01 数据拟合（1）：Lagrange多项式
02 数据拟合（2）：三阶样条_高清
03 数据拟合（3）：最小二乘法_高清
04 人口模型 (1)
05 人口模型（2）
06 人口模型（3）
07 人口模型 (4)
08 数学建模之优化——以网络水流协议为例（1）
09 数学建模之优化——以网络水流协议为例（2）
10 数学建模之决策——以投球手击球手模型为例（1）
11 数学建模之决策——以投球手击球手模型为例（2）
12 数学建模之设计——自平衡支架与星形线（1）
13 数学建模之设计——自平衡支架与星形线（2）
14 药剂量模型（1）——医院给药时间表的设计
15 药剂量模型（2）——生长素浓度对植物生长的影响
16 军备竞赛模型（1）——两种结果和一种方法
17 军备竞赛模型（2）——更多的向量场
18 SIR传染病模型（1）——模型的建立与演绎
19 SIR传染病模型（2）——欧拉近似法的几何意义及其精度估计
20 SIR传染病模型（3）——欧拉近似法及其自适应改进
21 生态模型（1）——竞争关系模型
22 生态模型（2）——捕食关系模型
23 生态模型（3）——闭轨证明
24 生态模型（4）——Volterra原理
25 生态模型（5）——食物链的必要性证明
26 第二辑总结
27 连续与离散：图片去雾霾（1）——直方图的线性均衡化
28 连续与离散：图片去雾霾（2）——直方图的线性均衡化
29 连续与离散：估算北京五环面积——皮克定理及其应用
30 几何与代数：数列递推的可视化分析
31 几何与代数：几何平均与意见调和
32 几何与代数：几何不变量与纽结理论(1)
33 几何与代数：几何不变量与纽结理论（2）
34 统计与因果：精神疾病问题与统计陷阱（1）
35 统计与因果：精神疾病问题与统计陷阱（2）
36 第三辑梳理与总结
37 活动标架法——以求取等宽图形方程为例
38 梯度下降法（1）--Lagrange乘数法
39 梯度下降法（2）——梯度下降与动量BP神经网络
40 图片压缩、渗流与重整化方法
41 数据直径、凸分析与万有覆叠
42 图论方法——Kruskal算法、对偶图、最大流最小割
43 信息熵与最优编码（1）——信息熵、随机森林与平均熵不等式
44 信息熵与最优编码（2）——Kraft不等式与最优编码定理
45 数据分类与机器学习（1）——K-Means聚类与线性可分支持向量机
46 数据分类与机器学习（2）——线性不可分的SVM与进制戏法
