Python 基础语法

Python 标识符

在 Python 里，标识符由字母、数字、下划线组成。

在 Python 中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。

Python 中的标识符是区分大小写的。

Python 可以同一行显示多条语句，方法是用分号 ; 分开，如：

>>> print ('nihao');print ('python');

nihao

python

行和缩进

学习 Python 与其他语言最大的区别就是，Python 的代码块不使用大括号 {} 来控制类，函数以及其他逻辑判断。python 最具特色的就是用缩进来写模块。

缩进的空白数量是可变的，但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量，这个必须严格执行。

以下实例缩进为四个空格:

实例

if True:
    print ('SUM')
else:
    print ('SUMIF')

以下代码将会执行错误：

实例

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名：test.py

if True:
    print ('WHTHE')
    print ('HER')
else:
    print ('Answer')
    # 没有严格缩进，在执行时会报错
  print ('WIR')

执行以上代码，会出现如下错误提醒：

File 'test.py', line 11
print ('WIR')
^IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

*错误表明，你使用的缩进方式不一致，有的是 tab 键缩进，有的是空格缩进，改为一致即可。

如果是 IndentationError: unexpected indent 错误, 则 python 编译器是在告诉你'Hi，朋友，你的文件里格式不对了，可能是tab和空格没对齐的问题'，所有 python 对格式要求非常严格。

因此，在 Python 的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数。

建议你在每个缩进层次使用 单个制表符 或 两个空格 或 四个空格 , 切记不能混用。

多行语句

Python语句中一般以新行作为语句的结束符。

但是我们可以使用斜杠（ \）将一行的语句分为多行显示，如下所示：

total = item_ten + \
        item_seven + \
        item_six

语句中包含 [], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。如下实例：

days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',
'Thursday', 'Friday']

Python 保留字符

下面的列表显示了在Python中的保留字。这些保留字不能用作常数或变数，或任何其他标识符名称。

所有 Python 的关键字只包含小写字母。

and	exec	not
assert	finally	or
break	for	pass
class	from	print
continue	global	raise
def	if	return
del	import	try
elif	in	while
else	is	with
except	lambda	yield

Python 变量赋值

Python 中的变量赋值不需要类型声明。

每个变量在内存中创建，都包括变量的标识，名称和数据这些信息。

每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

等号 = 用来给变量赋值。

等号 = 运算符左边是一个变量名，等号 = 运算符右边是存储在变量中的值。例如：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

counter = 100 

# 赋值整型变量

miles = 1000.0 

# 浮点型

name = 'John' 

# 字符串 

print counter

print miles

print name

运行实例 »

以上实例中，100，1000.0和'John'分别赋值给counter，miles，name变量。

执行以上程序会输出如下结果

100

1000.0
John

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多个变量赋值

Python允许你同时为多个变量赋值。例如：

a = b = c = 1

以上实例，创建一个整型对象，值为1，三个变量被分配到相同的内存空间上。

您也可以为多个对象指定多个变量。例如：

a, b, c = 1, 2, 'john'

以上实例，两个整型对象 1 和 2 分别分配给变量 a 和 b，字符串对象 'john' 分配给变量 c。

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end 下一期：

Python数据类型

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