园行、AI实习生、校园大使等多项活动，将工业界的实战经验和专业技术输送到校园之中，打造一个能够自由释放灵感和脑洞的创新沃土。  年轻的AI开发者们，将成为大学研究课题与产业实际问题之间的桥梁，解决工业界与学术界相脱节的问题。 比如“智能会议记录”这样的产品，本身是一个工程性强但学术性弱的题目，大学科研机构一般是不会碰的，软件公司也可能受限于市场竞争而不会动脑筋去开发。但在2018年华为DigiX极客大赛中，开发者就通过运用HiAI能力，在技术人员的帮助下解决了AI技术难题，测试环节利用华为远程真机测试快速调试，仅半月就开发出一款“智能会议记录”应用。 不难想象，在校园版“耀星计划”的加持下，本届赛事也将充分激活全中国（乃至全球）的校园极客的创新激情，开启探索AI应用场景探索的大门，涌现出蓬勃而源源不断的创新生命力。 从那一刻起，仰望AI“天空城”的少年们，除了心中秉持的理想和勇气，手里也终于拿到了一张真实的“船票”。 象牙塔到天空城： 校园AI与产业界的真实距离 作为首个校园开发者计划，“耀星”的一系列扶持动作，也让我们得以窥视到校园AI力量与工业界对话的潜在难题。 首先，校园AI开发者跟科技企业过往所重点扶持的商业开发者，有着明显的不同。 最大的区别在于，校园开发者对创新的理解和认知。 学术体系下的创意往往不会局限于某个具体的商业需求，而是倾向于关注前沿科学成果，鼓励跨学科、全场景的协作与创新，有时还涉及许多现实商业中未曾覆盖到的领域，比如利用AI解决农业低效问题。 很多科技公司在本身业务范围的限制下，其开发者生态的包容性、资源储备、技术实力往往难以满足校园创新所需要的广度和深度。 另一个不同则体现在工程能力的差距。具体到创意实现的进程里，AI开发就不仅仅是理论层面的探索，而对开发者的工程细节、部署能力等提出了更高的要求。如果开发者本身的经验不足，加上基础条件缺失，很有可能流于理论，使得创意难以被系统化地直观验证，造成“创意牛逼落地难”的局面。  另外，校园AI力量在数据、算力等资源上有着天然的短板。AI开发的前提是要在各种端口收集和处理数据，以保证训练成果的有效性。而当前的情况是，大数据资源基本掌握在互联网科技巨头手中，经过脱敏等方式分享给学界，注定是一个缓慢而艰难磨合的过程。 综合来看，要将校园开发者打造成时代需要的AI人才，需要注意三项能力的培养：一是从创意灵感到构建成系统的能力，二是从设计到产品的能力，三是将社会、工程、科技、商业全面结合的能力。 显然，仅靠目前的大学教育是无法传递的，商业开发者赋能计划也只是杯水车薪。或许我们必须认识到这样一个现实： 只有在顶尖科技企业有意愿成为一个非功利性的教育者时，才能汇聚各界的力量，让校园人才得以有机会在实际过程中学习、碰撞和冒险，从而真正用AI创造价值。 时代的凿壁者： “耀星”何以成为校园AI的创新灯塔？ 以“耀星校园开发者计划”为“切片”，我们可以观察到，华为在推进AI基础教育、构建校园创新生态时，带来了哪些变化： 1.不设限的创新探索。 成果的商业化，往往是工业界捆绑在校园开发者身上的一道枷锁，并为此人为设置了不少门槛，以期吸引更具商业潜力的成熟开发者。 比如谷歌AI Impact Challenge，旨在将最佳创意转化为应用；Netflix奈飞的AI竞赛目标也十分清晰，征集电影推荐系统的电脑算法。 但在“耀星校园开发者计划”中，不设限的创新鼓励成为华为校园AI生态的风向标。华为的校园开发者孵化模式，并不以固定的赛果回馈和商业价值来界定，也不以争夺开发者为目的。 而是相反，首先根植于体系化培养人工智能人才的基本精神，鼓励跨学科协作、多资源的调动。这种贡献与开放的初心，反而更容易让华为理解和触达校园创新者们。  2.基础设施的全面赋能。 对于广泛的校园开发者来说，现阶段切入深度学习、机器视觉等AI技术还是非常艰难的。技术门槛、算力成本、场景限制等等，都在某种程度上制约着开发者的想象力。 对此，华为采用了多角度、全生态赋能的模式来扶植校园开发者，帮助他们度过最初也最难的观望阶段。 华为的云计算资源和开发板HiKey，都将向校园开发者提供限量免费申请，华为的“芯-端-云”能力，也将通过开发者联盟的多种API和SDK等向学生群体开放。 而由华为硬件终端构成的全场景智慧物联体系，则成为校园创新的绝佳创意源头和试验场，足以容纳丰富的AI功能落地和验证。 通过与实际业务的结合，校园创新才能在及时的反馈和迭代中，不断创造真实的价值。 3.来自工程端人才的援手。 现在企业向开发者提供援助，甚至与大学合作开展AI研究项目或实验室，早已不是什么新鲜事。但如果目的是让更多高校人才对AI产生兴趣，那么就需要更多的“园丁”进行指导和帮助。 像“耀星·校园开发者计划”，就更多考虑了学子们对“领路人”的需求，提供的不仅是硬件资源和在线培训，还组织了身处工程前沿的全球技术专家走进高校，并推出了现场实战的训练营，在DigiX极客校园大赛中，也有来自华为的科学家及评委进行指导和交流。 来自全球的技术专家们为校园极客们保驾护航，让象牙塔和实验室中的AI力量，与社会工程力量前所未有地紧密贴合，这或许比单纯的竞赛和资金扶持意义更大。 以上三个特点，可以说是华为连接高校与产业的三样独家武器。  注重创新背后，是对校园开发者困境的深切体察，也正是因此，才能对症下药，打破AI开发从0到1的壁垒。 学子们渐丰的羽翼即将掀起时代的巨浪。而在他们背后，是“耀星·校园开发者计划”灯塔一般的光芒。 AI的追梦人： 造一场校园生态的铳梦 无论是不计较短期得失的扶持理念，全面开放平台资源能力的奉献精神，亦或是华为自身技术人才的全面下沉，都充分构建产学结合、厂校共赢的创新环境，前提是打造一个让人才自由驰骋的新世界： 首先，开发门槛不断下沉，让更有生命力的创新得以解开技术的束缚，让业余爱好者、跨专业学生都能够在开发生态中肆意翱翔；  另一方面，解开桎梏想象力的天花板，鼓励校园开发者走出围墙，到五光十色的广阔应用场景中去寻求灵感和创意； 此外，科技企业也需要将自己打造成一个多维立体的创新综合体，从提供单一的技术工具变成培养高端人才的生态入口。 从多个角度看，“耀星·校园开发者计划”都不仅仅是校园AI开发平台，而是仰望着AI星空的中国年轻人，迎击未来所必经的训练场。华为正引领着这群未来的“狂战士”，在时代的狂流中向宇宙深处的星河与梦想进击。 伴随着一颗星子的亮起，产学共荣的可能性，正前所未有地真实照耀着中国高校这片充满青春和希望的田园。
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