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学深度学习,这些【知乎专栏】你少不了

 有三AI 2020-11-27

下面是给大家准备的知乎专栏及链接

半鲜儿

就读于吉林大学

图像处理方向

言有三

毕业于中国科学院,计算机视觉方向从业者,有三工作室等创始人

作者 | 半鲜儿/言有三

编辑 | 半鲜儿/言有三

深度学习如今炙手可热,越来越多的人开始关注并学习这方面内容, 为了方便大家快速在知乎上查阅自己需要的资料,今天为大家推荐关于机器学习,深度学习的相关专栏,帮助大家提高学习效率。

专栏筛选从文章的质量,文章的原创性,文章的数量,文章的可读性等4个方向进行筛选。

(1)质量要求是紧随研究前沿,有一定的理论水平。

(2)原创性要求文章多为自己原创而不是第三方投稿。

(3)文章数量要求专栏有能力持续输出,覆盖较广的范围。

(4)文章需要有条理有连续性,不是想到什么就写什么。

01

机器之心

国内AI领域第一大媒体,同时有公众号机器之心。该专栏发表文章800多篇,提供了专业的前沿科技信息,专注人工智能学术和技术上的实现,会及时发布工业界和学术论文的最新进展和成果,首推。

相关链接:https://zhuanlan.zhihu.com/jiqizhixin

02

量子位

同时有公众号量子位,以人工智能,机器学习,数据科学为话题,发文900多篇,追踪人工智能产品和技术的新趋势,以及人工智能方向的最新动向,更新及时,且均为干货。

相关链接:https://zhuanlan.zhihu.com/qbitai

03

深度学习大讲堂

同时有公众号深度学习大讲堂,该专栏推送深度学习的最新消息,发表文章100多篇,包括最新技术进展,使用以及活动,由中科视拓(SeetaTech)运营。  以人工智能,深度学习,计算机视觉为话题,聚焦人工智能最新技术、产品以及活动信息。

相关链接:https://zhuanlan.zhihu.com/dlclass

04

PaperWeekly

同时有公众号paperweekly,该专栏以自然语言处理,人工智能,深度学习为话题,发表文章300多篇,是一个推荐、解读、讨论、报道人工智能前沿论文成果的学术平台。

致力于让国内外优秀科研工作得到更为广泛的传播和认可。

相关链接:https://zhuanlan.zhihu.com/paperweekly

05

SIGAI人工智能讲堂

有公众号sigai,覆盖AI经典算法与工业应用,发表文章100多篇。内容较新,常有综述。

相关链接:https://zhuanlan.zhihu.com/c_201634018

06

深度学习与NLP

该专栏以深度学习,自然语言处理,机器翻译为话题,发表文章100多篇,推荐相关论文,聚集深度学习相关面试题,让更多深度学习方向研究者为求职提前做好准备。

相关链接:https://zhuanlan.zhihu.com/lqfarmer

07

深度学习从入门到放弃

该专栏主要以深度学习、机器学习、强化学习为话题,发表文章60多篇,专注相关论文阅读笔记,以及算法理解。对于想要研究相关算法的工作者有一定参考价值。

相关链接:https://zhuanlan.zhihu.com/ahong007

08

阿里机器智能

阿里官方账号,发文100余篇,介绍阿里使用的AI相关的技术,贴近实战,值得关注。

相关链接:https://zhuanlan.zhihu.com/c_179394357

09

DeepTech深科技

发表1000多篇文章,专注AI领域的新闻八卦,为AI评论媒体。

相关链接:https://zhuanlan.zhihu.com/mittechreview

10

有三AI学院

最后推荐的是我们自己的知乎专栏,发文50多篇,内容包括各大开源框架,技术综述,行业发展现状,以及求职必备的深度学习相关知识,可谓人工智能和计算机视觉的百宝箱。对应公众号“与有三学AI”,欢迎大家关注。

相关链接:https://zhuanlan.zhihu.com/c_151876233

11

其他的一些专栏

其他还有一些值得关注的包括“腾讯云的1001种玩法”,“美团技术博客”,“商汤科技SenseTime”,“计算机视觉与深度学习”,“深度学习计算框架”等相关专栏。总而言之,现在网络平台越来越多,发展迅速,我们要充分利用这些好的平台与网站,挖掘优质资源,与时俱进,祝愿每位想在AI领域内有自己收获的人早日实现梦想。

下面是我们自己的专栏。

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