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前言前期回顾:你要偷偷的学Python,然后惊呆所有人(第六天) 前一天说了,我们今天要进入到爬虫的学习,对,今天我们开始爬 本系列文默认各位有一定的C或C++基础,因为我是学了点C++的皮毛之后入手的Python。本系列文默认各位会百度,学习‘模块’这个模块的话,还是建议大家有自己的编辑器和编译器的,上一篇已经给大家做了推荐啦?本系列也会着重培养各位的自主动手能力,毕竟我不可能把所有知识点都给你讲到,所以自己解决需求的能力就尤为重要,所以我在文中埋得坑请不要把它们看成坑,那是我留给你们的锻炼机会,请各显神通,自行解决。1234567 如果是小白的话,可以看一下下面这一段: 欢迎来到我们的圈子我建了一个Python学习答疑群,有兴趣的朋友可以了解一下:关注小编,并私信“01”即可进裙,领取python学习资料,会节约很多时间,减少很多遇到的难题。 初见爬虫我也不是啥大佬,所以也不会一上来就一大堆特别高大上的爬虫技巧呈现出来,我们一步一步来吧。 网络爬虫,也叫网络蜘蛛(Web Spider)。它根据网页地址(URL)爬取网页内容,而网页地址(URL)就是我们在浏览器中输入的网站链接。比如:https://www.baidu.com/,它就是一个URL。 为什么是爬虫通用搜索引擎的处理对象是互联网网页,目前互联网网页的数量已达百亿,所以搜索引擎首先面临的问题是:如何能够设计出高效的下载系统,以将如此海量的网页数据传送到本地,在本地形成互联网网页的镜像备份。 网络爬虫能够起到这样的作用,完成此项艰巨的任务,它是搜索引擎系统中很关键也很基础的构件。 举个很常见的栗子吧:百度。 通用爬虫架构好,上面这张图能看明白吗?如果不能的话,我们来再看些用户访问网站的流程图: 这是一个人机交互的流程,那么我们再来看看爬虫在这个闭环里面能够取代掉哪些工作: 是吧,非常符合我们的“人工智能”的特性,解放我们的双手。 爬虫的工作步骤第1步:获取数据。爬虫程序会根据我们提供的网址,向服务器发起请求,然后返回数据。第2步:解析数据。爬虫程序会把服务器返回的数据解析成我们能读懂的格式。第3步:提取数据。爬虫程序再从中提取出我们需要的数据。第4步:储存数据。爬虫程序把这些有用的数据保存起来,便于你日后的使用和分析。1234567 这就是爬虫的工作原理啦,无论之后的学习内容怎样变化,其核心都是爬虫原理。 本章旨在直截了当的认识爬虫,所以过多的不必要的概念就不引伸了。 优秀爬虫的特性话说优秀的代码好像都是这些特性。 1.高性能这里的性能主要是指爬虫下载网页的抓取速度,常见的评价方式是以爬虫每秒能够下载的网页数量作为性能指标,单位时间能够下载的网页数量越多,爬虫的性能越高。 要提高爬虫的性能,在设计时程序访问磁盘的操作方法(磁盘IO)及具体实现时数据结构的选择很关键,比如对于待抓取URL队列和已抓取URL队列,因为URL数量非常大,不同实现方式性能表现迥异,所以高效的数据结构对于爬虫性能影响很大。 2.可扩展性即使单个爬虫的性能很高,要将所有网页都下载到本地,仍然需要相当长的时间周期,为了能够尽可能缩短抓取周期,爬虫系统应该有很好地可扩展性,即很容易通过增加抓取服务器和爬虫数量来达到此目的。 目前实用的大型网络爬虫一定是分布式运行的,即多台服务器专做抓取。每台服务器部署多个爬虫,每个爬虫多线程运行,通过多种方式增加并发性。 对于巨型的搜索引擎服务商来说,可能还要在全球范围、不同地域分别部署数据中心,爬虫也被分配到不同的数据中心,这样对于提高爬虫系统的整体性能是很有帮助的。 3.健壮性爬虫要访问各种类型的网站服务器,可能会遇到很多种非正常情况:比如网页HTML编码不规范、 被抓取服务器突然死机,甚至爬到陷阱里边去了等。爬虫对各种异常情况能否正确处理非常重要,否则可能会不定期停止工作,这是无法忍受的。 从另外一个角度来讲,假设爬虫程序在抓取过程中死掉,或者爬虫所在的服务器宕机,健壮的爬虫应能做到:再次启动爬虫时,能够恢复之前抓取的内容和数据结构,而不是每次都需要把所有工作完全从头做起,这也是爬虫健壮性的一种体现。 4.友好性爬虫的友好性包含两方面的含义:一是保护网站的部分私密性;另一是减少被抓取网站的网络负载。爬虫抓取的对象是各类型的网站,对于网站所有者来说,有些内容并不希望被所有人搜到,所以需要设定协议,来告知爬虫哪些内容是不允许抓取的。目前有两种主流的方法可达到此目的:爬虫禁抓协议和网页禁抓标记。 这一点后面会再详细说明。 爬虫初体验网络爬虫的第一步就是根据URL,获取网页的HTML信息。在Python3中,可以使用urllib.request和requests进行网页爬取。 urllib库是python内置的,无需我们额外安装,只要安装了Python就可以使用这个库。 requests库是第三方库,需要我们自己安装。12 requests库的基础方法如下: requests.get()看一段伪代码: import requests#引入requests库res = requests.get('URL')#requests.get是在调用requests库中的get()方法,#它向服务器发送了一个请求,括号里的参数是你需要的数据所在的网址,然后服务器对请求作出了响应。