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【基础小课堂】——弥散张量成像(Diffusion Tensor Imaging, DTI)

 昵称39004379 2020-11-06

作者/王鸿、药蕾、Yan

我们认为生物体内水分子的弥散运动可以分为两种数学模型,一种是高斯分布,也即正态分布:例如DWI、DTI;另一种则是以IVIM、DKI为代表的非高斯分布弥散。

DWI和DTI都是用来反映生物体内水分子弥散运动的特征,DTI是在DWI基础上发展出来的一个更为高级的模型。在DWI中我们只考虑了弥散的各向同性,而在生物体组织中弥散是呈各向异性的,有些方向的水分子弥散得快,有些方向弥散得慢。最典型的结构就是神经纤维,沿着神经走行方向弥散得快,而垂直于髓鞘方向由于有髓鞘的包裹,弥散得慢。

在3D上我们可以用一个椭球体来表示生物体内弥散的各向异性(如图1)。

图1.3D 各向异性

脑白质中每一个体素的各向异性扩散过程用张量D表示,呈一个三维空间,在数学上我们用一个3×3对称的矩阵来表示。

图2.各向异性公式

其中每一个张量值为1个分量,这9个分量中有3个分量具有对称性,即Dxy= Dyx,Dxz= Dzx,Dyz= Dzy,因此只有6个变量,求解6个未知数必须得有6个方程,所以我们在做DTI时,至少扫描6个方向,即扫描完b=0的图后,沿着6个不同的方向进行DWI的扫描,通过得到的数据计算出弥散张量D,再由D计算出各向异性分数FA和平均弥散系数MD。当FA=0时,表示完全各向同性,表现在图像上就是黑色的;当FA>0时,表示各向异性,表现在图像上就是高信号的,FA值越高,信号越高。

图3.DTI

DTI临床应用

 DTI在颅脑神经系统中应用广泛,主要包括:

  • 了解神经发育情况。大脑神经纤维束的发育是随着身体发育的不断成熟而增多,又随着身体的衰老变得稀疏,通过DTI可以很好的显示这一过程。

  • 了解神经损伤。例如:缺血性脑损伤、神经炎、颅内肿瘤等,通过ADC值、FA值以及白质纤维束的改变,尤其在脑肿瘤方面可以显示肿瘤与白质纤维的关系,指导外科手术。

图4.鞍区占位DTI

扫描相关参数

DTI采用单激发SE-EPI序列。
考虑到信噪比,TR设置在3000ms以上,如果在3.0T用了MB SENSE,那么TR不能低于2300ms;TE设置在80ms或以下,在兼顾信噪比的同时还可以减少T2透过效应。同时可以使用half scan来降低TE时间,增加图像信噪比。
启用SENSE降低EPI factor,进而减少图像的变形和模糊,但在使用的同时要保证图像的信噪比。

B值越高,信噪比越低,但弥散敏感度越高,显示的神经纤维越精准。通常在常规临床应用中头颅的b值在800~1000之间;分辨率越高,显示的神经纤维束越精确,但会导致信噪比降低,扫描时间延长;方向数越多,显示的神经纤维束越精细,同样也会导致扫描时间延长。
脂肪抑制可以减少脂肪相关的伪影,用SPIR速度快,用SPAIR时间稍长,但压脂效果较SPIR好,同时在3T上可以打开参数Grad rev fat supp可以使脂肪抑制得到改善。

因为运动对DTI结果的准确度影响很大,因此在扫描前一定告知患者注意事项,在扫描过程中头部不要进行任何移动且尽量避免吞咽
为了最大化梯度效率,摆位时嘱咐病人微收下颌,尽量在定位时不用打角度。规范摆位后先扫描一个定位相,然后扫描一个3D等体素的任意权重序列作为DTI底图,最后根据需求选择一个合适的方向数DTI序列进行扫描。飞利浦MR常规提供了三个方向数(图5),可根据临床需要及科研需求合理选择方向数,分别是Low(6个方向)、Medium(15个方向)和High(32个方向)。

图5.DTI方向数,参数在contrast栏——Diffusion mode中

DTI后处理

扫描完成后,我们可对序列进行后处理。

运动校正
由于扫描时间长,Diffusion Registration可以纠正扫描过程中病人的运动和涡流对图像的影响。
选择原始图像,右键(如图6)——选择Diffusion Registration。机器会自动进行校正工作并自动生成校正后的新序列。
选择新序列,右键(如图6)——选择Diffusion,进入Diffusion后处理界面。

图6.鼠标右键图像

生成FA图
进入Diffusion后处理界面,选择generate series(如图7箭头所示),勾选FA(图8)即可生成FA图。

图7.Diffusion后处理界面

图8.Diffusion后处理界面——FA

在FA图像上勾画ROI(图9),可以得到FA值,各向同性时,FA=0,各向异性时,FA>0-1。
可以在FA 图上加伪彩,为纤维束提供方向,红色为左右方向,蓝色为上下方向,绿色为前后方向。

图9.FA 图

图10.伪彩FA图

纤维束追踪

在Reg-DTI序列右键FiberTrak(图6),进入FiberTrak界面后,将3D等体素序列拖进去,作为DTI的底图。

图11.FiberTrak界面工具栏介绍

神经纤维束追踪的方法有2个:
  • 单个ROI追踪

  • 多个ROI追踪

  • 单个ROI追踪

    右键选择Track Single ROI Fibers画感兴趣区或工具栏中选择追踪单个 ROI的神经纤维束(图12)

图12.DTI ——Track Single ROI Fibers

图13.勾画完成后自动生成通过该ROI的神经纤维束图

  • 多个ROI追踪

工具栏中选择定义多个 ROI,勾画至少2个ROI

需要注意的是在画一个层面ROI时它会显示在所有层面,我们画完一个ROI时可以先在左下角的ROI区域右键选择Hide将其隐藏,再画下一个ROI。等到所有的ROI画完之后我们再在左下角的ROI区域右键选择Show将其显示,最后工具栏选择进行纤维束追踪,得到通过这几个ROI的纤维束。

图14.多个ROI追踪

在得到的纤维束上右键选择Change Color可改变纤维束颜色,Fixed是固定某种颜色,Directional是带有纤维束走行方向信息,红色为左右方向,蓝色为上下方向,绿色为前后方向。

图15.change color

右键纤维束选择Algorithm可以对纤维束的最小FA、最大改变角度、最小纤维束长度进行设置。Minimum FA值越小,显示的纤维束越多;Maximum Angle Change值越大,显示的纤维束越多;Minimum Fiber Length值越小,显示的纤维束越多。需要注意的是Minimum Fiber Length值不能过小,过小系统会将一些伪影误判为纤维束而显示出来,建议值是20。

图16.Algorithm

更多关于DTI主机后处理,可以参阅《飞利浦MR后处理(二)》

飞利浦MR后处理(二)(点击链接跳转前文)

本期分享了DTI 原理、临床应用、扫描相关参数、扫描注意事项及主机后处理。DTI相关内容比较复杂,步骤较多,希望通过本期分享,能帮助大家更好的使用DTI。


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