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当指数级创新遇上工业X.0

 全球技术地图 2020-11-02

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创新丨前沿丨科普丨资讯

数字融合不仅仅是简单的加减法,而是彻底的系统重新配置。

众所众知,现如今的数字化时代与10年前相比迥然不同。曾经只有在科幻小说和社交新闻网站角落中才会出现的“区块链”、“生物识别”等词语,也渐渐融入到主流词汇当中。根据摩尔定律,半导体性能将以指数级增长,随之而来的创新正以迅猛的速度搅动现今市场和时代。从农业到航空,一切行业的范式都在改变,如果我们以小心翼翼的态度对待新技术,抑或因为一点点新技术沾沾自喜,那么时代终将把我们甩下。最好的办法往往是把这些新技术融合起来,例如:一点点机器学习外加一点点自动化。

正如埃森哲首席战略官奥马尔·阿布什(OmarAbbosh)描绘的那样:“把一系列新技术紧密融合,你将得到意想不到的结果。我们都知道大数据、人工智能(AI)、物联网都在各自的领域意义非凡,但当它们结合在一起将能够给经济社会带来巨大影响。”这种结合带来的好处不胜枚举。例如:仅仅将自主机器人、AI、3D打印、大数据和区块链5项技术合并起来,就能够给工业设备公司节省16亿美元的费用。

想象一下未来买鸡蛋是什么样子:智能冰箱发现你养成了吃煎蛋卷的习惯,并探测到鸡蛋剩余不足时,便自动用安全的区块链云技术下单购买鸡蛋。杂货机器人用无线射频识别技术(RFID)远程寻找你最喜欢的鸡蛋种类,然后通过大数据分析规划最佳空中路线,用自主无人机把鸡蛋送到家中。既时髦又省力。根据行业的不同,这些高精尖技术的最佳结合方式可能不同,但不变的是这些技术都降低了成本。那么哪些技术组合适用于你所处的行业呢?

虽然很难抽象地看新技术的应用整合,展望其现实世界中的潜力也只停留于理论阶段,但以下几种整合方式颇受欢迎,并且已经对我们的未来产生影响。

360°全景相机+无人机+AI+云计算

II

自主空中监测

从农业到紧急服务到保险,各行各业都配备了商业级无人机和高分辨率镜头用来监测。2013年以来,无人机创业公司共募集到15亿美元投资。

随着自动化技术的升级和硬件价格越来越低,空中监测愈发有利可图。在不久的将来,空中监测将更加令人印象深刻:同步无人机编队拍摄高分辨率360°全景视频片段,视频片段供云服务平台来分析和发出指令,在眨眼间播撒农药,为农民提供危害预警。空中监测系统不光能使人们远离危害,还提高工作效率:使农民能扩大种植面积,实时监控作物,及时对火灾和干旱做出反应。

自然语言处理+区块链

II

智能合同

区块链占据了2017年颠覆性话题的大半江山。这种分布式记账被奉为第一个真正意义上无法腐败、天生透明的平台,适合商业交易、合同和记录。加入自然语言处理(NLP)后,计算机能够识别和处理人类语言数据,区块链技术变得格外强大,意味着信息的写入和读取不再需要人的参与。区块链和NLP的结合将对未来的法律协议产生广泛影响。能够自我书写的智能合同应用于货币、财产、股权等价值的交易中,做到真正意义上的无缝、安全、低成本。

AI+生物识别

II

精准医疗

几年之内,AI医疗的市场规模预计将增长10倍。AI在健康医疗中的应用方式数不胜数:机器人辅助手术、虚拟护理助手、剂量控制、自动化工作流程管理等。虽然机器人辅助手术有巨大的直接价值潜力(400亿美元),我们也只是在这个领域内拾到了沧海一粟,还有更大的市场如智能诊断和精准医疗在等着我们。AI得到的高质量数据越多就会变得越智能。生物识别擅长通过胶囊相机、健康手环、基因表达分析等方法收集数据,健康医疗软件系统擅长组织分析数据,我们最终将在疾病的识别和治疗领域掀起一场革命。AI医疗能将你的个人健康情况、基因、并存病、环境和行为与大数据比对,然后根据你的个人状况,优化并改进旧的治疗手段。类似的机器学习过程还可应用于健康研究。从临床试验筛选到药物建模再到疫情爆发预测,AI替专业人员完成了大量繁重的工作,既节省费用又拯救了生命。

3D打印+机器学习+机器人

II

自适应制造

由于机器人比人类更擅长提重物,3D打印机能够大量生产便宜部件,很多制造商都已经迅速重新设计工厂。但是制造业还是从机器学习中获利颇丰,通过机器学习优化供应链,通过智能管理物料流减少浪费(在美国,物料管理不当所造成建造相关的浪费每年超过1600亿美元)。举一个特别有意思的案例,有一家通过3D打印制造特种合金桥梁的公司。这家公司的工业机器人传感器能够探测焊点的位置、模式和强度。将焊点数据与机器学习算法结合,能够快速打印出基于改编版本设计的桥梁,最终生产出来的基础设施更坚固、也更安全。

总结:工业X.0

诚然,数字融合不仅仅是简单的加减法,而是彻底的系统重新配置。相关组织需要在扬帆寻找新商业模式的同时掌握好公司核心增长模式。埃森哲将这种微妙的平衡称为:“工业X.0”。这一概念表明从消费者交易到生产线等一系列流程将要如何发生剧变,以及人类在这场剧变中如何发挥自身不可获取的独创性。这正是算法发挥作用所需的最后一步:人力资本乘数

从马车时代到互联网时代,技术一直以来的目标是让工作变得轻松,解放人类双手去专注于更有野心更有意思的挑战。尽管自动化技术崛起,但公司也需要对设计师、思想家和工程师进行投资,帮助其完成创新。只有这样,上文提到的技术组合才能发挥最大潜力。人力资本是工业X.0的重要力量与资源。随着创新技术持续塑造着未来的商业和伟大社会,我们正处于一个新的世界,只要给予正确的公式,一切的梦想都能成真。

编译丨马克馍

选自丨Quartz

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