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沈祖芸 中国学校战略发展咨询专家 《上海教育》原副总编辑 人工智能进入教育的第一个误区：让管理加强，使控制精准到位前一阵，我认识了一位人工智能领域专家。他告诉我，人工智能改造传统行业的三大条件：超大规模、非标准化、不确定性。这位专家从事什么行业呢？养猪业。他告诉我，愿意从事畜牧业的人越来越少，猪的销售量又很大，发病率很高，所以需要人工智能介入。他说，人工智能进入养猪业的一个优势是借助技术通过猪脸识别、运动轨迹尺、行为分析、步态识别精准发现个体异常，第一时间发现病猪是哪只。 在非标准化场景下要做出精准决策，怎么做呢？视频称重、体制预测、知识图谱、喂养决策。因为给猪喂什么、怎么喂、喂完以后需要达到的精准标准都可以用知识图谱、喂养决策来个性化实现。 我听完后浑身冒冷汗，我觉得这些和我看到的教育领域的现象太相似了。 当教育遇上人工智能，会发生的误区之一是让管理加强，使控制非常精准到位。 然而，“让教育生长”这是教育的原点。人工智能应该是让我们从头开始思考教育的原点问题，而不是监控孩子们守不守纪律，否则，这和养猪是一样的。 当人工智能来临的时候，我们首先应该要回到原点，想一想为什么要有人工智能、它和教育的关系、什么是人工智能。 人工智能进入到教育的第二个误区：很多学校是在教人工智能 第二件事我呈现两幅人物，一个是居里夫人，一个是牛顿。我问大家，他们是学什么专业的，所有人都会告诉我一位是学化学的，另一位是学物理的，他们的专业多对口。但仅从职业上看，很难想到马云和任正非一位是师范院校毕业，一位是重庆大学建筑专业出身。但他们都在中国这块土地上，乃至世界范围帮我们解决很多很多问题，改变了我们的生活。你们会问，他们专业对口吗？我曾在网上发起过一个调查，让参与者回答所学专业、第一份工作、目前的职业这三个问题。共有993人回答了我的问题，统计后得出了两条结论：1、16.4%的同学依然从事着与所学专业有点关联的职业；2、大部分人都从事着跟原先专业不一致的职业，行业在消失。我跟一个新型职业的朋友聊，他是转述师，就是要把一般人听不懂的行业专业术语，转化成普通老百姓都能听得懂的语句。这位朋友告诉我，他是文学博士出身，但如何与经济学家、人工智能专家进行沟通交流成为他做这份工作的第一个烦恼。如何与人打交道，这些学校没有教过他。 不少人也表示在第一份工作当中受过挫。难道让学生们步入职场，在第一份工作上受挫时才积累下人生第一份重要的职场经验吗？那我们学校的存在价值是什么？回过来想，学校到底要给孩子什么？我走访了很多国家，了解了很多行业和新生职业以后，我发现学校和社会有落差。学校里的课程从分科走向了主题和领域，但是这个世界不是按领域划分的，这个世界是由“挑战”组织起来的。所以我们欣喜看到芬兰进行的跨学科教学，美国在进行的项目制学习。为什么？这个世界充满挑战。你面对的第一个挑战就是人际沟通，让别人信任你。那么人际沟通学校能培养吗，能教吗？不能够教，是靠体验的。教沟通是学不会沟通的，只有一次一次和人交往，只有不断积淀，才能学会沟通，才能学会问题解决，体验是无法教的。所以，人工智能进入到教育容易出现的第二个误区：很多学校是在教人工智能，但是人工智能是不能教的，只有靠体验才能够去感受人工智能的力量。从“做题走向做事”、从“解题走向面对真实生活”，学校对学生培养目标的转变对老师的挑战非常大日本的N高中给我很大的触动。这所学校从2016年开办，到现在2019年，短短四年时间N高中的学生人数已经达到11000人。这所学校让学生几乎完全用手机学习全部课程，还把师生一起在网上玩游戏当成社团活动。
那么，在与主流理念相悖的情况下，这所网红学校到底靠什么才得到学生和家长越来越多的支持？因为在线学习，这个原因只答对了一部分。 一是，日本的小学、初中，因为厌学而不愿意去上学的学生人数每年都在不断增加。第二，大学毕业生离职率高的问题。这也是在日本讨论较多的现状：日本大学生毕业后3年以内有很多人会不断辞职，他们中的大多数是认为正在从事的工作不适合自己。实际也就是这些毕业生在工作中受挫了，而他们不知道如何应对挫折。N高中怎么教学？他们把相关领域最好的老师邀请过来，哪怕是校外机构的也没关系，按照要求教10到15分钟，最多不超过15分钟，实现线上的学习。不过，最让我触动的是N高中的线下学习。这所学校有 20位专职教师，对这些老师的要求是：第一，要体力好；第二个条件是人际沟通能力强。
