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学术︱基于小波神经网络的新型配电网单相短路选线算法试验研究

 电气技术杂志社 2020-11-18

中国电工技术学会定于2016年9月8~9日在安徽省合肥市举办“2016第五届新能源发电系统技术创新大会”(原“分布式发电与微电网技术大会”),主题为“能源互联网关键技术、储能电站与微电网建设”。

请感兴趣的读者扫描下方的二维码,或关注微信公众号“分布式发电与微电网”,浏览会议详情和进行快速注册报名。注册时请准确填写相关信息,会议服务人员将及时与您确认参会事宜。

国网南京供电公司的研究人员朱红、王勇、马洲俊、嵇文路,在2016年第6期《电气技术》杂志上撰文指出,含分布式电源的配电网发生单相短路故障时,各相短路电流的分布情况随之变化。通过对新型配电网的零序电流分布进行分析,提出用小波函数db4对暂态零序电流进行4尺度分解,提取模极大值作为神经网络的输入,对BP神经网络进行训练,根据训练结果判断故障线路。

MATLAB/Simulink仿真实验表明,基于小波包变换和BP神经网络的选线算法具有良好的实用性与可靠性,且不受中性点接地方式、故障时刻以及接地电阻的影响。





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