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衰减系数设置

 越国居民 2020-11-06

中小盘个股设置成1.6-1.7,比较合适!我只做中小盘股票,历史换手衰减系数设置为1.65。

对于大盘股、系数设置zhi成2.1-2.3,比较dao合适!

很多人看不懂移动筹码分布、就以为没有用;其实,这个移动筹码绝对有特别大的作用!我2010年就开始使用啦,2017年3月才更改了默认系数值,通过观察中小盘改为1.66较为合适。

我做过只看:蜡烛图、复权成交量、移动筹码,三个视口;其余的像MACD、KD、CR、VR、DMA、CCI等等通通不看!

上窗口蜡烛图、下窗口复权成交量、右窗口移动筹码;我的通达信软件就仅仅看这三个窗口!


历史换手衰减系数:是一个常数参数,用来赋予今天的换手率对其移动的成本的权重。

  即:今天的换手率是A,衰减系数是n,就代表昨日的筹码分布在今天被移动的数量是A*n,如果n取值为1,就是一般意义上理解的今天换手多少,就搬移多少筹码。它的设置值需要自己在理解个股成交规律的基础上去设置。对于成交不活跃的个股,可以设置为黄金比率0.382-0.618,对于成交活跃的个股,可以设置为0.618-1.618。

  每日成本算法是一个移动平均过程,公式是,当日成本*(换手率*历史换手衰减系数)+上一日成本分布图*(1-换手率*历史换手衰减系数)。

  平均分布:当日换手的证券数在当日的最高价和最低价之间平均分配。

  三角形分布:当日换手的证券数在当日的最高价、最低价和平均价之间三角形分配。

  历史换手衰减系数:表示历史换手的递减速度,将多少倍数的当日换手率从昨日的成本分布中移走得到当日的成本分布图。无流通盘数据时用多少天成交量累加,无流通盘数据时用多少天成交量累加替代。

告诉你一个精准且简单的方法:

按F10查看一个前十大du股东占比,剩zhi余的就是市场活dao筹码,它的占比倒数做衰减率更好。(如十大股东占比40%就是0.4,用1/(1-0.4)=1.66 用这个数做衰减率)。

每日成本算法是一个移动平均过程,公式是,当日成本*(换手率*历史换手衰减系数)+上一日成本分布图*(1-换手率*历史换手衰减系数)。

 历史换手衰减系数:表示历史换手的递减速度,将多少倍数的当日换手率从昨日的成本分布中移走得到当日的成本分布图。无流通盘数据时用多少天成交量累加,无流通盘数据时用多少天成交量累加替代。

自动调用通达信筹码分布里的历史换手衰减系数

通达信筹码分布里的历史换手衰减系数,常规自动设定数值为1(可能有的数值为2或3更合适),因为筹码分布图会随数值的改变而相应改变,用以下方式:
通达信-系统-下载专业财务数据;
引用公式:
股东占流通比:FINVALUE(244)/FINVALUE(239);{十大流通股东/流通}
换手衰减系数:1/(1-股东占流通比),NODRAW;
可以算出每个股票更真实的衰减系数,每次想看更真实的个股筹码分布图,都要手动输入数值,比较繁琐;

哪位老师有没有办法可以修改程序,不使用默认的数值1,直接自动调用公式里算出的历史换手衰减系数数值?

股东占流通比:FINVALUE(244)/FINVALUE(239);{十大流通股东/流通}

历史衰退系数:1/(1-股东占流通比),NODRAW;



    什么是骗线?主力利用股民迷信技术分析数据,图表的心理,故意抬拉、打压股指,使得技术图表形成一定线型,让股民们大量买卖,从而达到他们发财的目的,这种因为期骗而形成的技术图形线,我们称其为骗线。

怎样去识别骗线

        事实上,在移动平均线的实战运用中,有起码60%的“骗线”是可以用各种各样的方法规避的。如果刨去可以规避的“骗线”,剩下的那些“骗线”造成失误的比例,将大大降低实战的危险性,从这个意义上说,平均移动线理论还是一种非常可取的技术分析手段。

规避骗线的三条法则

法则一

        我们可以用短期平均移动线和长期移动平均线的关系来消除一部分杂讯。一般正确的方法是用短期均线和长期均线的交叉来进行操作,实务中可用5天移动平均线和30天平均移动线的交叉(俗称“金叉”和“死叉”)来进行操作,如果5天平均移动线上穿30天平均移动线,就是买入信号,如果5天平均移动线下穿30日平均移动线,就是抛出信号。用此方法,至少可以过滤掉50%的杂讯。

法则二

        事实上,我们每天在股市中的操作不可能处于一个很封闭的环境中,会接受各方面的信息,对我们的情绪产生一定的影响,尤其是在信息充分发达的现代社会。在这些信息包围中,实际上,可以形成一股我们姑且唤作“气场”的信息环境,这种环境在很多场合可以帮助我们大致判断大盘走势,如果这个气场明显和移动平均线所显示的信号相背离,那么,我们还是有机会按照基本面进行一定修正的。

法则三

        “试错法”,这个办法的灵感来源于一个香港赌马的故事。对于移动平均线理论的运用,也可以借鉴这一方法。在一二个很清晰的买入卖出信号出现后,往往会出现好几次“骗线”,当然,这不是有谁有意这样糊弄交易者,而是均线理论本身的特点使然。在这个时候,如果放过几次骗线的信号,接下来出现“骗线”的概率就会大大减少。例如对大盘行情如果以5天平均移动线和10天平均移动线作为一个均线组合进行观察,就会发现,在印花税行情后,上证指数一路下跌,到2008年6月底,出现了一次均线金叉,即为买入信号,但是没有几天,大盘又掉头向下,形成了一次骗线;可是,空头并没有持续多久,在2008年7月8日,5日和10日均线又形成一个金叉,但是这也是一个“骗线”……直到2008年8月8日,均线系统一直在上证指数上下300点的区域缠绕,形成了三次失败的金叉和三次失败的死叉,这在上证指数历史上也是不多见的,所以,如果我们能够放过几次“骗线”,等待第四次趋势形成的时候,放胆杀进去,可能距离胜利就不远了。但是均线显示大盘向下,还应该耐心等待。

        当然,在实战中,最为麻烦的是,你事前不知道均线系统哪次是真的会有一波行情,哪次会是一次失败的“骗线”。统计表明,在大的波段完成后,即均线系统非常有效地运作几次后,往往会有一段时间出现均线缠绕的“骗线”,反之,在反复出现“骗线”的时候,操作者应该十分小心,在均线系统反复折磨你之后,就极有可能出现一波很清晰地向上或者向下行情。

        十多年前,有一个平均移动线研究高手刘艺,曾经提出了一个有名的操作规则,叫“乱型不做”,即在均线缠绕行情中,尽量少操作。这个法则现在看来实用效果未必很好,因为在移动平均线的交易规则中,事实上事前是不知道每一波行情最后能够发展到什么地步的,但是,刘粮库提出的这个观点,在实战中还是应该作为操作者的一个重要参考。其思想的精神实质在于,在看不清楚未来趋势的基础上,还是忍一忍,少动为妙,机会将来有得是。

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