20位专职老师到日本各个地方帮这些孩子发现问题现场。比如丰田汽车马上要上一款新产品，老师就去沟通，让N高中的孩子有机会直接进入到一款新车诞生的全流程过程当中。一旦这个孩子在这个领域当中找到了自己的热爱，在高中时代也可以直接进入职场，慢慢再到大学。 这个高中集结了日本娱乐出版行业的所有知名企业，可以让学生在找到自己热爱的时候，以最佳状况进入职场，并且可以和大学进行连接。 我想跟大家分享上海某学校一位叫丁方南同学的故事。当时，学校老师想了解这位同学是怎样学习的，给他了一个问卷： 问：描述一下你每天做作业的时间，顺序和方法，比如遇到问题的解决方案等等。答：我每天做作业1小时-1.5小时，刚回家还算精神，先去完成背诵，比如英语、古文等，培养语感。最后夜晚糊涂的时候做题。老师们看到这位同学的回答太惊讶了，就学生说“夜晚糊涂的时候做题”在群里发生了讨论。年级主任说，这个年龄的孩子这种学习方式能反映出他不喜欢数学。数学老师一听不高兴了，考试成绩表明，这个孩子最擅长的学科是数学。答：数学、物理科目是我的强项，语文成绩虽然不突出但还有上升空间，英语是我的弱项。于是我在学习时间分配上把英语放在首位，在晚上7点-8点脑力最充沛时候去背诵。然后再做数学、物理题目，即便那会大脑运转不快了但也很容易完成。问：是不是很像人吃东西？有的人先吃好吃的，再吃难吃的？老师们知道后很感慨：教学时间长了，就会自以为是自己最了解学生，其实许多时候我们错了，我们根本不了解孩子们。现在，我们很多学校都在回归，只有从教走向学，只有焕发出体验的力量，才能够让每一个孩子按照自己的方式去学习、去应对未来的挑战。北京十一学校某年级的语文课是这样的： 核心任务：选史记当中的侠客人物，装扮一位老师 目标要求： 1、写一封信说服老师同意装扮； 2、写一段人物出场造型描述； 3、与学校图书馆合作，对图书馆有关侠客人物的图书进行重新分类； 4、用准确的词语概况五位侠客人物的个性特征； 5、指出5个侠客人物的共同点和不同点； 6、写出放弃的3个人物的理由 
在两周时间里，孩子自主规划学习时间和进程，老师有节奏的介入，同时老师会在学生开启学习单元之前为学生提供阅读资源、网络工具、视频资源等。 孩子在学习的过程当中，老师还会根据每个孩子的差异提供不同的工具，比如有的孩子无法管理进度，时间管理能力差，提供进度管理工具；有些孩子对文本的结构不太擅长，就提供文本结构的工具等等。老师要去观察，因为这样的学习展开以后，学生们自由分组进行，每个孩子学习的情况都不同。这就对老师的挑战非常大，他再也不能站在讲台上一讲讲40分钟，只能走下去，了解每个孩子学习进程、小组中哪位学生需要提供怎样的帮助。最后孩子们说服了老师，在最后的狂欢节上整个年级的老师都被孩子装扮上他们心意的人物，走上T台，按照孩子设定的出场顺序走出来。
我举这三个例子是要说明，我们的学校都在变化，我们的学校在培养学生上从“做题走向做事”、从“解题走向面对真实生活”，这个过程的转变对老师的挑战是非常大的。 
杜威说，教之于学，如卖之于买，别人没有买，不等于卖了。传统教学当中，管你买不买，我就卖给你了，我们经常是这样。 我们总是陷入到一种误区，我们好像总是在跟别人比赛，我比你强，我输了，你替代我。我觉得在人工智能时代，我们和人工智能之间不是竞争关系，人工智能给了我们很多的手脚，成为我们的协同者。甚至我在想，我们的教育工作者应该感谢人工智能，如果没有这个时代，没有人工智能我们永远放不下脚步去想一想：教育是什么？教师是什么？人是什么？人工智能重新帮我们定义教师的角色。在这个“未来已来，过去未去”的时代里，把学习的过程还给孩子，让孩子拥有动力，担上学习的责任，这才是我们要和人工智能携手一起做的事情。
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