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谷歌名为Euphonia的新项目致力于帮助残疾人使用语音技术；DARPA创建了空战演变（ACE）计划，以寻求自动化空对空作战；MIT开发了一种新的机器学习方法，并发现了一种有助于某些抗生素杀死细菌的其他机制；在未来15年内，人工智能与自动化将在技术和经济上胜任40%-50%的现有工作，学生应对此做好准备；宾夕法尼亚州立大学的研究人员表示，需要更多的人承认机器可以胜过人类。 Google的Euphonia项目帮助残障人士使用语音技术 谷歌推出一项名为Euphonia的新项目，致力于帮助残疾人使用语音技术。现有的语音软件是为响应正常的人声而开发的，如Google智能助理，所以它们不适用于有语音障碍的人。Euphonia的工作重点是从语言功能受损的人那里收集更多的语音数据，用来解决因为训练数据有限产生的AI偏差问题。谷歌呼吁世界各地的人提交他们的语音样本。谷歌希望通过收集这些数据，改进其AI算法，最终改进Google智能助理。 此外，Euphonia项目还包括开发新的交互式人工智能系统，以识别手势和面部表情等行为。这意味着严重残疾的人根本不用说话，就可以使用智能家居等产品。谷歌还推出了一款名为Live Relay的原型应用程序，该应用程序可以把语音会话内容即时转录成文本，为有听力障碍的人提供便利。
训练AI赢得一场空战 技术的发展让人工智能取得了长足的进步，人工智能已经相继击败国际象棋大师，围棋冠军，职业扑克玩家，甚至线上战略游戏Dota 2和星际争霸II中的世界级人类专家。随着现代战争演变为包含更多的人机组合，DARPA（美国国防高级研究计划局）创建了空战演变（ACE）计划，以寻求自动化空对空作战，使机器对“狗斗”战术的反应成为可能，从而使飞行员能够专注于更大规模的空战。 ACE计划在现有的空中狗斗规则下训练AI，类似于新战斗机飞行员的教学方法，从简单的一对一场景中的基本战斗机演习开始。虽然在行为上具有高度非线性，但是空战具有明确定义的目标，可测量的结果以及飞机动力学的固有物理限制，因此这种训练可以作为高级战术自动化的良好测试案例。与人类飞行员作战训练一样，AI性能将由自动驾驶飞机中的战斗机教练飞行员密切监控，这将有助于与该技术共同演变战术。 图|ACE旨在通过使用人机协作斗狗作为其最初的挑战场景来增加作战人员对自主战斗技术的信任。（来源：DARPA） 机器学习为抗生素研究提供新思路 绝大多数抗生素都是通过干扰关键功能（例如DNA复制或细菌细胞壁的构建）起作用的，然而，这些机制仅代表抗生素如何作用的一部分。在一项关于抗生素作用的新研究中，麻省理工学院的研究人员开发了一种新的机器学习方法，并发现了一种有助于某些抗生素杀死细菌的其他机制。该机制涉及激活细胞所需要的复制其DNA的核苷酸的细菌代谢。 研究人员表示，药物压力使细胞能量产生巨大的需求，这些能量需求来自于代谢反应，而一些代谢副产物有毒，这有助于杀死细胞。利用这种机制可以帮助研究人员发现可与抗生素一起使用的新药，以提高其杀伤能力。研究人员表示，本研究中使用的“白盒子”建模方法也可用于研究不同类型的药物如何影响癌症，糖尿病或神经退行性疾病等其他疾病。他们现在正在使用类似的方法来研究结核病是如何在抗生素治疗中存活下来并具备耐药性的。 图|金黄色葡萄球菌 - 抗生素测试板。（来源：CDC） 学生需要为人工智能的兴起做好准备 人工智能对未来社会和劳动力的影响已经得到广泛的研究和报道。谷歌中国前总裁李开复在AISuperpowers一书中写到，在未来15年内，人工智能与自动化将在技术和经济上胜任40%-50%的现有工作。人工智能可能会出现一种新的超级智能，这引发了人工智能决策的道德规范以及人工智能在工作场所的影响的讨论。 大学生应该如何应对来自人工智能的挑战？针对这一问题，许多教授都从不同角度回答了这一问题，但他们都认为，拥有最具弹性的能力（最不可能被人工智能取代的能力）：包括批判性思维，团队合作，人际关系技巧，领导能力和创业精神等，是至关重要的。对于现在的学生而言，掌握“弹性能力”，从而创造出人工智能以外的价值，是人工智能时代来临前学生需要做足准备的。随着人工智能逐渐取代旧职位，这些能力将带来新的就业机会。 图|纪念大学的虚拟海洋模拟实验室允许海洋部门使用人工智能渲染场景进行研究和培训。（来源：Greg Naterer） 人类应该更加信任机器 宾夕法尼亚州立大学的研究人员表示，让自动驾驶汽车上街，可能需要更多的人承认机器可以胜过人类，至少在某些任务中如此。在一项调查中，那些倾向于相信机器能够胜过人类的人——这被称为后人类能力——更有可能接受高速公路上无人驾驶汽车的存在。这项发现可帮助汽车制造商设计自驾车型，以及帮助决策者更好地了解接受自动驾驶的背后因素。 对计算机优越性的信任在过去已经革新了人对计算机的认识。例如，大多数人不再对使用电子计算器得到数学问题的答案持怀疑态度，因为人们已经能接受计算器在计算任务中表现得比人类更好。而自动驾驶则是人类需要迈出的下一步。研究人员表示，对后人类能力的研究可能让设计师重新设计自动驾驶汽车的内饰。研究人员建议，可以消除方向盘，改为使用交互式设备或接口，并且进一步增加机器的沟通能力。 图|自动驾驶车辆的内饰设计可能会发生新变化。（来源：PXHere） |
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