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研究人员利用真空吸尘器的激光导航系统捕捉声音信息。 家用电器被黑客远程入侵，用户隐私被窃取？这绝非耸人听闻的故事。 网站当地时间11月17日报道，美国马里兰大学计算机科学助理教授Nirupam Roy等利用信号处理和深度学习技术从一款颇受欢迎的家用真空吸尘器中“窃取”了语音信息，并识别出了家中正在播放的电视节目。 Roy与新加坡大学助理教授Jun Han在美国计算机协会嵌入式网络传感器系统会议（SenSys 2020）中表示，任何使用光探测和激光雷达测距技术的设备（即便没有装备麦克风）都有可能被远程劫持，用于收集声音信息、监听对话。 家用机器人吸尘器的激光雷达导航系统会向环境发射激光，并在激光接触到附近物体时感知其反射。机器人利用反射信号，绘制出房间地图，以免穿梭时发生碰撞。 隐私专家认为，通常将地图储存在“云”中的机器人吸尘器有可能侵犯用户隐私。Roy等怀疑，吸尘器装备的激光雷达也可能成为不法分子能够加以利用的录音设备。 声波使物体产生振动，振动使激光接触物体时的反射产生轻微变化。从20世纪40年代就开始用于间谍活动的激光麦克风，能够将这些变化转化为声波。 但是，吸尘器感应器接收到的散射光信号只提供了一小部分恢复声波所需的信息。因此，研究人员不确定吸尘器的激光雷达系统是否能充当麦克风，获取有意义的声波信号。 为此，研究人员远程“劫持”了一台吸尘器，证实他们可以在不干扰设备导航的前提下，控制激光束位置并通过wifi将感知到的数据发送到笔记本电脑中。 接着，他们用两个声源进行了监听实验。声源一为电脑扬声器播放的人类背诵数字的声音，声源二为电视音箱播放的电视节目的声音。 在吸尘器经过放置于声源附近的垃圾桶等物品时，研究人员捕捉到了导航系统接收的激光信号。 他们用基于深度学习算法的计算系统（被称为LidarPhone）对这些信号进行分析后发现，它对语音信息的分辨准确率高达90%。它还能从1分钟的录音中识别出电视节目，准确率甚至超过90%。 Roy说：“这种‘窃听’风险的重要性高于过去任何时期，因为我们会拨打电话点外卖、开电脑视频会议以及在家里讨论自己的银行卡信息。更令人担心的是，它还会泄露更多其他个人信息，这些信息能够告诉黑客你的生活方式、工作时长等。” 研究人员强调，真空吸尘器只是一个例子，许多其他设备也可能遭遇类似攻击，例如：用于人脸识别的智能手机红外传感器、运动穿戴设备的被动式红外传感器等。 Roy评价：“这是一项很重要的工作。它将使制造商们意识到潜在风险，并推动安全领域工作者积极寻找应对之策。” 编译：雷鑫宇 审稿：西莫 责编：陈之涵 来源：美国计算机协会嵌入式网络传感器系统会议 原文链接： https://www./pub_releases/2020-11/uom-cyv111720.php 版权声明：本文为原创编译，中文内容仅供参考，一切内容以英文原版为准。转载请注明来源。  转载本公号内容请联系授权 kjgzzzhongguo@126.com |
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