#我们把这个响应返回的结果赋值在变量res上。123456 刚刚我还在群里跟他们说,学习Python最重要的是打基础,从数据类型,数据结构开始。 先随便找个网址吧,要不就开头那个小乌龟的网址吧: 网址是长了点哈,不过可以实验的。 import requests res = requests.get('URL') print(type(res))#打印变量res的数据类型1234 结果:<class ‘requests.models.Response’> Response对象常用的四个属性首先是我们的status_code,它是一个很常用的属性,用于检查请求出否成功,可以把它的返回值打印出来看。 接着的属性是response.content,它能把Response对象的内容以二进制数据的形式返回,适用于图片、音频、视频的下载,看个例子你就懂了。 import requestsres = requests.get('https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1604032500192&di=67b6cdd3eb1722f845fd0cc39625b386&imgtype=0&src=http%3A%2F%2Fwx1.sinaimg.cn%2Flarge%2F006m97Kgly1g5voen881dj30ag0aawfo.jpg')#发出请求,并把返回的结果放在变量res中pic=res.content#把Reponse对象的内容以二进制数据的形式返回photo = open('乌龟.jpg','wb')#新建了一个文件ppt.jpg,这里的文件没加路径,它会被保存在程序运行的当前目录下。#图片内容需要以二进制wb读写。你在学习open()函数时接触过它。photo.write(pic)#获取pic的二进制内容photo.close()#关闭文件123456789101112 大家也可以自己去爬一爬网站里面的小照片。 再不行,你直接把这篇文章上的小照片拖一下嘛,拖到新窗口去,网址就有了。 好,今天的实操大概就在这里了。 讲完了response.content,继续看response.text,这个属性可以把Response对象的内容以字符串的形式返回,适用于文字、网页源代码的下载。 看清楚啊,是源代码。 来,随便找个网址,比方说我这篇文章的网址,咱来体验一下: import requests#引用requests库res = requests.get('https://mp.toutiao.com/profile_v4/graphic/publish?pgc_id=6889211245900071428')novel=res.text#把Response对象的内容以字符串的形式返回k = open('《第七天》.txt','a+')#创建一个名为《第七天》的txt文档,指针放在文件末尾,追加内容k.write(novel)#写进文件中 k.close()#关闭文档1234567891011 接下来,我们看最后一个属性:response.encoding,它能帮我们定义Response对象的编码。 首先,目标数据本身是什么编码是未知的。用requests.get()发送请求后,我们会取得一个Response对象,其中,requests库会对数据的编码类型做出自己的判断。但是!这个判断有可能准确,也可能不准确。 如果它判断准确的话,我们打印出来的response.text的内容就是正常的、没有乱码的,那就用不到res.encoding;如果判断不准确,就会出现一堆乱码,那我们就可以去查看目标数据的编码,然后再用res.encoding把编码定义成和目标数据一致的类型即可。 讲的有点累了啊,咱再提一点。 我国有一部完整的法律其实我国关于爬虫的法律还在完善当中啦,所以嘛,要爬趁早。 通常情况下,服务器不太会在意小爬虫,但是,服务器会拒绝频率很高的大型爬虫和恶意爬虫,因为这会给服务器带来极大的压力或伤害。 Robots协议是互联网爬虫的一项公认的道德规范,它的全称是“网络爬虫排除标准”(Robots exclusion protocol),这个协议用来告诉爬虫,哪些页面是可以抓取的,哪些不可以。 协议里最常出现的英文是Allow和Disallow,Allow代表可以被访问,Disallow代表禁止被访问。 工具在你手中,如何利用它是你的选择。当你在爬取网站数据的时候,别忘了先看看网站的Robots协议是否允许你去爬取。 同时,限制好爬虫的速度,对提供数据的服务器心存感谢,避免给它造成太大压力,维持良好的互联网秩序,也是我们该做的事。 以上,就是我们今天要讲的内容啦,下一次我们就来对那些网页进行分析,获取网页中我们要的东西。 |
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