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上次分析纯数据挖掘的生信套路文章，但是后台有朋友想看看简单生信分析+实验的套路文章。现在我们就安排，直接上文章：Prognostic Value of ANXA8 in Gastric Carcinoma，文章发表在journal of cancer，按照惯例给出期刊就要给出影响因子，现在查到的影响因子为：3.18。 简单的生信分析（常见的差异分析，生存分析，cox回归），数据来源于GEO、TCGA还有就是自己的测序数据 实验部分（WB、免疫组化）： 这篇文章的图表非常少，比我们以前看到的纯数据挖掘的图表少了很多，内容也很单薄简单，但是钱就花了很多，因为补充了自己的测序数据，还做了WB、免疫化。这些都是很多没有基金、没有实验室的朋友无法实现的，所以说钱是科研不可或缺的一部分，也是超越别人的拐点。完全不用钱的科研是很少很少的，即使完全纯的数据挖掘都是需要一定的金钱的投入，例如参加培训的费用，文章的版面费等等。 也有人问过：这类文章好不好发？补充了自己的数据和实验，结果是阳性的肯定比较好发，纯数据挖掘是远远比上的。 |
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