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那些朋友圈上的美图都是精挑细选，精细打磨出来的，如今不修图，谁好意思发照片啊？ 最近炒的火热的“新型换脸术”将修图技能继续升级，直接让你分分钟换张明星脸。最近很火的一个娱乐新闻，就是讲如何用AI技术将杨幂和朱茵换脸，先不说技术如何，这个换法就很成问题，朱茵的颜值还用换杨幂吗？ 再说技术，其实是典型的人工智能技术应用，原理其实并不复杂。 如果你感兴趣可以搜索一下换脸的教程，甚至没有任何技术背景的人，都可以利用 AI 给视频电影中的人物换脸制作出假电影。当然，我们并不提倡这种利用科技来恶搞甚至侵犯别人肖像权的行为。 其实技术的应用场景可以被我们更好地发掘和利用。今天我们就来看看人工智能在医疗美容美发行业的相关应用，其实变美有很多方式，并不一定要去换个明星脸。 比如在进理发店之前，用人工智能和增强现实技术来挑选一下最适合自己的发型发色。 如果你有过去理发店染发的经历，那么对上面这些形形色色的色板一定不会陌生。当你面对这么多颜色的时候一定会面临一个艰难的抉择就是“我到底应该选哪个颜色？哪个颜色适合我？”每个人的肤色、脸型、穿衣风格不一样，自然最适合自己的发色和发型也不一样。 我们来看一下，借助人脸识别技术，怎么解决这一痛点。 借助AI技术，顾客将再也不用过度依赖发型师的意见，或者担心染发失败。 其实在2019年的CES上，王煜全带领团员观展期间大家也见到过来自欧洲公司CareOS的Artemis智能AR化妆镜，它可以模拟头发颜色，帮助用户选择最适合的发型。 虚拟现实（AR）和人工智能（AI）的大风已经刮到了美容行业。从法国美妆巨头欧莱雅集团收购ModiFace（加拿大美妆AR数字技术公司）不难看出，医疗美容的这块“蛋糕”让各大公司垂涎欲滴，或许人工智能技术的应用将是一个不错的切口。 如视频中展示，利用AR技术，将医疗和美妆相结合，实现个性化产品定制。 根据神经网络工作的系统原理，你可以使用智能手机进行自拍，皮肤分析工具就可以自动分析你的数据。一旦完成皮肤分析，该工具就可以向客户定向提供合适的化妆品。甚至你也可以使用增强现实来评估使用后的情况。这时，你的智能手机会实时转化为镜子，并呈现模拟妆容。 神经网络图 以Modiface公司为例，其为大量美妆企业，如丝芙兰、雅诗兰黛等，提供过数字技术解决方案（虚拟试妆等）。基于人工智能的数据分析，化妆品牌可以通过对皮肤的测评给用户精准推荐相适的化妆品，这种数字化工具的使用也会让用户在客户端口停留更多的时间，提高品牌化妆品2.5倍的市场占有率。 这并不是一个简单忽悠你够买产品的营销手段，背后有着真实的数据和算法支持。 这样的皮肤检测要对10000张皮肤照片的数据分析和加工整理，以及结合皮肤科医生和专家解析，最终这项技术才能通过7个标准，来分析你的皮肤老化状态：皱纹、毛孔、眼袋、亮度、紧致度和各种色素斑。 人工智能算法是依据6000张临床“老化皮肤图谱”数据库生成，在4种不同的照明条件下，针对三个女性群体（亚洲人、高加索人和非洲裔美国人）4500张自拍进行测试。在95％的病例中，这个系统可能会在“乍看之下”给予了相同的诊断，但是在大多数情况下，它比单个皮肤科医生更准确。 老化皮肤图谱 借助“老化皮肤图谱”，人工智能分析皮肤的标准也在不断地优化中，比如对痤疮以及衰老迹象的检测等。为了满足亚洲人的需求，一些皮肤病变及色素沉淀的检测功能也被融合在该项技术当中。 一方面，在数据安全的层面，尽管各大美妆品牌承诺不保留客户拍摄的照片，但是，由于面部数据的敏感性，谁都无法保证该照片将仅用于诊断皮肤状态，数据的采集及安全存放问题仍值得商榷。 尽管出于数据安全的考虑用户可能不太愿意被存储个人信息，但皮肤数据的统计确实可以比较化妆产品带来的皮肤变化以检测化妆品的功效性。如果客户想拥有自己的皮肤日记以跟踪自己年龄带来的皮肤变化，可能未来的美妆企业将整合这种需求，为用户提供更多的皮肤病理检测和抗衰老解决方案。 1、重塑客户体验 消费者对美妆产品的体验有两个主要力量支撑。 首先是个性化。这个是消费者的深层需求，贯穿着企业与消费者互动的整个链条。从个性化网站的主页，到消费者收到的广告，再到电子邮件发送的消息和信息，甚至到消费者的个人特殊肤色定制。基于对皮肤的诊断和比色法，可以找到正确的面部阴影并创造出用户独特的基础色调，打造最适合女性的个性化肤色。 其次是良好体验的服务。在化妆品彩妆的领域，“服务”的定义就是虚拟试妆。每一个购买美妆产品的人心中都会有一个这样的疑问，“这个产品是不是适合我？我使用了会是什么效果？”面部诊断和虚拟试妆解决的正是这个问题。 2、科技赋能的多样性 科技创新是所有人可以掌握的武器，每个行业利用科技的赋能都能创造出新的机会和市场。 中国的医疗美容虽然起步较晚，但是已经成为全球第三大医美市场，处于爆发期，而皮肤护理产品将成为美妆行业实现快速增长贡献最大的细分品类 。医疗美容领域的人工智能应用或许给你带来些许启发。 正如海银资本创始合伙人王煜全在得到订阅专栏《全球创新260讲》中提到的那样，这一轮人工智能进步的核心就是表征学习，神经网络的表征学习可以有效地简化各种复杂的输入信号，从而推动不同领域的升级。 借助人工智能，每个人都有机会变得更美。由此看来，人工智能未来的应用可能不仅仅停留在让你”变脸“，它在特定领域一定能成为专业人士的最佳助手。 新兴技术如雨后春笋，市场竞争暗涛汹涌。想看到藏在科技浪潮中的商业机会？一切尽在王煜全的新书——《暗趋势》。 点击右下角的好看 你会被更多人看好 |
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