【原】推荐 | 一个机器学习与深度学习的个人优质公众号

作者/编辑 言有三

内容适合以下群体：

• 直接相关岗位从业者。

• 相关专业和方向的高校师生。

• 相关技术的爱好者。

个人经历

机器学习实验室的作者是统计硕士出身，现于杭州一家上市软件公司从事数据挖掘与深度学习相关的研究和工作。作者在爬虫、数据可视化、计算机视觉和自然语言处理等方向均有所涉及，目前主要研究方向集中在迁移学习和贝叶斯机器学习。曾参与编写《R语言：从数据思维到数据实战》一书。

R语言：从数据思维到数据实战

公众号内容

该公众号内容丰富，已经原创发表 100 余篇高质量文章，覆盖以下内容：

1. 机器学习：主要包括主流机器学习算法的原理和数学推导，手写实现。

机器学习算法手推系列(更新中)：

数学推导+纯Python实现机器学习算法1：线性回归

数学推导+纯Python实现机器学习算法2：逻辑回归

数学推导+纯Python实现机器学习算法3：k近邻

数学推导+纯Python实现机器学习算法4：决策树之ID3算法

2. 深度学习：包括对吴恩达deeplearningai系列五门课、cs231n、cs224d等课程的学习笔记系列。对DNN、CNN、RNN等主流神经网络和计算机视觉、自然语言处理等技术均有详尽文章。

深度学习60讲系列：深度学习第60讲：深度学习笔记系列总结与感悟

3. R语言：包括R语言数据分析、ggplot2数据可视化、R语言爬虫等内容。

R语言：R语言兵器谱：数据科学家的十八般武艺

4. Python：包括Python爬虫、Python编程特性、数据结构等内容。

Python：Python爬虫的两套解析方法和四种爬虫实现

5. 论文研读：包括对计算机视觉(图像识别、目标检测、语义分割和实例分割)和自然语言处理等领域经典论文的研读和复现。

目标检测经典论文研读：

深度学习第24讲：计算机视觉之目标检测算法综述

深度学习第25讲：目标检测算法经典论文研读之R-CNN

深度学习第26讲：目标检测算法经典论文研读之SPP-Net

深度学习第27讲：目标检测算法经典论文研读之Fast R-CNN

深度学习第28讲：目标检测算法经典论文研读之Faster R-CNN

深度学习第29讲：目标检测算法经典论文研读之 yolo v1

深度学习第30讲：目标检测算法经典论文研读之SSD

深度学习第31讲：目标检测算法经典论文研读之 yolo v2/yolo 9000

深度学习第32讲：目标检测算法经典论文研读之 yolo v3

6. 经验感想：主要包括个人学习和工作经验总结，以及对数据科学、机器学习、深度学习和人工智能的发展个人看法等。

个人学习和成长总结：

数据分析入行半年之经验、感悟与思考

一个统计数据人的职业生涯第一年

作者是一名极度的数据热爱者。终身学习者。坚信数据技术和代码改变世界。一直在机器学习和深度学习道路上修炼。愿意为成为一名未来的数据科学家而奋斗终生。

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