【原】【AI产品】你我当年的老照片，如今修复了可还行？

欢迎来到《AI产品》专栏，这一个专栏是面向所有对人工智能技术感兴趣的朋友。在这个专栏里，我们会给大家推荐好玩的AI产品，剖析背后的关键技术，并推荐相关学习资料。

今天要推荐的这款产品是你我当年，这是一款可以修复老照片的工具，不妨来体验一下。

作者&编辑 | 言有三

什么是"你我当年"

“你我当年”是一款基于图像生成技术的App，可以实现老照片、模糊照片、低分辨率照片的画质增强，下面是它的主界面。

软件界面

话不多说，充钱，然后试试效果，肖像权问题还是用自己的图。

标准低分辨率证件照(256分辨率)-完美提升

老照片截取的头像(300分辨率)-完美提升

动漫头像(200分辨率)-完美提升

10年前手机照片(320*240分辨率)-成功去噪

纯噪声图(200分辨率)-完美去噪

关键技术与推荐学习资料

APP虽然还有其他功能，但是都不怎么样，图像增强涉及到的核心技术包括生成式模型，图像超分辨，图像降噪等。

(1) 生成对抗网络GAN理论和实践。

推荐学习资料：公众号的GAN理论专栏，有三AI知识星球GAN实战专栏，有时间就会持续更新。

【完结】12篇GAN的优化文章大盘点，浓浓的数学味儿

【知识星球】有三AI 10月新主题，千奇百怪GAN上线！

https://github.com/hollobit/All-About-the-GAN

(2) 图像超分辨技术。

推荐学习资料：github项目与相关论文。

(3) 图像降噪技术

推荐学习资料：github项目与相关论文，公众号文章。

【技术综述】一文道尽传统图像降噪方法

https://github.com/wenbihan/reproducible-image-denoising-state-of-the-art

最后建议大家关注人脸相关的技术，这样可以对图像中的人脸进行定位，实现更好的超分辨。

如果想一步步跟随我们实现这些功能，那就加入有三AI秋季划图像质量小组吧（点击即可跳转阅读）。