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基于机器学习的协同创新设计框架-香水瓶设计

 Mixlab交叉学科 2020-11-07


hi,大家好~我是shadow,一枚设计师/全栈工程师/算法研究员,目前主要研究方向是人工智能写作和人工智能设计,当然偶尔也会跨界到人工智能艺术及其他各种AI产品。这是我发在《人工智能Mix》的一篇论文阅读笔记。


文末了解《人工智能Mix》 


基于机器学习的协同创新设计框架-用于香水瓶设计
Machine learning based co-creative design framework


链接:https:///abs/2001.08791

- 摘要

作者提出了一个灵活的,人机协作的框架,汇集了多种机器学习技术(cGAN),以帮助设计师高效地产生有效的创意设计。

论文通过香水瓶设计的案例,展示了此项综合性技术的潜力。

上图A是整体技术架构,通过数据及知识来构建评估器,以实现机器从大量的生成结果中挑选最佳的设计返回给设计师选择。


当设计师选择一种风格图片之后,算法从图片中提取几组配色方案,把配色方案输入cGAN中,生成香水瓶。

还可通过改变香水瓶造型来生成各种方案。


跟多内容,欢迎在专栏《人工智能MIX》中讨论。

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