【原】计算机视觉世界三大顶会之一的CVPR即将召开

6 月 14 日，大家期待已久的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议 CVPR 2020 就要在美国西雅图开幕。虽然由于疫情影响，今年 CVPR 改为线上会议，但是丝毫不影响大家对 CVPR 的期待！

CVPR 2020 共接受 1467 篇会议论文，接受率约为 22%，相较于 2019 年的 25% 和 2018 年的 29.6% 有所下降，被接收会议目录已经在官网上公布。今年的会议为期 5 天，将于 14 日正式开幕，19 日结束，会议涵盖 Oral Session Program、Tutorials、Workshops 和 DoctoralConsortium 等一系列活动。

接下来，我们就先来回顾下 2015-2019 五年来 CVPR 的会议情况。

详解 CVPR

CVPR 英文全称 Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，中文全称是国际计算机视觉与模式识别会议，由IEEE每年主办一次，是计算机视觉世界三大顶会之一。

通过对 AMiner 平台中 CVPR2015-2019 这五年来收录论文数据的进一步挖掘，从词云可以看出，CVPR 的关键词主要集中在 Object Detection、Semantic Segmentation、Person Re-Identification、Action Recognition、Single Image、Convolutional Neutral Networks 等方向。

通过对 2015-2019 这五年来接收论文中所有学者信息的提取，我们分析了这些学者的性别比例、国籍分布与语言分布情况。可以看出，CVPR 的投稿学者以男性为主，占比 88.18%。从学者分布情况来看，投稿学者主要来自中国、美国，分别占比 34.85%、32.24%，其次是英国和日本，占比 4.34%、3.22%。

从投稿学者发表所属机构来看，五年来在 CVPR 会议中，中国科学院以 288 篇论文数量排在首位，香港中文大学以 212 篇位列第二，微软和谷歌分列第三、第四，分别各发表 186 篇、179 篇。而就引用数量而言，谷歌以 32784 的引用量排名第一，香港中文大学以 29624 的引用量位列第二，斯坦福列于第三，拥有 24740 的引用量。

2015-2019 五年间高引论文 TOP10

2015-2019 五年间 CVPR 的高引论文 TOP1 是发表于 2016 年的 Deep residual learning for image recognition 一文，引用量达 35654 次，作者为来自微软团队 Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, Jian Sun。

这篇论文研究了一种残差学习框架（ResNet），能够简化那些非常深的网络训练，使之更加稳定和有效，该框架让层能根据其输入来学习残差函数而非原始函数。此研究充分表明，这些残差网络的优化更简单，而且能由更深的层来获得更高的准确率。本文在 ImageNet 数据集上使用了一个 152 层深的网络来评估 ResNet，虽然它相当于 8 倍深的 VGG 网络，但是在本文的框架中仍然只具有很低的复杂度。这些残差网络的一个组合模型（ensemble）在 ImageNet 测试集上的错误率仅为 3.57%。

历年最佳论文

通过AMiner 的 Best Papers vs. Top Cited Papers in Computer Science 页面，可以看到 CVPR 历年来的最佳论文。

2019年最佳论文来自 Carnegie Mellon University、University of Toronto、University College London 学者的合作论文 A Theory of Fermat Paths for Non-Line-of-Sight Shape Reconstruction。

此研究提出了一个新的理论，即在一个已知的可见场景和一个不在瞬态相机视线范围内的未知物体之间的费马路径。这些光路或者遵守镜面反射，或者被物体的边界反射，从而编码隐藏物体的形状。研究证明费马路径对应于瞬态测量中的不连续性。因此，本研究推导出一种新的约束，能够将这些不连续处的路径长度的空间导数与表面法线相关联。基于这一理论，研究提出命名为 Fermat Flow 的算法来估计非视距物体的形状，该方法第一次实现复杂对象的精确形状恢复，范围从隐藏在拐角处以及隐藏在漫射器后面的漫反射到镜面反射。

其余奖项

Longuet-Higgins 奖

Longuet-Higgins 奖是 IEEE 计算机协会模式分析与机器智能（PAMI）技术委员会在每年的 CVPR 颁发的“计算机视觉基础贡献奖”，表彰十年前对计算机视觉研究产生了重大影响的 CVPR 论文。该奖项以理论化学家和认知科学家 H. Christopher Longuet-Higgins 命名。

Best Student Paper Award（最佳学术论文）

Best Paper Honorable Mention Award：最佳论文提名奖

CVPR 最佳论文荣誉奖由会议主席任命的的委员会选出，用于表彰会议中的杰出工作。